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Agent Skill · 开发

trave-ai(旅行艾)

trave-ai 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

trave-ai 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 9,185。

总安装 2,827周安装 119GitHub Stars 1下载 990核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trave-ai(旅行艾)
来源仓库:https://github.com/gaogao605/trave-ai
安装命令:
openclaw skills install trave-ai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trave-ai

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI 智能旅行助手,提供行程规划、预算管理与签证办理服务。支持天气查询、打包建议和目的地指南等一站式功能。当用户需要综合旅行规划时可调用此技能。trave-ai 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前建议确认数据来源准确性和更新频率。可结合原始 README 了解具体接口调用方式与限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install trave-ai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

trave-ai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install trave-ai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

trave-ai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

trave-ai 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

trave-ai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

trave-ai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,827 次,近一周安装 119 次,下载 990 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

trave-ai 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
trave-ai

旅行艾 · 本页

2,8271需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-travel-skill-package
description
AI智能旅行助手套装,包含行程规划、目的地指南、预算管理、签证办理、天气打包等一站式旅行服务。Invoke when user needs comprehensive travel planning, itinerary creation, destination information, budget calculation, visa guidance, or travel preparation assistance.
version
1.0.0
metadata
{"openclaw": {"emoji": "✈️", "category": "travel", "tags": ["AI旅行", "智能行程", "旅行规划", "目的地指南", "旅行预算", "签证办理", "天气打包"], "requires": {"bins": ["python3"]}, "required": true}}

AI智能旅行助手套装 (ai-travel-skill-package)

技能包描述

AI智能旅行助手套装是一套完整的旅行规划与辅助工具,利用人工智能技术为用户提供从行程规划到出行准备的全流程服务。包含5个核心子技能,覆盖旅行前、中、后的各种需求。


⚠️ 【重要约束】

  • 所有推荐必须基于真实数据和算法计算
  • 禁止编造景点信息、价格或签证政策
  • 行程规划需考虑实际交通时间和开放时间
  • 预算计算应包含税费和隐性消费
  • 签证信息需标注更新日期和政策来源

技能包架构

ai-travel-skill-package/
├── SKILL.md                          # 技能包主文档
├── itinerary-skill/                  # 行程规划技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── itinerary_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── destination-guide-skill/          # 目的地指南技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── destination_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── travel-budget-skill/              # 旅行预算技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── budget_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── visa-documents-skill/             # 签证证件技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── visa_api.py
│       └── openai_adapter.py
├── weather-packing-skill/            # 天气打包技能
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       ├── weather_api.py
│       └── openai_adapter.py
└── shared/                           # 共享组件
    ├── travel_models.py
    ├── utils.py
    └── constants.py

子技能列表

1. 行程规划技能 (itinerary-skill)

核心功能:

  • 智能行程生成(基于天数、兴趣、预算)
  • 路线优化(最短路径、最少换乘)
  • 景点推荐与排序
  • 餐厅推荐
  • 实时调整与备选方案

触发场景:

  • "帮我规划一个5天4晚的东京行程"
  • "我想去云南玩一周,有什么推荐路线?"
  • "带老人和孩子的三亚亲子游怎么安排?"

2. 目的地指南技能 (destination-guide-skill)

核心功能:

  • 目的地概览(文化、历史、气候)
  • 必去景点介绍
  • 当地美食推荐
  • 交通指南
  • 实用信息(时差、电压、货币)
  • 安全提示

触发场景:

  • "巴黎有什么好玩的?"
  • "第一次去泰国需要注意什么?"
  • "京都的最佳旅游季节是什么时候?"

3. 旅行预算技能 (travel-budget-skill)

核心功能:

  • 费用预估(机票、酒店、餐饮、交通、门票)
  • 预算分配建议
  • 省钱攻略
  • 实时价格监控
  • 多人分摊计算

触发场景:

  • "去日本玩7天大概要花多少钱?"
  • "帮我算一下三亚5日游的预算"
  • "欧洲15天游,人均2万够吗?"

4. 签证证件技能 (visa-documents-skill)

核心功能:

  • 签证政策查询
  • 材料清单生成
  • 办理流程指导
  • 办理时间预估
  • 免签/落地签信息
  • 护照/证件提醒

触发场景:

  • "去日本需要办签证吗?"
  • "申根签证需要什么材料?"
  • "我的护照快过期了,还能出国吗?"

5. 天气打包技能 (weather-packing-skill)

核心功能:

  • 目的地天气预报
  • 智能打包清单
  • 穿衣建议
  • 特殊物品提醒(雨伞、防晒霜等)
  • 行李重量预估

触发场景:

  • "3月份去云南穿什么?"
  • "帮我列一下去泰国的打包清单"
  • "北海道冬天需要带什么?"

数据共享机制

共享数据模型

# shared/travel_models.py

@dataclass
class TravelPlan:
    """旅行计划"""
    destination: str
    start_date: str
    end_date: str
    duration_days: int
    travelers: int
    budget_range: str
    interests: List[str]
    itinerary: List[DayPlan]

@dataclass
class DayPlan:
    """每日行程"""
    day_number: int
    date: str
    morning: List[Activity]
    afternoon: List[Activity]
    evening: List[Activity]
    accommodation: str
    meals: List[str]

@dataclass
class Destination:
    """目的地信息"""
    name: str
    country: str
    description: str
    best_season: str
    avg_temperature: Dict
    currency: str
    language: str
    timezone: str
    voltage: str
    top_attractions: List[str]

技能间协作

用户: "帮我规划一个去日本的7天行程,预算1.5万"

itinerary-skill ──► 生成基础行程框架
       │
       ▼
destination-guide-skill ──► 补充景点详情、美食推荐
       │
       ▼
travel-budget-skill ──► 计算费用、优化预算分配
       │
       ▼
visa-documents-skill ──► 检查签证要求、提醒证件
       │
       ▼
weather-packing-skill ──► 根据日期提供天气和打包建议

统一响应格式

成功响应

{
  "code": 0,
  "msg": "success",
  "skill": "itinerary-skill",
  "data": {
    // 技能特定的数据
  },
  "meta": {
    "request_id": "req_123456",
    "timestamp": "2026-03-30T10:00:00Z",
    "related_skills": ["destination-guide-skill", "travel-budget-skill"]
  }
}

失败响应

{
  "code": 500,
  "msg": "Destination not supported",
  "skill": "itinerary-skill",
  "data": null,
  "meta": {
    "request_id": "req_123456",
    "timestamp": "2026-03-30T10:00:00Z"
  }
}

使用示例

完整旅行规划流程

用户: 我想去日本关西玩5天,预算1万左右,有什么建议?

AI: 好的!我来为您规划关西5日游。首先让我了解一下目的地信息和预算情况。

[调用 destination-guide-skill] 获取关西地区概览
[调用 travel-budget-skill] 计算5天预算分配

AI: 根据您的预算和需求,我建议以下行程:

📍 关西5日经典游
💰 预估费用:¥9,800/人

Day 1: 大阪
- 上午:抵达关西机场 → 酒店入住
- 下午:道顿堀、心斋桥购物
- 晚上:道顿堀美食街

Day 2: 京都
...

[调用 visa-documents-skill] 检查签证要求
[调用 weather-packing-skill] 提供打包建议

AI: 
📋 签证提醒:日本单次旅游签证需提前15天办理
🌤️ 天气建议:3月关西平均气温10-18°C,建议带薄外套
🧳 打包清单:已为您生成,请查看...

扩展计划

未来可添加的子技能:

  • 机票比价技能 - 多平台机票价格对比
  • 酒店推荐技能 - 基于偏好的智能酒店推荐
  • 当地体验技能 - 特色活动、一日游预订
  • 紧急救援技能 - 海外紧急联系方式、保险理赔
  • 翻译助手技能 - 实时翻译、常用语手册

平台分布

OpenClaw

70.61%
按下载量换算699

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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