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Agent Skill · 开发

translate-video(翻译视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

translate-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,237。

总安装 519周安装 21GitHub Stars 27下载 163核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:translate-video(翻译视频)
来源仓库:https://github.com/aviz85/claude-skills-library
仓库路径:skills/translate-video
安装命令:
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill translate-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill translate-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助视频生成、动画合成和 Remotion 项目开发。适合组织镜头、生成素材说明或排查渲染问题。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权和内容审核要求。

translate-video 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/translate-video

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill translate…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

translate-video 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aviz85/claude-skills-library --skill translate-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

translate-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

translate-video 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

translate-video 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

translate-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 519 次,近一周安装 21 次,下载 163 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

translate-video 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
translate-video

翻译视频 · 本页

51927只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Translate Video

End-to-end video translation pipeline: transcribe → translate → refine subtitles → embed.

Usage

/translate-video /path/to/video.mp4 he --regular
/translate-video /path/to/video.mp4 he --shorts
  • $1 — video file path (required)
  • $2 — target language code (default: he). See references/languages.md
  • $3 — --shorts (TikTok/Reels) or --regular (YouTube/tutorials). If omitted, ask the user.

Pipeline

Step 1: Transcribe

If audio > 25MB, extract first:

ffmpeg -i "$VIDEO" -vn -acodec libmp3lame -ab 128k "$AUDIO.mp3" -y

Transcribe with word-level JSON (always include --json):

cd ~/.claude/skills/transcribe/scripts && [ -d node_modules ] || npm install --silent
npx ts-node transcribe.ts -i "$INPUT" -o "$BASENAME.srt" --json

Produces: {basename}.srt, {basename}.md, {basename}_transcript.json

Step 2: Translate

Read .md for full context. Translate the .srt — preserve all timestamps and index numbers exactly. See translation rules in references/modes.md.

Step 3: Refine Subtitles

Read references/modes.md for full rules.

--shorts: Fix text only, preserve all timestamps. No merging.

--regular: Merge into full sentences using word-level timestamps.

  1. Plan subtitle groups from .md (word counts per group)
  2. Fill GROUP_SIZES in scripts/build-timestamps.py and run it
  3. Replace English text in output SRT with translated text

Step 4: Post-process (both modes)

Enforces MAX 2 lines, MAX chars/line (38 for --shorts, 42 for --regular):

python3 ~/.claude/skills/translate-video/scripts/postprocess.py "$SRT" 42

Step 5: RTL Fix (Hebrew / Arabic / Farsi only)

python3 ~/.claude/skills/translate-video/scripts/rtl-fix.py "$SRT"

Step 6: Embed & Open

~/.local/bin/ffmpeg-ass -i "$VIDEO" \
  -vf "subtitles=$SRT:force_style='FontSize=24,PrimaryColour=&H00FFFFFF,OutlineColour=&H00000000,Outline=2,Shadow=1,Alignment=2,MarginV=30'" \
  -c:v libx264 -preset fast -crf 23 -c:a copy "$OUTPUT" -y
open "$OUTPUT"
⚠️ Do NOT use Docker ffmpeg for long videos on ARM Mac — x86 emulation is ~100x slower.

Output Files

FileDescription
{name}.srtOriginal language SRT
{name}.mdReadable transcript
{name}_transcript.jsonWord-level timestamps
{name}_{lang}.srtTranslated + refined SRT
{name}_{lang}_subtitled.mp4Final video

Supporting Files

FilePurpose
references/modes.mdDetailed --shorts and --regular rules
references/languages.mdLanguage codes + RTL flags
scripts/build-timestamps.pyWord-index cursor for --regular timestamps
scripts/postprocess.pyEnforce line limits on any SRT
scripts/rtl-fix.pyApply RTL Unicode markers

平台分布

Codex

36.46%
按下载量换算59

Claude

30.24%
按下载量换算49

Cursor

19.48%
按下载量换算32

Gemini CLI

10.33%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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