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Agent Skill · 效率

translate-manual(翻译手册)

translate-manual 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

translate-manual 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,160。

总安装 9,742周安装 410GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,411核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:translate-manual(翻译手册)
来源仓库:https://github.com/qianzitech/translate-manual
安装命令:
openclaw skills install translate-manual
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install translate-manual

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将docx说明书翻译成指定语言,并重新截取应用界面截图替换文档中的原图。触发场景:(1) 用户发送docx文档要求翻译,(2) 需要重新截取软件界面截图,(3) 包含截图替换的文档本地化工作

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install translate-manual;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

translate-manual 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install translate-manual。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

translate-manual 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

translate-manual 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

translate-manual 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

translate-manual 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,742 次,近一周安装 410 次,下载 3,411 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

translate-manual 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
translate-manual

翻译手册 · 本页

9,742—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
manual-translator
description
将docx说明书翻译成指定语言,并重新截取应用界面截图替换文档中的原图。触发场景:(1) 用户发送docx文档要求翻译,(2) 需要重新截取软件界面截图,(3) 包含截图替换的文档本地化工作

Manual Translator

Overview

将 docx 格式的说明书翻译成指定语言,并重新截取应用程序界面截图替换文档中的原图。支持 Web 应用、本地 EXE、项目启动等多种应用类型。

优化版翻译流程

Step 1: 收集信息

用户需要提供:

  • docx 文件路径: 要翻译的说明书文档
  • 目标语言: 如英文(EN)、日文(JA)、韩文(KO)等
  • DeepLX API Key (可选): 用于翻译

Step 2: 分段翻译 (推荐)

为避免 API 限流或超时,建议使用分段翻译:

# 分批翻译,每批50项
batch_size = 50
for i in range(0, total, batch_size):
    batch = texts[i:i+batch_size]
    for text in batch:
        # 翻译...
    # 每批保存中间结果
    doc.save(f"output_part{batch+1}.docx")

Step 3: 表格翻译

Docx 文档中的表格需要单独处理:

# 遍历所有表格
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            text = cell.text.strip()
            if text and has_chinese(text):  # 检测是否包含中文
                cell.text = translate(text)
    # 每表格保存,防止中途失败
    doc.save(output_file)

Step 4: 合并与输出

  1. 合并所有分节翻译结果
  2. 替换原文档中的中文内容
  3. 保留文档格式、图片、表格结构

DeepL API 使用

API 格式:

POST https://api.deeplx.org/{API_KEY}/translate
Body: {"text": "原文", "target_lang": "目标语言代码"}

目标语言代码:EN, JA, KO, ZH, FR, DE, ES, IT, PT, RU 等

备用方案: 如果 API 不可用,使用模型自身能力翻译

启动应用 (如需截图)

Web 应用:

  • 直接访问 URL
  • 寻找语言切换设置

项目路径:

  • 前端: pnpm dev
  • 后端: pnpm start 或 npm run start:dev

关键提示

  • 分段翻译: 每50项一批,每批保存,防止中途失败
  • 表格翻译: 逐表格翻译并保存
  • 错误处理: 使用 try-except 捕获异常,继续处理下一项
  • 保留格式: 只替换文本内容,保留段落格式、表格结构、图片

平台分布

OpenClaw

86.21%
按下载量换算2,941

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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