研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

transcript-analyzer（转录分析仪）

Agent Skill

transcript-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,060

周安装

GitHub Stars

141

下载量

673

CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：transcript-analyzer（转录分析仪）
来源仓库：https://github.com/glebis/claude-skills
仓库路径：skills/transcript-analyzer
安装命令：
npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill transcript-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/glebis/claude-skills --skill transcript-analyzer

简介

transcript-analyzer 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

适用于关键词搜索、任务场景匹配和来源线索筛选等研究检索场景。
通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。
安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。
建议结合原始 README 文档进一步验证具体用法和功能边界。

SKILL.md

Transcript Analyzer

Overview

Analyze meeting transcripts using AI to automatically extract and categorize:

Decisions - Explicit agreements or choices made
Action Items - Tasks assigned to people
Opinions - Viewpoints expressed but not agreed upon
Questions - Unresolved questions raised
Terms - Domain-specific terminology for glossary

Prerequisites

Before first use, install dependencies:

cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm install

Usage

To analyze a transcript:

cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- <transcript-file> -o <output.md> [options]

Options

Option	Description
`<file>`	Transcript file to analyze (first positional arg)
`-o, --output <path>`	Write markdown to file instead of stdout
`--include-transcript`	Include full transcript in output [default: off]
`--no-extractions`	Exclude extractions section
`--no-glossary`	Exclude glossary section
`--glossary <path>`	Custom glossary JSON path
`--skip-glossary`	Don't preload glossary terms
`--max-terms <num>`	Limit glossary suggestions
`--chunk-size <num>`	Override chunk size (default: 3000)

Examples

Basic Analysis

cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- /path/to/meeting.md -o /path/to/analysis.md

Include Original Transcript

cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- /path/to/meeting.md -o /path/to/analysis.md --include-transcript

Extractions Only (No Glossary)

cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- /path/to/meeting.md -o /path/to/analysis.md --no-glossary

Analyze Specific Section

To analyze only part of a transcript, extract the section first:

sed -n '50,100p' /path/to/meeting.md > /tmp/section.md
cd ~/.claude/skills/transcript-analyzer/scripts && npm run cli -- /tmp/section.md -o /path/to/section-analysis.md

Output Format

The tool generates markdown with:

YAML Frontmatter - Processing metadata:

- chunks processed - extractions count by type - new terms discovered - model used (llama-3.3-70b via Cerebras) - token usage (input/output/total)

Extractions - Categorized findings with confidence scores:

- Each extraction includes speaker (if identified), source snippet, and related terms

Glossary - Approved terms from existing glossary + suggested new terms with definitions

Configuration

The skill uses Cerebras API with the key stored in scripts/.env:

CEREBRAS_API_KEY=<your-key>

Scripts

scripts/cli.ts - Main CLI entry point
scripts/src/lib/extract-service.ts - AI processing logic using Cerebras
scripts/src/lib/markdown.ts - Markdown output generation
scripts/src/lib/term-utils.ts - Term deduplication utilities
scripts/src/lib/mockExtractor.ts - Mock mode for testing
scripts/src/types/index.ts - TypeScript type definitions
scripts/data/glossary.json - Default glossary storage

适合场景

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

26.09%

按下载量换算176

OpenCode

23.45%

按下载量换算158

Codex

19.66%

按下载量换算132

Antigravity

11.71%

按下载量换算79

Gemini CLI

8.5%

按下载量换算57

windsurf

3.25%

按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/glebis/claude-skills

SKILL.md 来源

github.com

/glebis/claude-skills/tree/main/skills/transcript-analyzer

skills-sh

skills.sh

/glebis/claude-skills/transcript-analyzer

agentskills-to

agentskills.to

/glebis/claude-skills/transcript-analyzer

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transcript-generator 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。