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Agent Skill · 效率

training-content-extractor(培训内容提取器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

training-content-extractor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,662。

总安装 3,326周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:training-content-extractor(培训内容提取器)
来源仓库:https://github.com/0x00pluto/training-content-extractor
安装命令:
openclaw skills install training-content-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install training-content-extractor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

根据用户粘贴的录音转写文本,提炼企业内部培训总纲(模块→课时→要点→案例→练习→作业),并支持按 lesson 逐步扩写为细致培训文档。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install training-content-extractor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

training-content-extractor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install training-content-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

training-content-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

training-content-extractor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

training-content-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

training-content-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,326 次,近一周安装 140 次,下载 1,165 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

training-content-extractor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
training-content-extractor

培训内容提取器 · 本页

3,326—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
training-content-extractor
description
根据用户粘贴的录音转写文本,提炼企业内部培训总纲(模块→课时→要点→案例→练习→作业),并支持按 lesson 逐步扩写为细致培训文档。
license
MIT

录音转写→培训总纲与长文档扩写

适用场景

  • 用户提供录音转写,希望沉淀为企业内部培训总纲
  • 用户需要把每个 lesson 进一步扩写成细致文档
  • 用户最终需要汇编成长培训文档

不适用/边界

  • 只有音频、没有转写文本(本 skill 不负责转写)
  • 要求逐字稿精校(本 skill 只做结构化提炼与扩写)

输入(尽量获取;缺失则用默认)

  • 转写文本(必填)
  • 培训对象(可选,默认:未指定受众)
  • 业务目标(可选,默认:从文本推断)
  • 输出模式(可选,默认:总纲模式)

输出模式(复杂流程的核心)

  1. 总纲模式(默认)

- 输出“培训总纲”(不排时间,不写授课节奏) - 执行指令遵循:instructions/outline.md - 输出结构遵循:templates/outline.md

  1. Lesson 扩写模式

- 用户指定 Lx,仅扩写该 lesson 的细致文档 - 执行指令遵循:instructions/lesson.md - 结构遵循:templates/lesson.md

  1. 汇编模式

- 将已完成的 lesson 文档汇编为长文档 - 执行指令遵循:instructions/merge.md - 结构遵循:templates/merged_training_doc.md

Workflow(分阶段执行)

  1. 清洗转写并识别主题块
  2. 提炼能力地图与模块/课时骨架
  3. 产出总纲(模块→课时→要点/案例/练习/作业)
  4. 按需逐课时扩写(一次建议 1 个 lesson)
  5. 汇编为长文档(按模块顺序拼接)

约束(必须遵守)

  • 不编造事实:原文没有的信息要标记“待补充”
  • 每个课时至少提供 1 条“原文依据”(时间戳或关键句)
  • 作业必须可提交、可检查
  • 默认分批输出,不一次性生成超长全文

文件组织(本 skill 的最佳实践)

  • 指令文件(How):

- instructions/outline.md - instructions/lesson.md - instructions/merge.md

  • 模板文件:

- templates/outline.md - templates/lesson.md - templates/merged_training_doc.md

  • 示例文件:

- examples/sample_outline_output.md - examples/sample_lesson_output.md

调用约定(建议)

  • 用户说“先给培训大纲” → 使用总纲模式
  • 用户说“展开 L2” → 使用 Lesson 扩写模式
  • 用户说“合并成最终培训文档” → 使用汇编模式

分层约定(必须遵守)

  • instructions/*.md 负责“怎么做”(抽取、聚类、质量门槛、禁止事项)
  • templates/*.md 负责“输出长什么样”(字段与结构)
  • examples/*.md 负责“参考长相”(示例结果,不作为硬规则)

平台分布

OpenClaw

86.1%
按下载量换算1,003

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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