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效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

traintrain 效率

Agent Skill

train 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

20,692

周安装

829

GitHub Stars

11

下载量

6,698
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:train(train 效率)
来源仓库:https://github.com/jisuapi/train
安装命令:
openclaw skills install train
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install train

简介

支持站站、车次、余票查询,返回时刻、票价与余票等。当用户说:北京到上海今天还有高铁票吗?帮我查一下G1次列车经停站,或类似火车票、余票问题时,使用本技能。

SKILL.md

name
Train Ticket Inquiry - 火车查询
description
支持站站、车次、余票查询,返回时刻、票价与余票等。当用户说:北京到上海今天还有高铁票吗?帮我查一下 G1 次列车经停站,或类似火车票、余票问题时,使用本技能。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🚆", "requires": { "bins": ["python3"], "env": ["JISU_API_KEY"] }, "primaryEnv": "JISU_API_KEY" } }

极速数据火车查询(Jisu Train)

数据由 极速数据(JisuAPI) 提供 — 国内专业的 API 数据服务平台,提供生活常用、交通出行、工具万能等数据接口。
  • 站站查询/train/station2s
  • 车次查询/train/line
  • 余票查询/train/ticket

前置配置:获取 API Key

  1. 前往 极速数据官网 注册账号
  2. 进入 火车查询 API 页面,点击「申请数据」
  3. 在会员中心获取 AppKey
  4. 配置 Key:
# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件:skills/train/train.py

使用方式

1. 站站查询(/train/station2s)

python3 skills/train/train.py station2s '{"start":"杭州","end":"北京","ishigh":0}'

可选参数 date(不填则按接口默认):

python3 skills/train/train.py station2s '{"start":"杭州","end":"北京","ishigh":0,"date":"2025-04-03"}'

2. 车次查询(/train/line)

python3 skills/train/train.py line '{"trainno":"G34"}'

可选参数 date

python3 skills/train/train.py line '{"trainno":"G34","date":"2025-04-04"}'

3. 余票查询(/train/ticket)

python3 skills/train/train.py ticket '{"start":"杭州","end":"北京","date":"2015-10-20"}'

请求参数

站站查询

字段名类型必填说明
startstring出发站(中文)
endstring到达站(中文)
ishighint是否高铁(0/1)
datestring日期(可选)

车次查询

字段名类型必填说明
trainnostring车次号
datestring日期(可选)

余票查询

字段名类型必填说明
startstring出发站(中文)
endstring到达站(中文)
datestring日期,格式如 2015-10-20

返回结果示例(节选)

站站查询

[
  {
    "trainno": "G34",
    "type": "高铁",
    "station": "杭州东",
    "endstation": "北京南",
    "departuretime": "07:18",
    "arrivaltime": "13:07",
    "costtime": "5时49分",
    "distance": "1279",
    "priceyd": "907.0",
    "priceed": "538.5"
  }
]

车次查询

{
  "trainno": "G34",
  "type": "高铁",
  "list": [
    {
      "sequenceno": "1",
      "station": "杭州东",
      "arrivaltime": "-",
      "departuretime": "07:18",
      "stoptime": "0"
    }
  ]
}

余票查询

[
  {
    "trainno": "G42",
    "type": "高铁",
    "station": "杭州东",
    "endstation": "北京南",
    "departuretime": "09:26",
    "arrivaltime": "16:06",
    "costtime": "06:40",
    "numsw": "6",
    "numyd": "无",
    "numed": "无"
  }
]

常见错误码

来源于 极速数据火车文档

代号说明
201车次为空
202始发站或到达站为空
203没有信息

推荐用法

  1. 用户提问:「帮我查杭州到北京今天有哪些高铁?」
  2. 代理构造 JSON:{"start":"杭州","end":"北京","ishigh":1} 并调用:

python3 skills/train/train.py station2s '{"start":"杭州","end":"北京","ishigh":1}'

  1. 从返回结果中挑选合适车次(出发时间/到达时间/用时/票价),再用 line 查看经停站,或用 ticket 查询余票数量。

关于极速数据

极速数据(JisuAPI,jisuapi.com 是国内专业的 API数据服务平台 之一,提供以下API:

  • 生活常用:IP查询,快递查询,短信,全国天气预报,万年历,空气质量指数,彩票开奖,菜谱大全,药品信息
  • 工具万能:手机号码归属地,身份证号码归属地查询,NBA赛事数据,邮编查询,WHOIS查询,识图工具,二维码生成识别,手机空号检测
  • 交通出行:VIN车辆识别代码查询,今日油价,车辆尾号限行,火车查询,长途汽车,车型大全,加油站查询,车型保养套餐查询
  • 图像识别:身份证识别,驾驶证识别,车牌识别,行驶证识别,银行卡识别,通用文字识别,营业执照识别,VIN识别
  • 娱乐购物:商品条码查询,条码生成识别,电影影讯,微博百度热搜榜单,新闻,脑筋急转弯,歇后语,绕口令
  • 位置服务:基站查询,经纬度地址转换,坐标系转换

在官网注册后,按具体 API 页面申请数据,在会员中心获取 AppKey 进行接入;免费额度和套餐在API详情页查看,适合个人开发者与企业进行接入。在 ClawHub 上也可搜索 jisuapi 找到更多基于极速数据的 OpenClaw 技能。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.76%
按下载量换算5,945

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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