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Agent Skill · 研究检索

tpr-framework-main(TPR 框架主要)

tpr-framework-main 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tpr-framework-main 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,796。

总安装 4,178周安装 169GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,311核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tpr-framework-main(TPR 框架主要)
来源仓库:https://github.com/spzwin/tpr-framework-main
安装命令:
openclaw skills install tpr-framework-main
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tpr-framework-main

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

TPR 框架将模糊问题转化为可执行方案,包含思考、探查与复盘三阶段。适用于启动项目、起草计划或审查现有策略时使用。帮助用户结构化拆解目标,降低决策不确定性。安装命令:openclaw skills install tpr-framework-main,无额外依赖。强调人工介入与迭代验证,不宜完全自动化执行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tpr-framework-main;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tpr-framework-main 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tpr-framework-main。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tpr-framework-main 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tpr-framework-main 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tpr-framework-main 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tpr-framework-main 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,178 次,近一周安装 169 次,下载 1,311 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tpr-framework-main 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tpr-framework-main

TPR 框架主要 · 本页

4,178—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tpr-framework
description
>
📌 来源与反馈 (Origin & Feedback) 本 Skill 由 tpr-framework 开源项目持续维护。 如果你在使用中遇到 Bug、功能需求、改进建议 或有任何 反馈意见,欢迎前往 GitHub 提交 Issue: 👉 https://github.com/evan-zhang/tpr-framework/issues

TPR Framework v2.0

TPR 是什么

TPR = Think / Probe / Review 认知闭环 + 三省四阶段执行框架。

一套从认知到执行的完整工作方法,用于把复杂问题从模糊需求转化为可验证、可执行、可复盘的结果。

核心理念

  1. 契约是唯一基准 — 所有工作以 GRV 为准,不凭印象
  2. 编排只调度不动手 — 编排者不执行业务逻辑
  3. 没有记录没有发生 — 一切以文件记录为唯一事实溯源

两种使用模式

判定矩阵

接到任务后,检查以下四项决定进入哪种模式:

#判定项
A是否需要正式交付物(DISCOVERY.md / GRV.md / 报告等)
B是否需要多角色审查(门下省审 / Battle)
C是否需要阶段流转(DISCOVERY → GRV → Battle → Implementation)
Dagent 是否具备 sub-agent 能力(can_spawn = true)

判定规则:

  • A/B/C 中满足 ≥ 2 项 → TPR 全流程
  • A/B/C 中满足 < 2 项 → TPR 思维
  • D = false → 强制 TPR 思维,禁止伪装全流程
  • 用户明确说"走 GRV / Battle / 三省" → 强制 TPR 全流程(仍受 D 约束)

⚠️ 进入全流程前必须自检:在宣布进入 TPR 全流程之前,先确认自己是否具备 sub-agent 能力(can_spawn)。如果不具备,必须降级为 TPR 思维,并向用户说明原因。不得跳过此检查。

TPR 思维(任何 agent 可用)

不需要 sub-agent,不需要三省角色。遇到复杂问题时,按 T → P → R 顺序思考。

速记模板:

T: 我们正在解决 _______________
   成功标准是 _______________
   关键假设是 _______________

P: 已确认 _______________
   未确认 _______________
   主要风险 _______________

R: 结论是 _______________
   不做 _______________
   下一步 _______________

TPR 全流程(编排型 agent 可用)

需要 can_spawn = true。按三省四阶段执行完整项目:

阶段认知重心产出
DISCOVERYT + PDISCOVERY.md
GRVRGRV.md
BattleP + RBATTLE-*.md
Implementation微型 T/P/Routput/*

三省角色表

角色职责T/P/R 映射
编排者维护节奏,协调流转,不替代任何省流程管理
中书省洞察需求,起草 GRVThink → Review
门下省挑战假设,暴露盲点Probe
尚书省制定方案,执行交付微型 T/P/R

核心红线(Layer 1 — 任何模式都必须遵守)

#红线
C1不签署 — 不代替用户签署任何文件、合同、审批单
C2不审批 — 决策权永远在用户,agent 只有建议权
C3不私聊 — 不代替用户与任何人私聊或单独联系
C4不越权决策 — 超出范围的判断必须回传用户
C5没有记录没有发生 — 所有工作以文件记录为唯一事实溯源
C6先建议再执行 — 给出判断和理由,供用户拍板
编排者防线(Layer 2)详见 references/orchestrator-ops.md Battle 规则(Layer 3)详见 references/battle-protocol.md

GRV 必含要素

#要素
1目标(G)— 要解决什么问题
2成果(R)— 可衡量的交付物 + 验收标准
3举措(V)— 具体但可再拆的工作项
4约束条件
5风险
6里程碑
7验收标准

安装后配置(可选)

如果你是编排型 agent 且需要跑 TPR 全流程,建议在 AGENTS.md 中声明:

声明项说明示例
tpr_mode使用模式cognitive / full
can_spawn是否能派生 sub-agenttrue / false
model_config模型配置文件路径config/tpr-model-config.md

按需加载指引

场景读取模式
理解 TPR 完整定义references/definition.md通用
用 T/P/R 分析问题references/tpr-cognitive.mdTPR 思维
启动新项目 / DISCOVERYreferences/tpr-execution.md § DISCOVERY全流程
起草 GRVreferences/grv-standard.md全流程
执行 Battlereferences/battle-protocol.md全流程
评估项目分级references/project-grading.md全流程
初始化项目目录references/templates/全流程
编排操作 / 派遣 sub-agentreferences/orchestrator-ops.md全流程
设计多 Agent 架构references/multi-agent-pattern.md全流程
Implementation 阶段references/tpr-execution.md § Implementation全流程

平台分布

OpenClaw

81.32%
按下载量换算1,066

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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