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Agent Skill · 研究检索

toronto-opendata(多伦多开放数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

toronto-opendata 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,468。

总安装 3,216周安装 134GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,072核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:toronto-opendata(多伦多开放数据)
来源仓库:https://github.com/raychanpmp/toronto-opendata
安装命令:
openclaw skills install toronto-opendata
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install toronto-opendata

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

访问多伦多市开放数据集进行分析处理。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于城市规划、交通与环境研究支持。涵盖 537+ 数据集包括住房、出行与公共服务。输出结果需注明数据来源与时间戳信息。建议验证字段含义与统计口径一致性。

toronto-opendata 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install toronto-opendata;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

toronto-opendata 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install toronto-opendata。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

toronto-opendata 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

toronto-opendata 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

toronto-opendata 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

toronto-opendata 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,216 次,近一周安装 134 次,下载 1,072 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

toronto-opendata 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
toronto-opendata

多伦多开放数据 · 本页

3,216—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
City of Toronto Open Data
description
Access 537+ datasets from the City of Toronto open data portal. Search, fetch, and analyze city data on transit, traffic, housing, environment, and more via the CKAN API.
permissions
Bash
triggers

City of Toronto Open Data

Access and analyze 537+ open datasets from the City of Toronto via the CKAN API. Data covers transit, traffic, housing, environment, budget, community services, and more.

Portal: https://open.toronto.ca Platform: CKAN API: https://ckan0.cf.opendata.inter.prod-toronto.ca

Quick Start

# Search for datasets
python3 scripts/toronto_data.py search "traffic"

# List all datasets
python3 scripts/toronto_data.py list

# View dataset info
python3 scripts/toronto_data.py info 311-service-request-codes

# Fetch data from CKAN datastore
python3 scripts/toronto_data.py fetch traffic-volumes-at-intersections-for-all-modes --limit 5

# Fetch with filters
python3 scripts/toronto_data.py fetch traffic-volumes-at-intersections-for-all-modes --where "total_vehicle > 20000" --limit 10

# Export as CSV
python3 scripts/toronto_data.py fetch traffic-volumes-at-intersections-for-all-modes --limit 100 --csv > traffic.csv

# List datastore-enabled datasets
python3 scripts/toronto_data.py searchable

Commands Reference

CommandDescription
search <query>Search datasets by keyword
listList all datasets
info <dataset-id>Show dataset metadata and resources
fetch <dataset-id>Fetch data from datastore (opts: --limit, --where, --select, --csv)
searchableList datasets with queryable datastore resources

Query Parameters

  • --limit N — Max rows to return (default: 10)
  • --where "condition" — SQL filter (e.g., "total_vehicle > 20000")
  • --select "col1,col2" — Choose specific columns
  • --csv — Output as CSV instead of JSON
  • --resource-id ID — Specify which resource to query

Dataset IDs

Dataset IDs are URL-safe slugs (e.g., traffic-volumes-at-intersections-for-all-modes). Find them via search or list, or from the dataset URL: open.toronto.ca/dataset/{id}.

Data Sources

All data is sourced from the City of Toronto's Open Data Portal (open.toronto.ca). See references/datasets.md for a curated list of popular datasets.

平台分布

OpenClaw

79.99%
按下载量换算857

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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