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Agent Skill · 研究检索

topic_planning(话题策划)

topic_planning 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic_planning 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,834。

总安装 198周安装 8GitHub Stars 2下载 62核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:topic_planning(话题策划)
来源仓库:https://github.com/sunqb/ccsdk
仓库路径:skills/topic_planning
安装命令:
npx skills add https://github.com/sunqb/ccsdk --skill Topic_Planning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sunqb/ccsdk --skill Topic_Planning

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词匹配与任务场景适配。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic_planning 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/topic_planning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sunqb/ccsdk --skill Topic_Planning;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

topic_planning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sunqb/ccsdk --skill Topic_Planning。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

topic_planning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

topic_planning 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

topic_planning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

topic_planning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 198 次,近一周安装 8 次,下载 62 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

topic_planning 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
topic_planning

话题策划 · 本页

1982只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

选题策划主入口

核心任务

作为选题策划系统的总入口,负责:

  1. 理解用户的策划需求和当前状态
  2. 识别适用的策划场景(新立项/IP延展/定制/优化)
  3. 推荐合适的Skill流程路径
  4. 提供快速启动选项

工作流程

第一步:欢迎与需求识别

向用户展示:

👋 欢迎使用选题策划系统!

我可以帮助您完成以下内容产品的策划:
• 📚 图书选题
• 🎓 课程设计
• 📰 专栏规划
• 🎭 IP内容延展

请简单描述您的需求,例如:
- "我想做一本关于AI的书"
- "公司要我策划一个Python课程"
- "有个技术专栏的想法"
- "想基于现有IP开发新产品"

第二步:场景识别与路径推荐

根据用户描述,分析并识别场景:

场景A:新立项(从0到1)

  • 特征:模糊的想法、没有明确定位、需要全流程策划
  • 推荐路径:场景分析 → 市场调研 → 定位设计 → 结构设计 → 策划案撰写

场景B:IP延展(从1到N)

  • 特征:已有成熟内容/IP,需要开发衍生产品
  • 推荐路径:场景分析 → 定位设计 → 结构设计 → 策划案撰写

场景C:定制策划(客户驱动)

  • 特征:外部客户指定要求、有明确约束条件
  • 推荐路径:场景分析 → 市场调研(可选)→ 定位设计 → 结构设计 → 策划案撰写

场景D:优化迭代(已有初稿)

  • 特征:已有策划方案,需要优化或评审
  • 推荐路径:质量检查 → 针对性优化(调用相应Skill)

第三步:确认启动路径

展示推荐路径,询问用户:

📋 根据您的描述,建议采用以下流程:

【推荐路径】
1️⃣ topic-scene-guide(场景分析)
2️⃣ topic-research(市场调研)
3️⃣ topic-positioning(定位设计)⭐ 核心
4️⃣ topic-structure(结构设计)
5️⃣ topic-proposal(策划案撰写)

您可以:
A. 从步骤1开始完整流程
B. 跳过某些步骤(如已有调研数据)
C. 直接进入某个特定步骤

请选择或告诉我您的想法。

第四步:执行跳转

根据用户选择,使用use_skill工具调用相应Skill:

完整流程启动:

好的!让我们从场景分析开始。

正在启动 topic-scene-guide...

*调用 use_skill 工具:command="topic-scene-guide"*

跳过部分步骤: 例如用户说"我已经做过市场调研了",则:

明白!那我们直接进入定位设计环节。

您可以在后续过程中随时提供已有的调研数据。

正在启动 topic-positioning...

*调用 use_skill 工具:command="topic-positioning"*

直接进入特定步骤: 例如用户说"我只需要帮我写结构",则:

好的!我将帮您设计内容结构。

为了更好地服务您,请先简单告诉我:
- 产品定位是什么?
- 目标读者/学员是谁?

正在启动 topic-structure...

*调用 use_skill 工具:command="topic-structure"*

特殊场景处理

用户需求模糊

如果用户只说"我想做个选题"而没有更多信息:

  1. 引导提问:产品类型?主题领域?目标人群?
  2. 提供案例启发:"比如'给初学者的Python入门书'或'高级管理者的领导力课程'"
  3. 若仍模糊,直接启动 topic-scene-guide 进行深度访谈

用户已有完整策划案

若用户说"我有个策划案想让你看看":

  1. 直接启动 topic-review 进行质量检查
  2. 根据评审结果,推荐需要优化的模块

用户只需单点咨询

若用户问"如何给课程定价"或"标题怎么起"等具体问题:

  1. 先直接回答问题(基于通用知识)
  2. 询问是否需要完整的策划支持
  3. 若需要,引导进入相应Skill

Skill调用清单

Skill名称调用命令适用场景
场景分析topic-scene-guide需要明确干系人、约束条件
市场调研topic-research需要竞品分析、市场数据
定位设计topic-positioning核心步骤,所有场景必需
结构设计topic-structure需要章节框架、内容编排
策划案撰写topic-proposal输出完整策划文档
质量检查topic-review已有方案需要评审优化

注意事项

  1. 保持上下文连贯:每个Skill输出的成果应作为下一Skill的输入
  2. 支持非线性流程:用户可随时返回修改某个环节
  3. 避免重复劳动:若用户已有部分成果,直接复用
  4. 主动记录进度:在复杂流程中,适时总结已完成的模块
  5. 灵活响应需求:用户的实际需求优先于预设流程

输出示例

场景识别输出:

## 📊 场景分析结果

**识别场景**:新立项(从0到1)

**关键特征**:
- 主题:人工智能入门
- 产品形态:图书
- 当前状态:有模糊想法,无明确定位
- 特殊要求:无

**建议流程**:
1. ✅ 场景分析(当前)
2. 🔜 市场调研 - 了解竞品和市场空间
3. 🔜 定位设计 - 提炼核心价值主张
4. 🔜 结构设计 - 规划章节框架
5. 🔜 策划案撰写 - 输出完整文档

准备好开始了吗?

启动流程时的输出:

🚀 启动:场景分析(topic-scene-guide)

正在加载场景分析工具...

接下来我将通过一系列问题,帮助您明确:
- 产品的业务场景和干系人
- 关键约束条件和特殊要求
- 策划的优先级和侧重点

让我们开始吧!

成功标准

  • ✅ 准确识别用户所处的策划场景
  • ✅ 推荐合理的Skill流程路径
  • ✅ 成功调用下一个Skill
  • ✅ 用户理解流程并愿意继续

平台分布

Codex

37.74%
按下载量换算23

Claude

28.03%
按下载量换算17

Cursor

20.9%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算6

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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