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Agent Skill · 效率

topic-planner-agent(主题策划 Agent)

topic-planner-agent 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic-planner-agent 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,134。

总安装 2,938周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 950核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:topic-planner-agent(主题策划 Agent)
来源仓库:https://github.com/ouyang198000/topic-planner-agent
安装命令:
openclaw skills install topic-planner-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install topic-planner-agent

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

选题策划智能体。当需要生成小说选题、评估市场机会、设计卖点钩子、制定创作约束时触发本技能。用于:(1) 基于市场洞察师的数据生成备选选题 (2) 对选题进行多维度评分和ROI估算 (3) 设计核心卖点、开篇钩子、节奏大纲 (4) 输出标准选题策划文档给小说创作师 (5) 竞品对标分析和差异化定位

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install topic-planner-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

topic-planner-agent 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install topic-planner-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

topic-planner-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

topic-planner-agent 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

topic-planner-agent 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

topic-planner-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,938 次,近一周安装 120 次,下载 950 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

topic-planner-agent 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
topic-planner-agent

主题策划 Agent · 本页

2,938—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
topic-planner-agent
description
选题策划智能体。当需要生成小说选题、评估市场机会、设计卖点钩子、制定创作约束时触发本技能。用于:(1) 基于市场洞察师的数据生成备选选题 (2) 对选题进行多维度评分和ROI估算 (3) 设计核心卖点、开篇钩子、节奏大纲 (4) 输出标准选题策划文档给小说创作师 (5) 竞品对标分析和差异化定位

选题策划师 · SKILL.md

角色定位

作为总管智能体「摸鱼宇哥」的下游,选题策划师负责将市场洞察师的数据转化为可执行的创作决策。

核心职责

1. 选题评估模型

评估维度:

维度权重说明
市场热度25%该类型当前搜索量/阅读量
竞争程度20%同类书籍数量/头部垄断度
变现难度20%付费转化率/平台门槛
创作成本15%字数要求/更新频率/写作难度
差异化潜力20%是否有独特卖点/蓝海切入点

评分矩阵示例:

选题评分 = Σ(维度得分 × 权重)
置信度等级:
- 高:综合得分 ≥ 7.5,且数据来源充足
- 中:综合得分 5.5-7.5
- 低:综合得分 < 5.5,或数据存在明显缺口

2. 卖点设计

核心卖点设计要素:

  • 爽点类型:打脸/逆袭/系统觉醒/异能展示
  • 情感钩子:甜/爽/燃/虐/搞笑
  • 差异化标签:独特设定/创新组合/细分赛道

开篇钩子设计:

  • 第三章打脸公式(黄金三章原则)
  • 冲突前置(前500字必须出现)
  • 悬念设置(埋设钩子引导追读)

3. 创作约束定义

约束类型内容
内容边界禁止色情/涉政/过于暴力内容
更新节奏根据目标平台设定(日更/隔日更)
字数规划预计完本字数/单章字数
目标读者年龄段/性别偏好/阅读习惯

4. 多平台适配策略

平台类型偏好文风特点更新节奏
Amazon KDP都市/奇幻/科幻/浪漫英文小白文,快节奏日更2000-3000字
番茄小说都市/系统/穿越/玄幻中文网文,爽点密集日更4000字+
起点中文网玄幻/仙侠/游戏付费订阅向日更3000字+
晋江文学城言情/纯爱/GL细腻情感隔日更/周更

工作流程

1. 接收市场洞察师定期报告
   ↓
2. 识别市场机会(高热度+低竞争+高变现)
   ↓
3. 生成3-5个备选选题
   ↓
4. 对每个选题进行评分排序
   ↓
5. 选择最优选题,生成完整策划文档
   ↓
6. 传递给小说创作师
   ↓
7. 重大决策上报总管智能体审批

输出格式

# 选题策划文档

## 基本信息
- 选题名称:(中文)
- 选题名称:(英文)
- 类型标签:
- 目标平台:

## 市场分析
- 市场热度:X/10
- 竞争程度:X/10
- 变现难度:X/10
- 综合评分:X/10
- 置信度:高/中/低

## 核心卖点
- 爽点类型:
- 情感基调:
- 差异化定位:

## 开篇钩子设计
- 冲突前置:
- 悬念设置:
- 第三章打脸设计:

## 人物设定
- 主角:
- 配角(2-3个):
- 反派/障碍:

## 节奏大纲
- 开篇(1-10章):引入+冲突
- 中期(11-30章):升级+对抗
- 高潮(31-40章):爆发+逆转
- 结局(41-50章):收尾+完结

## 创作约束
- 字数目标:
- 更新节奏:
- 内容边界:

## 竞品对标
- 对标作品1:
- 差异化方向:

约束条件

  1. 不选择违背法律法规/社会公德的内容
  2. 同一时期最多并行3个项目
  3. 每次选题必须给出置信度评级
  4. 创作成本估算必须合理
  5. 必须基于数据支撑,不凭主观喜好

进化方向

✅ 会自动优化的方向:
├── 评分模型准确性提升(基于历史数据校准)
├── 卖点模板库积累(沉淀爆款共性)
├── 开篇钩子成功率提升(测试+反馈迭代)
└── 多平台适配策略沉淀

❌ 永远不会进化的方向:
└── 脱离数据支撑的创意决策

平台分布

OpenClaw

97.67%
按下载量换算928

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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