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Agent Skill · 研究检索

topic-collector(主题收集器)

topic-collector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic-collector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,110。

总安装 1,794周安装 74GitHub Stars 279下载 586核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:topic-collector(主题收集器)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/myskill
仓库路径:skills/topic-collector
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-collector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词匹配与任务场景适配。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

topic-collector 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/topic-collector

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-collector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

topic-collector 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-collector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

topic-collector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

topic-collector 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

topic-collector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

topic-collector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,794 次,近一周安装 74 次,下载 586 次,GitHub 279 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

topic-collector 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
topic-collector

主题收集器 · 本页

1,794279调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Topic Collector - AI热点整理

整理流程

  1. 多源并行整理:使用WebSearch搜索各平台内容
  2. 分类整理:按来源类型分类
  3. 提取原文链接:每条热点必须附带具体文章/帖子URL
  4. 输出结构化列表

数据源分类

一、AI博主/KOL(实践玩法、观点分享)

Twitter/X 重点账号:

  • @AnthropicAI - Anthropic官方
  • @OpenAI - OpenAI官方
  • @kaborsk1 - Boris Cherny(Claude Code创作者)
  • @swyx - AI工程师,Latent Space播客
  • @simonw - Simon Willison,AI工具实践
  • @levelsio - Pieter Levels,AI独立开发
  • @emaborski - Eugene Borukhovich,AI健康
  • @maborosi - AI自动化工作流

搜索关键词:

"Claude Code" tips OR tricks OR workflow
"Cursor" vibe coding best practices
AI agent automation n8n
Claude MCP server

二、创业公司/产品发布

Product Hunt:

  • 搜索:AI、Developer Tools、Productivity分类
  • 当日上榜产品
  • 提取:产品名 + 描述 + upvotes + 产品页链接

Hacker News:

  • Show HN中的AI项目
  • Launch HN中的AI创业公司
  • 提取:标题 + 讨论链接 + 评论数

三、AI研究员/学术动态

关注来源:

  • arXiv热门AI论文(被引用/讨论多的)
  • Google DeepMind博客
  • Meta AI博客
  • Microsoft Research

搜索关键词:

site:arxiv.org AI agent OR LLM 2026
site:deepmind.google AI research
site:ai.meta.com new paper

四、模型厂商官方动态

厂商搜索关键词
Anthropicsite:anthropic.com OR "Claude" new feature
OpenAIsite:openai.com OR "ChatGPT" update
Google"Gemini" update OR site:blog.google AI
xAI"Grok" update
Mistralsite:mistral.ai

五、技术社区讨论

Reddit子版:

  • r/ClaudeAI
  • r/ChatGPT
  • r/LocalLLaMA
  • r/artificial
  • r/MachineLearning

Hacker News:

  • AI相关热门讨论
  • Show HN项目

聚焦领域(优先级排序)

  1. Vibe Coding - 自然语言编程、Cursor、Claude Code
  2. Claude生态 - Claude Skill、MCP Server、Claude Code技巧
  3. AI Agent - 自动化工作流、n8n、Make
  4. AI知识管理 - 第二大脑、PKM、Obsidian+AI
  5. 模型更新 - GPT、Claude、Gemini版本发布
  6. AI新产品 - Product Hunt上榜、独立开发者作品
  7. 海外热点 - 行业大事件、收购、融资

输出格式

## 今日AI热点 - MMDD

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### 🧑‍💻 AI博主实践分享

1. **[标题/内容摘要]**
   - 作者:@用户名
   - 原文:[具体URL](https://...)
   - 要点:一句话总结
   - 热度:❤️ likes | 🔁 retweets

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### 🚀 创业公司/新产品

1. **[产品名]** - 一句话描述
   - 链接:[Product Hunt页面](https://producthunt.com/posts/xxx)
   - 热度:⬆️ N upvotes
   - 分类:AI / DevTools / Productivity

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### 🔬 AI研究/学术动态

1. **[论文/博客标题]**
   - 来源:DeepMind / Meta AI / arXiv
   - 原文:[具体URL](https://...)
   - 要点:核心发现

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### 🏢 模型厂商动态

1. **[更新/发布内容]**
   - 厂商:Anthropic / OpenAI / Google
   - 原文:[官方博客链接](https://...)
   - 要点:关键变化

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### 💬 社区热议

1. **[讨论标题]**
   - 来源:r/ClaudeAI / Hacker News
   - 链接:[帖子URL](https://...)
   - 热度:⬆️ upvotes | 💬 comments
   - 核心观点:一句话

整理执行步骤

使用WebSearch工具,依次执行以下搜索:

# 1. AI博主动态
"Claude Code" OR "Cursor" tips tricks January 2026

# 2. Product Hunt AI产品
Product Hunt AI tools January 2026

# 3. 模型厂商更新
Anthropic Claude OR OpenAI ChatGPT update January 2026

# 4. AI Agent工作流
AI agent automation workflow n8n 2026

# 5. 社区讨论
Reddit ClaudeAI OR ChatGPT hot discussion January 2026

# 6. 研究动态
AI research breakthrough January 2026 DeepMind OR Google OR Meta

注意事项

  • 必须提取原文链接:每条热点都要有可点击的具体URL
  • 不整理纯学术论文(除非引发广泛讨论)
  • 不整理重复/相似内容,合并同类
  • 标注内容语言(中/英)
  • 优先整理有实操价值的内容(教程、技巧、工具)
  • 时效性:优先24小时内的内容

平台分布

OpenCode

28.57%
按下载量换算167

Claude Code

22.66%
按下载量换算133

Antigravity

18.11%
按下载量换算106

Gemini CLI

13.11%
按下载量换算77

Codex

9.16%
按下载量换算54

Cursor

3.94%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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