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研究检索需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒

topic-agent话题 Agent

Agent Skill

topic-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

667

周安装

27

GitHub Stars

279

下载量

210
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:topic-agent(话题 Agent)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/myskill
仓库路径:skills/topic-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/myskill --skill topic-agent

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词匹配与任务场景适配。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • topic-agent 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Topic Agent - 选题系统主控

触发方式

用户说执行动作
"开始今日选题"完整流程:整理→生成→审核→保存
"今日AI热点" / "看看今天有什么热点"仅整理:列出今日热点,不生成选题
"我有一个选题"单个分析:用户输入→生成→审核
"推荐一些好的选题"快速推荐:基于近期热点推荐3-5个

模式一:今日AI热点(仅整理)

当用户说"今日AI热点"时,执行以下流程:

整理步骤

使用WebSearch并行搜索以下内容:

# 1. AI博主实践分享
"Claude Code" OR "Cursor" tips tricks workflow 2026

# 2. 创业公司/新产品
Product Hunt AI tools launch 2026

# 3. 模型厂商动态
Anthropic Claude OR OpenAI ChatGPT update January 2026

# 4. AI Agent工作流
AI agent automation n8n workflow 2026

# 5. 社区讨论
Reddit ClaudeAI OR LocalLLaMA hot January 2026

# 6. 研究动态
AI research DeepMind OR Meta AI January 2026

输出格式

## 今日AI热点 - MMDD

---

### 🧑‍💻 AI博主实践分享

1. **[内容摘要]**
   - 作者:@用户名 / 博主名
   - 原文:[文章标题](https://具体URL)
   - 要点:一句话总结

---

### 🚀 创业公司/新产品

1. **[产品名]** - 一句话描述
   - 原文:[Product Hunt](https://producthunt.com/posts/xxx)
   - 热度:⬆️ N upvotes

---

### 🏢 模型厂商动态

1. **[更新内容]**
   - 厂商:Anthropic / OpenAI / Google
   - 原文:[官方博客](https://具体URL)
   - 要点:关键变化

---

### 🔬 AI研究/学术

1. **[论文/博客标题]**
   - 来源:DeepMind / Meta AI / arXiv
   - 原文:[链接](https://具体URL)
   - 要点:核心发现

---

### 💬 社区热议

1. **[讨论标题]**
   - 来源:r/ClaudeAI / Hacker News
   - 原文:[帖子链接](https://具体URL)
   - 热度:⬆️ upvotes | 💬 comments

关键要求

  • 每条热点必须有原文链接:不是主域名,而是具体文章/帖子URL
  • 按5个分类整理:博主分享、新产品、厂商动态、研究、社区
  • 优先有实操价值的内容

模式二:完整选题流程

当用户说"开始今日选题"时:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. 整理热点(同模式一)                      │
│     输出今日AI热点列表                        │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  2. 筛选TOP10生成选题方案                     │
│     事件描述 + 核心角度 + 标题 + 写作方式      │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  3. 审核评分                                  │
│     热度 + 独特角度 + 国内关注度 → 总分        │
└─────────────────┬───────────────────────────┘
                  ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  4. 输出结果                                  │
│     ✅通过:保存到选题库                      │
│     ⚠️待优化:给出修改建议                   │
│     ❌不通过:说明原因                        │
└─────────────────────────────────────────────┘

模式三:单个选题分析

当用户说"我有一个选题"时:

  1. 询问选题内容
  2. 搜索相关热点验证热度
  3. 生成完整选题方案
  4. 审核评分
  5. 给出优化建议

输出位置

/Users/ugreen/Documents/obsidian/选题库/每日选题/MMDD-选题名称.md

文件命名示例:0114-Claude-Code进阶技巧.md


选题输出模板

# [选题标题]

**日期**:YYYY-MM-DD
**状态**:待写 / 写作中 / 已发布
**审核分数**:XX/100

## 事件描述
[一段话说清楚发生了什么]

## 核心角度
[为什么值得写,差异化在哪]

## 标题备选
1.
2.
3.

## 写作方式
[干货教程 / 产品体验 / 观点分享 / 新技术突破]

## 大纲
1.
2.
3.

## 素材链接
- [来源1标题](https://具体URL)
- [来源2标题](https://具体URL)
- [来源3标题](https://具体URL)

## 备注
[其他想法]

快捷指令

指令说明
"继续"继续上次中断的流程
"跳过"跳过当前选题,看下一个
"保存"直接保存当前选题到库
"放弃"放弃当前选题
"改角度"保持热点,换个角度重新生成
"展开写"基于选题开始写作

审核标准

维度权重评分标准
热度30%社交媒体讨论量、搜索趋势
独特角度40%是否有差异化视角,不是简单搬运
国内关注30%国内用户是否关心这个话题

通过标准

  • ✅ 80分以上:通过,保存到选题库
  • ⚠️ 60-79分:待优化,给出修改建议
  • ❌ 60分以下:不通过,说明原因

每日目标

  • 整理:50+条热点(5个分类)
  • 生成:10个选题方案
  • 通过:3-5个合格选题
  • 保存:全部通过的选题存入选题库

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.3%
按下载量换算78

Claude

29.37%
按下载量换算62

Cursor

18.04%
按下载量换算38

Gemini CLI

9.86%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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