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Agent Skill · 研究检索

tooyoung%3acodebase-stats(Tooyoung%3a 代码库统计数据)

tooyoung%3acodebase-stats 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tooyoung%3acodebase-stats 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,439。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 15下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tooyoung%3acodebase-stats(Tooyoung%3a 代码库统计数据)
来源仓库:https://github.com/shiqkuangsan/oh-my-daily-skills
仓库路径:skills/tooyoung%3Acodebase-stats
安装命令:
npx skills add https://github.com/shiqkuangsan/oh-my-daily-skills --skill tooyoung:codebase-stats
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shiqkuangsan/oh-my-daily-skills --skill tooyoung:codebase-stats

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选代码库统计数据相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据来源线索定位候选结果。通过 npx 命令从 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件操作。

tooyoung%3acodebase-stats 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tooyoung%3Acodebase-stats

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shiqkuangsan/oh-my-daily-skills --skill tooyou…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tooyoung%3acodebase-stats 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shiqkuangsan/oh-my-daily-skills --skill tooyoung:codebas…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tooyoung%3acodebase-stats 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tooyoung%3acodebase-stats 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tooyoung%3acodebase-stats 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tooyoung%3acodebase-stats 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 78 次,GitHub 15 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tooyoung%3acodebase-stats 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tooyoung%3acodebase-stats

Tooyoung%3a 代码库统计数据 · 本页

24515需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Codebase Stats

Count lines of code with auto-detected project structure. No external tools required.

Tools to use: Bash for file discovery and counting, Glob and Read for config file detection. Do NOT use cloc, tokei, scc, or any external LOC counter.

Activation

Trigger on:

  • /codebase-stats or /loc
  • "count lines of code", "LOC by module", "code stats", "project size"

Execution Flow

Step 1: Detect Project Structure

Use Glob and Read to inspect config files at the project root. Follow this decision tree in order (first match wins):

1a. JS/TS Workspace Monorepo

Signal files: pnpm-workspace.yaml, turbo.json, nx.json, lerna.json, or root package.json containing "workspaces"

Module extraction:

  • pnpm-workspace.yaml: read packages globs, expand with Glob
  • package.json workspaces: read array, expand globs
  • Each directory with its own package.json = one module
  • Label: workspace
1b. Rust Workspace

Signal: root Cargo.toml containing [workspace]

Module extraction: parse members array, expand globs. Label: workspace

1c. Java / Kotlin Multi-Module

Signal: root pom.xml with <modules>, or settings.gradle / settings.gradle.kts

Module extraction:

  • Maven: parse <module> tags
  • Gradle: parse include(...) or include '...', convert :a:b to a/b
  • Label: maven-module or gradle-module
1d. Go Multi-Module

Signal: go.mod found in 2+ directories

Module extraction: each directory containing go.mod = one module. Label: go-module

1e. Python Multi-Package

Signal: pyproject.toml or setup.py found in 2+ directories

Module extraction: each directory containing either file = one module. Label: py-package

1f. Full-Stack Monolith

Signal: top-level directory pairs matching known patterns:

  • src + src-tauri (Tauri)
  • frontend + backend
  • client + server
  • web + api
  • app + server

Module extraction: each matched directory = one module. Label: monolith

1g. Simple Single-Module

Fallback: none of the above matched.

Module: project root as the only module. Label: single

Always: add a <root> pseudo-module for files in the project root not belonging to any detected module.

Step 2: Count Lines

Run a single Bash script. The counting logic:

# Template - adapt ROOT, MODULES, PRUNE_DIRS as needed

find "$ROOT" \
  \( -name .git -o -name node_modules -o -name target -o -name dist \
     -o -name build -o -name out -o -name coverage -o -name .next \
     -o -name .nuxt -o -name .svelte-kit -o -name .turbo -o -name .cache \
     -o -name __pycache__ -o -name .venv -o -name venv -o -name .mypy_cache \
     -o -name .pytest_cache -o -name vendor -o -name third_party \
     -o -name .yarn -o -name .pnpm-store -o -name Pods -o -name DerivedData \
     -o -name .gradle -o -name .idea -o -name .vscode -o -name .settings \
     -o -name gen -o -name generated \
     -o -name bin -o -name obj -o -name tmp -o -name temp \
  \) -prune -o \
  -type f ! -name '*.min.js' ! -name '*.min.css' ! -name '*.bundle.js' \
  ! -name '*.map' ! -name '*.snap' ! -name '*.lock' ! -name '*.d.ts' \
  ! -name 'package-lock.json' ! -name 'pnpm-lock.yaml' ! -name 'go.sum' \
  ! -name '*.pb.go' ! -name '*_pb2.py' \
  ! -name '*.generated.*' ! -name '*.gen.*' ! -name '*.g.dart' \
  ! -name '*.designer.*' \
  -print0 | \
while IFS= read -r -d '' f; do
  # skip symlinks
  [ -L "$f" ] && continue
  # skip binary
  grep -qI . "$f" 2>/dev/null || continue
  # get extension or basename for extensionless files
  base=$(basename "$f")
  case "$base" in
    Makefile|Dockerfile|Vagrantfile|Rakefile|Gemfile|Justfile|CMakeLists.txt) ext="$base" ;;
    *.*) ext="${base##*.}" ;;
    *) ext="$base" ;;
  esac
  # count
  lines=$(wc -l < "$f" 2>/dev/null) || continue
  loc=$(grep -cve '^[[:space:]]*$' "$f" 2>/dev/null || echo 0)
  # output: path<TAB>ext<TAB>lines<TAB>loc
  printf '%s\t%s\t%d\t%d\n' "$f" "$ext" "$lines" "$loc"
done

File type mapping: Apply this extension-to-type table to classify each file:

TypeExtensions
ts.ts
tsx.tsx
js.js, .mjs, .cjs
jsx.jsx
py.py
rs.rs
go.go
java.java
kt.kt, .kts
swift.swift
c.c
cpp.cc, .cpp, .cxx
h.h, .hh, .hpp, .hxx
css.css, .scss, .sass, .less
html.html, .htm
sql.sql
sh.sh, .bash, .zsh, .fish
toml.toml
json.json, .jsonc
yaml.yml, .yaml
xml.xml
md.md, .mdx
vue.vue
svelte.svelte
dart.dart
rb.rb
php.php
cs.cs
scala.scala
elixir.ex, .exs
dockerDockerfile
makeMakefile, CMakeLists.txt

Unmatched extensions: group into other. Skip known non-source: .png, .jpg, .jpeg, .gif, .svg, .ico, .pdf, .woff, .woff2, .ttf, .eot, .mp3, .mp4, .webm, .webp, .zip, .tar, .gz, .dmg, .exe, .dll, .so, .dylib, .DS_Store.

Module assignment: for each file path, find the longest-matching module root prefix. Files not matching any module go to <root>.

Step 3: Render Output

Language: Match the user's prompt language. If the user writes in Chinese, use Chinese table headers and labels (e.g., "扫描根目录", "文件类型", "模块", "占比"). If in English, use English. Technical terms (module names, file types, paths) stay as-is regardless of language.

Produce four Markdown tables in this exact order:

Table 1: Project Summary
| Metric                   | Value                       |
| ------------------------ | --------------------------- |
| Scan Root                | `/path/to/project`          |
| Structure                | `monorepo (pnpm workspace)` |
| Modules                  | 5                           |
| Source Files             | 842                         |
| LOC (non-empty)          | 59,040                      |
| Total Lines              | 72,318                      |
| Skipped (binary/symlink) | 12                          |
Table 2: By File Type

Sorted by LOC descending.

| Type | Files |    LOC |  Lines | Share |
| ---- | ----: | -----: | -----: | ----: |
| ts   |   120 | 18,420 | 22,510 | 31.2% |
| tsx  |    44 |  9,720 | 11,300 | 16.5% |
| rs   |    28 |  5,180 |  6,420 |  8.8% |
| css  |    15 |  2,340 |  2,890 |  4.0% |
| ...  |       |        |        |       |

Share = LOC / total LOC * 100, 1 decimal place.

Table 3: By Module

Sorted by LOC descending.

| Module        | Kind      | Files |    LOC | Share | Top Types              |
| ------------- | --------- | ----: | -----: | ----: | ---------------------- |
| packages/core | workspace |   210 | 25,110 | 42.5% | ts(10.2k), tsx(9.7k)   |
| packages/ui   | workspace |   160 | 18,890 | 32.0% | tsx(15.4k), css(1.9k)  |
| <root>        | root      |    18 |  1,320 |  2.2% | json(0.5k), yaml(0.4k) |

Top Types: top 3 file types by LOC within the module, formatted as type(Xk) using abbreviation (e.g., 1.2k for 1,200).

Table 4: Module x Type Detail (Top 20)

Only show if multiple modules detected. Sorted by LOC descending, capped at 20 rows.

| Module        | Type | Files |    LOC |
| ------------- | ---- | ----: | -----: |
| packages/core | ts   |    95 | 12,340 |
| packages/core | tsx  |    75 | 10,210 |
| packages/ui   | tsx  |    88 | 15,420 |

If more than 20 combinations exist, append: Showing top 20 of N combinations.

Number Formatting

  • Use thousand separators for numbers >= 1,000 (e.g., 59,040)
  • Percentages: 1 decimal place (e.g., 31.2%)
  • Abbreviated form in Top Types: 1.2k for 1,200

Edge Cases

CaseBehavior
Empty projectShow summary with zeros, note "No source files found"
SymlinksNever follow, count in "Skipped"
Binary files with source extensionDetect via grep -qI, skip, count in "Skipped"
Very large repo (>10k files)Print warning before counting, continue normally
Permission errorsSkip file, increment "Skipped" count
Nested monorepo (workspace inside workspace)Use deepest module root (longest prefix match)
Generated directories (gen/, generated/)Exclude by default
other share > 15%Warn user to review unmapped extensions

Performance Tips

  • Always use find -prune to skip heavy directories early
  • Process files in a single find | while read loop, not per-file tool calls
  • Aggregate with awk or sort | uniq -c, not per-row processing
  • Use Read only for config files (manifests), never for source files
  • For repos with >5,000 files, run counting in a single Bash invocation

平台分布

Codex

34.97%
按下载量换算27

Claude

28.14%
按下载量换算22

Cursor

17.99%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算7

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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