效率权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

toolfolio（toolfolio 分析）

Agent Skill

toolfolio 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,646

周安装

155

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,277

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：toolfolio（toolfolio 分析）
来源仓库：https://github.com/winme99998/toolfolio
安装命令：
openclaw skills install toolfolio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install toolfolio

简介

分析视频镜头切分与运镜方式，生成每个镜头的英文AI提示词及详细运动数据，支持多格式视频文件。

SKILL.md

name: toolfolio
description: 分析视频文件的运镜方式并生成 AI 视频生成提示词。上传视频后自动检测镜头切分、识别运镜方式（推/拉/摇/移/变焦/环绕/手持等 14 种）、为每个镜头生成英文 AI 生成提示词。Use when: 用户发来视频文件并要求分析运镜、分析镜头、生成提示词、拆镜、或说 "分析这个视频"、"帮我拆镜"、"这个视频用了什么运镜"、"toolfolio"。支持 mp4、avi、mov、mkv、webm 格式。

视频运镜分析（toolfolio）

依赖

py -m pip install opencv-python-headless numpy pillow

使用

py scripts/analyze_shots.py "<视频文件路径>"

输出 JSON 到 output/<视频名>/analysis.json，含：

每个镜头的时间范围、运镜类型、置信度
AI 生成提示词（英文）
缩略图 base64
运动数据（X/Y 位移、缩放、抖动）

输出示例

── 📹 镜头 1 ──
   时间: 00:00:00.0 → 00:00:03.5
   运镜: 推镜头 (Slow push in)
   置信度: 85%
   AI 提示词: Slow push in, 4 second clip
   运动数据: X=-45px, Y=+2px, 缩放=+1.20%, 抖动=5.0%

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.69%

按下载量换算1,222

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/winme99998/toolfolio

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/winme99998/toolfolio

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toolchain-bootstrap 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

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toolguard-daemon-control 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。