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Agent Skill · 前端设计

tool-dev(工具开发)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

tool-dev 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 9,297。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 39下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tool-dev(工具开发)
来源仓库:https://github.com/labring/fastgpt-plugin
仓库路径:skills/tool-dev
安装命令:
npx skills add https://github.com/labring/fastgpt-plugin --skill tool-dev
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/labring/fastgpt-plugin --skill tool-dev

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

tool-dev 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码。使用时需结合项目现有设计系统和路由方式,避免生成孤立片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。建议先在小范围内测试改动,再应用到生产环境。

来源仓库内路径:skills/tool-dev

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/labring/fastgpt-plugin --skill tool-dev;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tool-dev 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/labring/fastgpt-plugin --skill tool-dev。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tool-dev 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tool-dev 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tool-dev 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tool-dev 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 39 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tool-dev 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
tool-dev

工具开发 · 本页

22039需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastGPT 工具开发技能

为开发 FastGPT 系统工具提供简化的工作流程,包括类型安全、正确的配置管理和自动化测试。

何时使用此技能

在进行 FastGPT 工具开发任务时使用此技能:

  • 创建新的独立工具或工具集
  • 实现带有适当身份验证的 API 集成
  • 开发具有 Zod 验证和 TypeScript 类型的工具
  • 在工具集子工具之间设置共享配置
  • 为工具功能编写全面的测试

核心能力

  • 类型安全开发: Zod schema 验证 + TypeScript 类型推导
  • 配置管理: 工具集内共享密钥配置,支持版本控制
  • 系统化测试: 自动化测试生成和验证
  • 代码质量: 内置代码审查和优化步骤
  • 最佳实践: 遵循 FastGPT 设计模式和规范

开发工作流

开发 FastGPT 工具时遵循此 4 阶段工作流程。每个阶段都有明确的目标、操作和质量标准。

阶段 1: 需求与设计

目标: 创建全面的需求文档

操作步骤:

  1. 查看 references/design_spec.md 中的现有设计模式
  2. 定义工具/工具集的范围和功能
  3. 使用 Zod schemas 指定输入/输出配置
  4. 记录 API 要求和测试凭证
  5. 使用 references/requirement_template.md 作为起点

质量标准:

  • ✅ 所有功能清晰定义
  • ✅ 输入/输出类型已指定
  • ✅ 边界情况和错误场景已记录

交付物: 完整的设计文档(参见 references/requirement_template.md)


阶段 2: 实现

目标: 按照 FastGPT 模式开发工具

操作步骤:

  1. 创建目录结构(tool/ 或 toolset/children/)
  2. 实现 config.ts,包含正确的版本列表
  3. 开发 src/index.ts,包含 Zod 验证的业务逻辑
  4. 如需要,添加共享模块(client.ts、utils.ts)

代码规范:

  • 采用 camelCase 命名规范
  • 类型导入: import {type Foo} from 'bar'
  • 最小化错误处理(让框架处理常见情况)
  • 函数简洁、职责单一

质量标准:

  • ✅ TypeScript 编译无错误
  • ✅ 遵循现有项目模式
  • ✅ 配置结构正确

阶段 3: 测试与验证

目标: 通过全面测试确保可靠性

操作步骤:

  1. 安装依赖: bun install
  2. 在 test/index.test.ts 中编写测试用例
  3. 运行测试套件: bun test
  4. 修复失败的测试和边界情况
  5. 验证 TypeScript: bun run tsc --noEmit

测试覆盖:

  • 输入验证(Zod schema 边界情况)
  • 业务逻辑正确性
  • 错误处理场景
  • 资源清理(如适用)

质量标准:

  • ✅ 所有测试通过
  • ✅ 无 TypeScript 错误
  • ✅ 构建成功: bun run build

阶段 4: 审查与优化

目标: 完成前优化代码质量

操作步骤:

  1. 代码审查,寻找简化机会
  2. 删除未使用的代码和依赖
  3. 优化性能瓶颈
  4. 最终集成测试
  5. 更新文档

质量标准:

  • ✅ 代码清晰且可维护
  • ✅ 无不必要的复杂性
  • ✅ 最终测试运行成功

快速参考

常用命令

# 安装依赖
bun install

# 运行测试
bun test

# 类型检查
bun run tsc --noEmit

# 构建
bun run build

# 测试特定文件
bun test test/index.test.ts

文件模板

访问详细的模板和规范:

  • 需求模板: references/requirement_template.md
  • 完整设计规范: references/design_spec.md
  • 工具配置示例: design_spec.md 第 4.1 节
  • 工具集配置示例: design_spec.md 第 5.1 节
  • Zod 验证模式: design_spec.md 第 7.2 节
  • 测试结构: design_spec.md 第 9.1 节

关键设计原则

  1. 关注点分离: 配置 ≠ 逻辑 ≠ 工具
  2. 类型安全: Zod 验证 → TypeScript 类型推导
  3. 共享配置: 工具集密钥由子工具继承
  4. 单一职责: 一个工具 = 一个功能
  5. 快速失败: 让框架处理常见错误

绑定资源

Scripts 目录

  • init_skill.py: 初始化具有正确结构的新 skill
  • package_skill.py: 验证并打包 skill 为可分发的 zip 文件
  • quick_validate.py: 快速验证 skill 结构

References 目录

  • design_spec.md: 完整的 FastGPT 工具设计规范(10 个章节)
  • requirement_template.md: 创建工具需求文档的模板

使用模式

  1. 查看详细技术规范 → 阅读 references/design_spec.md
  2. 创建新工具需求 → 使用 references/requirement_template.md
  3. 管理 skill → 使用 scripts/*.py 工具

相关文档

  • 工具类型: @tool/type/tool 中的 ToolTypeEnum
  • 配置类型: @tool/type 中的 ToolConfigType、ToolSetConfigType
  • FastGPT 类型: WorkflowIOValueTypeEnum、FlowNodeInputTypeEnum

平台分布

Claude Code

28.29%
按下载量换算20

windsurf

22.58%
按下载量换算16

trae

18.98%
按下载量换算13

OpenCode

15.53%
按下载量换算11

Codex

9.05%
按下载量换算6

Antigravity

4.01%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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