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Agent Skill · 开发

tomoviee-text-to-video(tomoviee 文本转视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

tomoviee-text-to-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,682。

总安装 15,368周安装 634GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,021核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tomoviee-text-to-video(tomoviee 文本转视频)
来源仓库:https://github.com/wondershare-boop/tomoviee-text-to-video
安装命令:
openclaw skills install tomoviee-text-to-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tomoviee-text-to-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

根据文本提示生成 5 秒短视频,适用于快速内容原型制作。适用于 Remotion 或其他视频合成项目的文本驱动生成。通过 clawhub 安装,需确认分辨率与输出格式设置。建议核对人物、品牌素材的授权合规边界。tomoviee-text-to-video 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

可查阅原始文档了解模型选择与渲染队列管理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tomoviee-text-to-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tomoviee-text-to-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tomoviee-text-to-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tomoviee-text-to-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tomoviee-text-to-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tomoviee-text-to-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tomoviee-text-to-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,368 次,近一周安装 634 次,下载 5,021 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tomoviee-text-to-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tomoviee-text-to-video

tomoviee 文本转视频 · 本页

15,368—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tomoviee-text-to-video
description
Generate 5-second videos from text prompts using Tomoviee Text-to-Video API (tm_text2video_b) via Wondershare OpenAPI gateway (https://openapi.wondershare.cc). Use when users request text-to-video creation with control over resolution, aspect ratio, and camera movement.

Tomoviee AI Text-to-Video

Overview

Generate 5-second videos from text descriptions.

  • API capability: tm_text2video_b
  • Supported resolutions: 720p, 1080p
  • Supported aspect ratios: 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1
  • Optional camera control: camera_move_index (1-46)

Provider and Endpoints

Use the following provider and endpoint mapping to keep credentials and routing consistent:

  • Vendor portals: https://www.tomoviee.ai and https://www.tomoviee.cn
  • API gateway host used by this skill: https://openapi.wondershare.cc
  • Create-task endpoint pattern: https://openapi.wondershare.cc/v1/open/capacity/application/<capacity_id>
  • Result endpoint: https://openapi.wondershare.cc/v1/open/pub/task

This skill sends API requests only to openapi.wondershare.cc.

Quick Start

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

Authentication

python scripts/generate_auth_token.py YOUR_APP_KEY YOUR_APP_SECRET

Python Client

from scripts.tomoviee_text2video_client import TomovieeText2VideoClient

client = TomovieeText2VideoClient("app_key", "app_secret")

API Usage

Basic Example

task_id = client.text_to_video(
    prompt="Golden retriever running through sunlit meadow, slow motion, cinematic",
    resolution="720p",
    aspect_ratio="16:9",
    camera_move_index=5,
)

result = client.poll_until_complete(task_id)
import json
video_url = json.loads(result["result"])["video_path"][0]
print(video_url)

Parameters

  • prompt (required): Text description (subject + action + scene + camera + lighting)
  • resolution: 720p or 1080p (default: 720p)
  • duration: duration in seconds (currently 5)
  • aspect_ratio: 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1
  • camera_move_index: camera movement type (1-46, optional)
  • callback: callback URL (optional)
  • params: transparent passthrough params (optional)

Async Workflow

  1. Create task: call text_to_video() and get task_id
  2. Poll status: call poll_until_complete(task_id)
  3. Parse result: read video URL from returned JSON

Status codes:

  • 1 queued
  • 2 processing
  • 3 success
  • 4 failed
  • 5 cancelled
  • 6 timeout

Typical generation time is 1-5 minutes per 5-second video.

Resources

scripts/

  • tomoviee_text2video_client.py - Text-to-Video API client
  • generate_auth_token.py - auth token generator

references/

  • video_apis.md - detailed video API documentation
  • camera_movements.md - camera movement index reference
  • prompt_guide.md - prompt writing best practices

External Resources

  • Developer portal (global): https://www.tomoviee.ai/developers.html
  • API docs (global): https://www.tomoviee.ai/doc/
  • Developer portal (mainland): https://www.tomoviee.cn/developers.html
  • API docs (mainland): https://www.tomoviee.cn/doc/
  • API host used by this skill: https://openapi.wondershare.cc

平台分布

OpenClaw

78.16%
按下载量换算3,924

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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