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Agent Skill · 开发

tomoviee-tail-to-video(tomoviee 视频尾部)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

tomoviee-tail-to-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,979。

总安装 9,433周安装 397GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,303核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tomoviee-tail-to-video(tomoviee 视频尾部)
来源仓库:https://github.com/wondershare-boop/tomoviee-tail-to-video
安装命令:
openclaw skills install tomoviee-tail-to-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tomoviee-tail-to-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

利用首尾帧图像生成连续视频,适用于转场动画与镜头衔接。适用于 Remotion 或其他合成项目的动态效果实现。通过 clawhub 安装,需确认帧图像格式与过渡时长设置。建议核对素材版权与人物肖像使用许可。tomoviee-tail-to-video 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

可参考原始 README 了解插帧算法与输出编码选项。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tomoviee-tail-to-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tomoviee-tail-to-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tomoviee-tail-to-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tomoviee-tail-to-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tomoviee-tail-to-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tomoviee-tail-to-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tomoviee-tail-to-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,433 次,近一周安装 397 次,下载 3,303 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tomoviee-tail-to-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tomoviee-tail-to-video

tomoviee 视频尾部 · 本页

9,433—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tomoviee-tail-to-video
description
Generate videos from first and last frame images using Tomoviee First-Last Frame API (tm_tail2video_b) via Wondershare OpenAPI gateway (https://openapi.wondershare.cc). Requires app_key and app_secret. Use when users request first-last keyframe interpolation, start-end frame animation, or two-image to 5-second video generation.

Tomoviee AI First-Last Frame to Video

Overview

Generate a 5-second video from two keyframe images:

  • image: first frame
  • image_tail: last frame

API capability: tm_tail2video_b

Provider and Endpoint Provenance

Use this mapping to verify provenance before using production credentials:

  • Vendor portals: https://www.tomoviee.ai and https://www.tomoviee.cn
  • Runtime API gateway host used by this skill: https://openapi.wondershare.cc
  • Create endpoint: https://openapi.wondershare.cc/v1/open/capacity/application/tm_tail2video_b
  • Result endpoint: https://openapi.wondershare.cc/v1/open/pub/task

This skill sends runtime API requests only to openapi.wondershare.cc.

Credential Handling

  • Sensitive credentials required: app_key and app_secret.
  • Credentials are only used to build Authorization: Basic <base64(app_key:app_secret)>.
  • Credentials are kept in process memory only and are not written to disk by this skill.
  • Do not hardcode credentials in source files or commit them to git.

Required Inputs

  • Credentials: app_key, app_secret
  • Generation inputs: prompt, image, image_tail

Scope

  • This skill only covers tm_tail2video_b (first-last frame to video).
  • Output duration is fixed to 5 seconds by API design.
  • This skill does not implement text-to-video, image-to-video, or video continuation APIs.

Dependencies

  • Runtime dependency: requests>=2.31.0,<3.0.0
  • Install with: pip install -r requirements.txt

Quick Start

Install dependencies

pip install -r requirements.txt

Authentication helper

python scripts/generate_auth_token.py YOUR_APP_KEY YOUR_APP_SECRET

Python Client

from scripts.tomoviee_firstlast2video_client import TomovieeFirstLast2VideoClient

client = TomovieeFirstLast2VideoClient("app_key", "app_secret")

API Usage

Basic Example

task_id = client.firstlast_to_video(
    prompt="Scene transitions naturally from first frame to last frame with smooth motion",
    image="https://example.com/first-frame.jpg",
    image_tail="https://example.com/last-frame.jpg",
    resolution="720p",
    duration=5,
    aspect_ratio="original",
)

result = client.poll_until_complete(task_id)
import json
video_url = json.loads(result["result"])["video_path"][0]
print(video_url)

Parameters

  • prompt (required): Motion guidance text.
  • image (required): First frame image URL.
  • image_tail (required): Last frame image URL.
  • resolution (optional): 720p or 1080p, default 720p.
  • duration (optional): only 5 is supported.
  • aspect_ratio (optional): 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, original.
  • camera_move_index (optional): camera movement type 1-46.
  • callback (optional): callback URL.
  • params (optional): transparent callback parameter.

Image Constraints

  • File size: each image must be <200M
  • Formats: JPG, JPEG, PNG, WEBP
  • Recommended resolution: at least 720p source quality

Async Workflow

  1. Create task and get task_id
  2. Poll with poll_until_complete(task_id)
  3. Parse video URL from result

Status codes:

  • 1 queued
  • 2 processing
  • 3 success
  • 4 failed
  • 5 cancelled
  • 6 timeout

Resources

  • scripts/tomoviee_firstlast2video_client.py - main API client
  • scripts/generate_auth_token.py - auth token helper
  • references/video_apis.md - API reference and constraints
  • references/camera_movements.md - camera movement index reference
  • references/prompt_guide.md - prompt writing guidance

External Resources

  • Developer portal (global): https://www.tomoviee.ai/developers.html
  • API docs (global): https://www.tomoviee.ai/doc/ai-video/first-and-last-frame-to-video.html
  • Developer portal (mainland): https://www.tomoviee.cn/developers.html
  • API docs (mainland): https://www.tomoviee.cn/doc/ai-video/first-and-last-frame-to-video.html

平台分布

OpenClaw

91.96%
按下载量换算3,037

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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