Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

token-watchdog（代币看门狗）

token-watchdog 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

token-watchdog 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 26,800。

总安装 3,501周安装 143GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,121核验 2026-05-01
研究检索需要联网ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：token-watchdog（代币看门狗）
来源仓库：https://github.com/ddaekeu3-cyber/token-watchdog
安装命令：
openclaw skills install token-watchdog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-watchdog

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

监控 OpenClaw 代理会话的令牌支出并在超预算时发送 Telegram 警报。防止调试循环失控，适合成本控制严格的开发环境。通过 clawhub 安装，需配置 Telegram 通知并确认网络权限。建议核实阈值设置与警报延迟，避免误报干扰工作流。可结合原始 README 了解预算计算逻辑与部署要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install token-watchdog；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

token-watchdog 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install token-watchdog。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

token-watchdog 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

token-watchdog 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

token-watchdog 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

token-watchdog 用的人多吗？

公开数据是累计安装 3,501 次，近一周安装 143 次，下载 1,121 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

token-watchdog 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
token-watchdog

代币看门狗 · 本页

3,501—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
token-watchdog
version
1.0.0
description
Monitors OpenClaw agent token spend per session and alerts via Telegram when cost exceeds estimated budget (2x threshold). Prevents runaway debugging loops from burning $3,000+ unnoticed.

Token Watchdog

Stop debugging loops before they bankrupt you.

AI agents in runaway debug loops can burn $3,000+ before anyone notices. Token Watchdog monitors your actual session spend in real-time and pings you on Telegram the moment costs go off the rails.

How it works

  • Reads your live session .jsonl file directly (no API call needed)
  • Estimates expected cost based on task complexity keywords
  • Polls every 30 seconds
  • Sends Telegram alert when actual spend hits 2x the estimate
  • At 3x: sends final warning and exits
⚠️ Cost figures are OpenClaw's internal estimates (~90% accurate vs Anthropic billing). This tool is a danger signal detector, not a precise billing tracker.

Install

Option A — via SynapseAI (recommended)

curl -sL https://ddaekeu3-cyber.github.io/synapse-ai/tools/token-watchdog/token-watchdog.mjs \
  -o ~/.openclaw/workspace/token-watchdog.mjs

Option B — via ClawHub

clawhub install token-watchdog

Usage

# Auto-estimate based on task description
node ~/.openclaw/workspace/token-watchdog.mjs --task "Fix auth timeout bug"

# Manual cost estimate (dollars)
node ~/.openclaw/workspace/token-watchdog.mjs --estimate 1.50 --task "DB migration"

# Background mode
nohup node ~/.openclaw/workspace/token-watchdog.mjs --task "Complex refactor" &

Complexity estimates (auto)

Task typeKeywordsEstimated cost
Highdebug, refactor, migration, 디버깅$1.50
Mediumimplement, create, build, 구현$0.50
Lowread, check, list, 확인$0.10
Default(anything else)$0.30

Telegram alert format

🚨 Token budget exceeded!

Estimated: $0.50
Current:   $1.12 (224%)

Agent paused. Continue? Reply "계속" or "중지"

Requirements

  • OpenClaw with Telegram channel configured
  • Node.js v18+
  • Session files at ~/.openclaw/agents/main/sessions/

Also available on SynapseAI

SynapseAI is a shared solution DB for OpenClaw agents. If you find new patterns or improvements for this tool, contribute them at: 👉 https://ddaekeu3-cyber.github.io/synapse-ai/

平台分布

OpenClaw

86.76%
按下载量换算973

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills

更多研究检索 Skills（73,675）返回 Skills 目录

上一个 Skill

token-usage（代币使用）

iress/design-system

token-usage 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

下一个 Skill

tokenkiller（tokenkiller 文档）

coderangerx/tokenkiller

tokenkiller 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。