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Agent Skill · 效率

token-stats-reporter(代币统计记者)

token-stats-reporter 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

token-stats-reporter 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,688。

总安装 4,469周安装 190GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,566核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-stats-reporter(代币统计记者)
来源仓库:https://github.com/sinoslug/token-stats-reporter
安装命令:
openclaw skills install token-stats-reporter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-stats-reporter

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

生成准确的令牌/成本统计并附加到回复中。使用快照+增量聚合+去重算法确保数据一致。适合需要透明化使用情况的协作场景。token-stats-reporter 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前需确认是否会修改回复内容或写入日志。建议先验证算法准确性再集成到主流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install token-stats-reporter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

token-stats-reporter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install token-stats-reporter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

token-stats-reporter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

token-stats-reporter 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

token-stats-reporter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

token-stats-reporter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,469 次,近一周安装 190 次,下载 1,566 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

token-stats-reporter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
token-stats-reporter

代币统计记者 · 本页

4,469—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
token-stats-reporter
description
Generate and append accurate token/cost statistics in replies with a reproducible local algorithm (snapshot+incremental log aggregation + dedupe). Use when users ask for token usage, when channel policy requires token stats in every message, or when periodic reports need transparent model/cost attribution.

Token Stats Reporter

Use this skill to produce a single, consistent token line at the end of every user-facing message.

Workflow

  1. Run the bundled reporter script:

- python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/token-stats-reporter/scripts/token-show.py

  1. Append exactly one returned line to the end of the reply.
  2. Do not modify numbers manually.

Output format (exact)

📊 Token: <in> in / <out> out | cacheRead: <cache> | 本次总消耗: <single_total> | 本次计费token: <single_billable> | 本月: <count> 次 | 月累计总消耗: <monthly_total> | 本次费用: <single_cost> | 本月费用: <monthly_cost> | 模型: <model>

Algorithm guarantees (must preserve)

  • Data source: ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl*
  • Valid rows only:

- type=message - message.role=assistant - has text content - has usage

  • Deduplication: by message.id (fallback composite key only if id missing)
  • Monthly bucket: by message timestamp in local timezone (Asia/Shanghai)
  • Aggregation strategy: snapshot + incremental replay

- Persisted state file: memory/token-agg-state.json - Per-file offset tracking for incremental scans - Truncation/reset-safe fallback (offset reset when file shrinks)

  • Cost source: usage.cost.total
  • Model source: latest valid message message.model

Reliability rules

  • Run token collection immediately before final delivery.
  • In long, multi-step tasks, refresh once again right before sending.
  • Keep exactly one token line per outgoing message.
  • If script fails, fallback to session_status and explicitly label as fallback.

v1.2.0 Send Gate (fail-closed)

Use this mandatory gate to avoid hand-written token lines:

  1. Build token line first (must run script):

- python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/token-stats-reporter/scripts/token-show.py

  1. Validate token line before sending:

- must contain 📊 Token: - must contain 模型: - model must NOT be delivery-mirror

  1. Append token line to message body, then send.
  2. If step 1 or 2 fails: block sending (do not handwrite numbers).
  3. Allowed fallback text only when blocked:

- 📊 Token: 统计暂不可用(脚本失败,已拦截手填)

Portability rule (for other assistants)

When installing on another assistant instance, use this skill's bundled script path as the source of truth. Do not depend on external ad-hoc scripts with unknown local modifications.

平台分布

OpenClaw

78.86%
按下载量换算1,235

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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