Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

token-stats-reporter代币统计记者

Agent Skill

token-stats-reporter 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,469

周安装

190

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,566
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-stats-reporter(代币统计记者)
来源仓库:https://github.com/sinoslug/token-stats-reporter
安装命令:
openclaw skills install token-stats-reporter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-stats-reporter

简介

生成准确的令牌/成本统计并附加到回复中。

  • 使用快照+增量聚合+去重算法确保数据一致。
  • 适合需要透明化使用情况的协作场景。token-stats-reporter 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装前需确认是否会修改回复内容或写入日志。
  • 建议先验证算法准确性再集成到主流程。

SKILL.md

name
token-stats-reporter
description
Generate and append accurate token/cost statistics in replies with a reproducible local algorithm (snapshot+incremental log aggregation + dedupe). Use when users ask for token usage, when channel policy requires token stats in every message, or when periodic reports need transparent model/cost attribution.

Token Stats Reporter

Use this skill to produce a single, consistent token line at the end of every user-facing message.

Workflow

  1. Run the bundled reporter script:

- python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/token-stats-reporter/scripts/token-show.py

  1. Append exactly one returned line to the end of the reply.
  2. Do not modify numbers manually.

Output format (exact)

📊 Token: <in> in / <out> out | cacheRead: <cache> | 本次总消耗: <single_total> | 本次计费token: <single_billable> | 本月: <count> 次 | 月累计总消耗: <monthly_total> | 本次费用: <single_cost> | 本月费用: <monthly_cost> | 模型: <model>

Algorithm guarantees (must preserve)

  • Data source: ~/.openclaw/agents/main/sessions/*.jsonl*
  • Valid rows only:

- type=message - message.role=assistant - has text content - has usage

  • Deduplication: by message.id (fallback composite key only if id missing)
  • Monthly bucket: by message timestamp in local timezone (Asia/Shanghai)
  • Aggregation strategy: snapshot + incremental replay

- Persisted state file: memory/token-agg-state.json - Per-file offset tracking for incremental scans - Truncation/reset-safe fallback (offset reset when file shrinks)

  • Cost source: usage.cost.total
  • Model source: latest valid message message.model

Reliability rules

  • Run token collection immediately before final delivery.
  • In long, multi-step tasks, refresh once again right before sending.
  • Keep exactly one token line per outgoing message.
  • If script fails, fallback to session_status and explicitly label as fallback.

v1.2.0 Send Gate (fail-closed)

Use this mandatory gate to avoid hand-written token lines:

  1. Build token line first (must run script):

- python3 /home/admin/.openclaw/workspace/skills/token-stats-reporter/scripts/token-show.py

  1. Validate token line before sending:

- must contain 📊 Token: - must contain 模型: - model must NOT be delivery-mirror

  1. Append token line to message body, then send.
  2. If step 1 or 2 fails: block sending (do not handwrite numbers).
  3. Allowed fallback text only when blocked:

- 📊 Token: 统计暂不可用(脚本失败,已拦截手填)

Portability rule (for other assistants)

When installing on another assistant instance, use this skill's bundled script path as the source of truth. Do not depend on external ad-hoc scripts with unknown local modifications.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.86%
按下载量换算1,235

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills