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Agent Skill · 开发

token-saver(令牌保存程序)

token-saver 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

token-saver 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 233。

总安装 187,199周安装 7,647GitHub Stars 9下载 60,564核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-saver(令牌保存程序)
来源仓库:https://github.com/rubenaquispe/token-saver
安装命令:
openclaw skills install token-saver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-saver

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过模型感知优化降低 OpenClaw AI 成本。具有基于模型上下文窗口的动态压缩预设、智能文件压缩以及具有回退功能的强大模型检测。支持 Claude、GPT-4、Gemini、DeepSeek 等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install token-saver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

token-saver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install token-saver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

token-saver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

token-saver 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

token-saver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

token-saver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 187,199 次,近一周安装 7,647 次,下载 60,564 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

token-saver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
token-saver

令牌保存程序 · 本页

187,1999接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
token-saver
version
3.0.0
description
Reduce OpenClaw AI costs with model-aware optimization. Features dynamic compaction presets based on your model's context window, intelligent file compression, and robust model detection with fallback. Supports Claude, GPT-4, Gemini, DeepSeek, and more.

Token Saver v3

💡 Did you know? Every API call sends your workspace files (SOUL.md, USER.md, MEMORY.md, AGENTS.md, etc.) along with your message. These files count toward your context window, slowing responses and costing real money on every message.

Token Saver v3 is model-aware — it knows your model's context window and adapts recommendations accordingly. Using Gemini's 1M context? Presets scale up. On GPT-4o's 128K? Presets adjust down.

What's New in v3

Featurev2v3
Compaction presetsFixed (80K/120K/160K)Dynamic (% of model's context)
Model detectionFragile, env-onlyRobust fallback chain
Context windowsNot trackedFull registry (9 models)
Model infoHardcoded pricingJSON registry, easy updates
Already-optimizedRe-compressedSmart bypass

Commands

CommandWhat it does
/optimizeFull dashboard — files, models, context usage %
/optimize tokensCompress workspace files (auto-backup)
/optimize compactionChat compaction control (model-aware)
/optimize compaction balancedApply balanced preset (60% of context)
/optimize compaction 120Custom threshold (compact at 120K)
/optimize modelsDetailed model audit with registry
/optimize revertRestore backups, disable persistent mode

Features

📊 Model-Aware Dashboard

Shows current model, context window, and usage percentage:

🤖 Model: Claude Opus 4.5 (200K context)
   Detected: openclaw.json

📊 Context Usage: [████████░░░░░░░░░░░░] 42% (84K/200K)

📁 Workspace File Compression

Scans all .md files, shows token count and potential savings. Smart bypass skips already-optimized files.

File-aware compression:

  • SOUL.md — Light compression, keeps personality language
  • AGENTS.md — Medium compression, dense instructions
  • USER.md / MEMORY.md — Heavy compression, key:value format
  • PROJECTS.md — No compression (user structure preserved)

💬 Dynamic Compaction Presets

Presets adapt to your model's context window:

Preset% of ContextClaude 200KGPT-4o 128KGemini 1M
Aggressive40%80K51K400K
Balanced60%120K77K600K
Conservative80%160K102K800K
Off95%190K122K950K

🤖 Model Registry

24+ models with context windows, pricing, and aliases:

  • Claude: Opus 4.6 (1M), Opus 4.5, Sonnet 4.5, Sonnet 4, Haiku 4.5, Haiku 3.5 (200K)
  • OpenAI: GPT-5.2, GPT-5.1, GPT-5-mini, GPT-5-nano (256K), GPT-4.1, GPT-4o (128K), o1, o3, o4-mini
  • Gemini: 3 Pro (2M), 2.5 Pro, 2.0 Flash (1M)
  • Others: DeepSeek V3 (64K), Kimi K2.5 (128K), Llama 3.3 70B, Mistral Large

🔍 Robust Model Detection

Detection priority:

  1. Runtime injection (--model=...)
  2. Environment variables (SKILL_MODEL, OPENCLAW_MODEL)
  3. Config file (~/.openclaw/openclaw.json)
  4. File inference (TOOLS.md, MEMORY.md mentions)
  5. Fallback: Claude Sonnet 4 (safe default)

Unknown model handling:

  • Strict version matching — opus-6.5 won't fuzzy-match to opus-4.5
  • Unknown models get safe defaults (200K context) + warning
  • Easy to add new models to scripts/models.json

📝 Persistent Mode

Adds writing guidance to AGENTS.md for continued token efficiency:

FileWriting Style
SOUL.mdEvocative, personality-shaping
AGENTS.mdDense instructions, symbols OK
USER.mdKey:value facts
MEMORY.mdUltra-dense data

Safety

  • Auto-backup — All modified files get .backup extension
  • Integrity > Size — Never sacrifices meaning for smaller tokens
  • Smart bypass — Skips already-optimized files
  • Revert anytime — /optimize revert restores everything
  • No external calls — All analysis runs locally

Installation

clawhub install token-saver --registry "https://www.clawhub.ai"

Version History

  • 3.0.0 — Model registry, dynamic presets, robust detection, smart bypass
  • 2.0.1 — Chat compaction, file-aware compression, persistent mode
  • 1.0.0 — Initial release

平台分布

OpenClaw

86.44%
按下载量换算52,352

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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