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Agent Skill · 研究检索

token-safety-checker(令牌安全检查器)

token-safety-checker 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

token-safety-checker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,266。

总安装 5,691周安装 228GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,842核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-safety-checker(令牌安全检查器)
来源仓库:https://github.com/maoisdamao/token-safety-checker
安装命令:
openclaw skills install token-safety-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install token-safety-checker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

扫描 openclaw.json 中的明文机密并迁移至环境变量。防止令牌和 API 密钥泄露的安全工具。使用 SecretRef 机制提升配置安全性。安装前需确认是否会读取配置文件或修改环境变量。建议在隔离环境中测试后再应用于生产。

token-safety-checker 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install token-safety-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

token-safety-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install token-safety-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

token-safety-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

token-safety-checker 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

token-safety-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

token-safety-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,691 次,近一周安装 228 次,下载 1,842 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

token-safety-checker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
token-safety-checker

令牌安全检查器 · 本页

5,691—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
token-safety-checker
description
Scan openclaw.json for plaintext secrets (tokens, API keys, passwords) and migrate them to environment variables using SecretRef. Use when the user asks to "check token safety", "privatize secrets", "move tokens to env vars", "audit openclaw config for secrets", or after any openclaw.json edit that may have introduced plaintext credentials. Also use when setting up a new OpenClaw instance for the first time.
homepage
https://github.com/maoisdamao/token-safety-checker
author
maoisdamao

Token Safety Checker

Scan openclaw.json for plaintext secrets and migrate them to environment variables via SecretRef. All operations run locally. Secret values are never passed as CLI arguments, never logged, and never appear in agent context.

Script

Single entry point: scripts/safeclaw.py

python3 safeclaw.py scan    [--config PATH]
python3 safeclaw.py migrate [--findings JSON] [--config PATH] [--profile PATH] [--dry-run] [--restore]

How secrets are protected

RiskMitigation
Secret values in scan outputscan returns paths + lengths only — never values
Secret values in CLI argsmigrate reads values from disk internally — never via --values arg
Secret values in dry-run outputMasked as export VAR="***"
Secret values in agent contextfindings JSON only contains path, env_var, length — safe to pass through SKILL
Secret values in logsNo logging of values at any point

Workflow

1. Scan

python3 <skill_dir>/scripts/safeclaw.py scan [--config ~/.openclaw/openclaw.json]

Output (safe to use in agent context — no secret values):

{
  "findings": [
    { "path": "channels.discord.token", "env_var": "OPENCLAW_DISCORD_TOKEN", "length": 72 }
  ],
  "shell": { "name": "zsh", "profile": "~/.zshrc", "source_cmd": "source ~/.zshrc" }
}

Exit 0 = clean → report and stop. Exit 1 = findings → continue. Exit 2 = config not found.

2. Show findings to user and confirm

Present the findings table (path | env_var | length). Allow renaming env vars. Do not proceed without explicit confirmation.

3. Dry-run

python3 <skill_dir>/scripts/safeclaw.py migrate \
  --findings '<findings JSON from step 1>' \
  --dry-run

Show output to user. The script re-reads config from disk to verify findings are still current. Confirm before proceeding.

4. Migrate

python3 <skill_dir>/scripts/safeclaw.py migrate \
  --findings '<findings JSON from step 1>'

The script:

  1. Re-scans config from disk to confirm findings are still plaintext
  2. Backs up openclaw.json → openclaw.json.bak
  3. Reads secret values internally from disk (not from CLI args)
  4. Appends env exports to shell profile (skips duplicates, masks values in output)
  5. Replaces plaintext values with SecretRef in openclaw.json

5. Source profile + restart gateway

⚠️ Check how the gateway is managed:

Shell-launched (most local setups):

source <profile>
openclaw gateway restart

systemd: Add vars to EnvironmentFile= in the unit — sourcing a shell profile won't work.

Docker: Pass via -e or environment: in compose.

6. Verify

python3 <skill_dir>/scripts/safeclaw.py scan   # exit 0 = clean
openclaw gateway status

7. Rollback

python3 <skill_dir>/scripts/safeclaw.py migrate --restore

SecretRef format

{ "source": "env",  "provider": "default", "id": "MY_ENV_VAR" }
{ "source": "file", "provider": "default", "id": "/path/to/secret.txt" }
{ "source": "exec", "provider": "default", "id": "command --prints --secret" }

env is recommended for most setups. For higher-security environments, prefer file or exec.

平台分布

OpenClaw

79.38%
按下载量换算1,462

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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