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Agent Skill · 研究检索

tldr-router(tldr 路由器)

tldr-router 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tldr-router 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,546。

总安装 7,124周安装 291GitHub Stars 3,733下载 2,281核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tldr-router(tldr 路由器)
来源仓库:https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
仓库路径:skills/tldr-router
安装命令:
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-router
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-router

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tldr-router 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装,支持主流 AI 宿主环境。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/tldr-router

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-rou…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

tldr-router 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill tldr-router。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tldr-router 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tldr-router 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

tldr-router 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tldr-router 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,124 次,近一周安装 291 次,下载 2,281 次,GitHub 3,733 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tldr-router 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tldr-router

tldr 路由器 · 本页

7,1243,733权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

TLDR Smart Router

Maps questions to the optimal tldr command. Use this to pick the right layer.

Question → Command Mapping

"What files/functions exist?"

tldr tree . --ext .py          # File overview
tldr structure src/ --lang python  # Function/class overview

Use: Starting exploration, orientation

"What does X call / who calls X?"

tldr context <function> --project . --depth 2
tldr calls src/

Use: Understanding architecture, finding entry points

"How complex is X?"

tldr cfg <file> <function>

Use: Identifying refactoring candidates, understanding difficulty

"Where does variable Y come from?"

tldr dfg <file> <function>

Use: Debugging, understanding data flow

"What affects line Z?"

tldr slice <file> <function> <line>

Use: Impact analysis, safe refactoring

"Search for pattern P"

tldr search "pattern" src/

Use: Finding code, structural search

Decision Tree

START
  │
  ├─► "What exists?" ──► tree / structure
  │
  ├─► "How does X connect?" ──► context / calls
  │
  ├─► "Why is X complex?" ──► cfg
  │
  ├─► "Where does Y flow?" ──► dfg
  │
  ├─► "What depends on Z?" ──► slice
  │
  └─► "Find something" ──► search

Intent Detection Keywords

IntentKeywordsLayer
Navigation"what", "where", "find", "exists"tree, structure, search
Architecture"calls", "uses", "connects", "depends"context, calls
Complexity"complex", "refactor", "branches", "paths"cfg
Data Flow"variable", "value", "assigned", "comes from"dfg
Impact"affects", "changes", "slice", "dependencies"slice/pdg
Debug"bug", "error", "investigate", "broken"cfg + dfg + context

Automatic Hook Integration

The tldr-read-enforcer and tldr-context-inject hooks automatically:

  1. Detect intent from your messages
  2. Route to appropriate layers
  3. Inject context into tool calls

You don't need to manually run these commands - the hooks do it for you.

Manual Override

If you need a specific layer the hooks didn't provide:

# Force specific analysis
tldr cfg path/to/file.py function_name
tldr dfg path/to/file.py function_name
tldr slice path/to/file.py function_name 42

平台分布

Claude Code

28.68%
按下载量换算654

OpenCode

23.61%
按下载量换算539

Gemini CLI

19.19%
按下载量换算438

Codex

14.05%
按下载量换算320

windsurf

8.22%
按下载量换算187

Antigravity

3.31%
按下载量换算76

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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