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Agent Skill · 研究检索

tiktok-warmup(抖音预热)

tiktok-warmup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tiktok-warmup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,843。

总安装 494周安装 20GitHub Stars 公开资料未说明下载 155核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tiktok-warmup(抖音预热)
来源仓库:https://github.com/frahman5/fstack
仓库路径:skills/tiktok-warmup
安装命令:
npx skills add https://github.com/frahman5/fstack --skill tiktok-warmup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/frahman5/fstack --skill tiktok-warmup

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于抖音账号或内容的预热准备,适合在新品发布、直播活动等场景前进行信息收集。可根据关键词或时间节点检索相关素材、策略或历史数据,辅助运营规划。通过 GitHub 仓库安装,使用 npx 命令添加技能,需结合原始 README 验证具体用法。使用前请核实权限配置、数据访问限制,避免触发敏感操作或外部系统调用。

tiktok-warmup 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tiktok-warmup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/frahman5/fstack --skill tiktok-warmup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tiktok-warmup 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/frahman5/fstack --skill tiktok-warmup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tiktok-warmup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tiktok-warmup 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

tiktok-warmup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tiktok-warmup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 494 次,近一周安装 20 次,下载 155 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tiktok-warmup 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tiktok-warmup

抖音预热 · 本页

494—操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

TikTok Warmup Skill

Warms up TikTok accounts for Flooently + Blaze using Multilogin browser profiles. Targets Spanish learners across Latin America.

This is now a semi-manual system. Faiyam runs /execute-warmups (see prompts/execute-warmups.md) when ready to warm up. The agent plans today's sessions, runs them in parallel across accounts, and relies on Faiyam for manual debugging (CAPTCHAs, re-logins, weird modals). No background scheduler, no cron — just a slash command.

Pre-flight — run this immediately on skill load

First, update the skill to the latest version from fstack:

npx skills update

Then run the checks below and report health status for each activity. Do not block — just show the user what's ready and what isn't.

source .env.cli 2>/dev/null || true

# 1Password — TikTok vault
OP_VAULT_STATUS="❌ OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN not set"
if [ -n "$OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN" ]; then
  VAULTS=$(OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN=$OP_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN op vault list --format=json 2>&1)
  if echo "$VAULTS" | python3 -c "import json,sys; names=[v['name'] for v in json.load(sys.stdin)]; assert 'Tiktok' in names" 2>/dev/null; then
    OP_VAULT_STATUS="✅ 1Password Tiktok vault accessible"
  else
    OP_VAULT_STATUS="❌ Tiktok vault not found (wrong OP token, or vault not shared with this service account)"
  fi
fi

# MLX token
MLX_STATUS="❌ MLX_AUTOMATION_TOKEN not set"
[ -n "$MLX_AUTOMATION_TOKEN" ] && MLX_STATUS="✅ MLX_AUTOMATION_TOKEN set"

# AgentMail
AM_STATUS="❌ AGENTMAIL_KEY not set"
[ -n "$AGENTMAIL_KEY" ] && AM_STATUS="✅ AGENTMAIL_KEY set"

# Airtable — token must be present AND resolver must find a matching base
AT_STATUS="❌ AIRTABLE_ACCESS_TOKEN not set"
if [ -n "$AIRTABLE_ACCESS_TOKEN" ]; then
  RESOLVER_OUT=$(python3 .agents/skills/tiktok-warmup/resolve_airtable_schema.py 2>&1)
  if [ $? -eq 0 ]; then
    AT_STATUS="✅ $(echo "$RESOLVER_OUT" | head -1)"
  else
    AT_STATUS="❌ Airtable resolver failed: $(echo "$RESOLVER_OUT" | tail -2 | head -1)"
  fi
fi

echo ""
echo "🔍 Environment Health"
echo ""
echo "  Account Warmup:"
echo "    $MLX_STATUS"
echo "    $OP_VAULT_STATUS"
echo "    $AM_STATUS"
echo "    $AT_STATUS"
echo ""
echo "  Account Creation:"
echo "    $OP_VAULT_STATUS (needs read+write)"
echo "    $AM_STATUS"
echo "    $AT_STATUS"
echo ""

Report the output to the user before proceeding. If warmup prerequisites (MLX + OP vault) are missing, tell the user warmup won't work and ask if they want to fix it first.


Reference Files

FilePurpose
multiloginRef.mdMultilogin X API reference — auth, workspace IDs, profile IDs, how to start/stop profiles, Playwright connection.
browserWarmupRef.mdBrowser warmup protocol — humanized Playwright sessions on tiktok.com via Multilogin browser profiles. Preferred approach.
loginRef.mdTikTok login procedure — do this yourself agentically, never delegate to ensure_login.py. Covers where creds live (1Password Claude-Accessible vault), OTP retrieval (AgentMail), captcha handling, and the visual login-verification checklist.
sessionDesignRef.mdHow to compose the per-account task queue. Target 50%+ niche-explicit time in early weeks. Recommended task mixes by week, anti-patterns, working example for Sofia. Read this when building a queue for any /execute-warmups run.
accountsRef.mdAccount registry auto-refresh protocol. Accounts live in Airtable; scripts read from scripts/warmup/accounts.json. The agent refreshes the cache at step 2 of every /execute-warmups run so new/removed accounts propagate automatically with no code edits.
airtableRef.mdAirtable base/table/field IDs - Accounts + Session Log are the two tables we use.
computerUseRef.mdMobile cloud phone warmup - computer-use based. Used only for late-stage weeks or special cases.
peekabooRef.mdPeekaboo CLI fallback - used when request_access fails for cloud phone sessions.
runtimeLearnings.mdOperational learnings from live sessions - read before every execution.
accountCreationRef.mdHow to create TikTok accounts and store credentials in 1Password.
createTiktokRef.mdFull interactive protocol for /create-tiktok — step-by-step account creation walkthrough.
adoptAccountRef.mdWalkthrough for integrating a TikTok account created by someone else (e.g. a Fiverr freelancer) — credential takeover, Multilogin setup, Airtable registration, Postiz connection, Search Term generation.
executeWarmupsRef.mdFull protocol for /execute-warmups — plans and runs warmup sessions across all active accounts.

Protocols

  • Run today's warmups (the main thing): trigger /execute-warmups. Full protocol in executeWarmupsRef.md.
  • Run a one-off browser warmup session: read multiloginRef.md + browserWarmupRef.md + runtimeLearnings.md, then invoke scripts/tiktok-warmup-poc.py.
  • Run a mobile warmup session (rare): read multiloginRef.md + computerUseRef.md + runtimeLearnings.md.
  • Create a new TikTok account: trigger /create-tiktok. Full protocol in createTiktokRef.md.
  • Adopt an externally-created account (e.g. from Fiverr): read adoptAccountRef.md and walk the user through it step-by-step.
  • Multilogin API operations: read multiloginRef.md.

Design philosophy

Target 30-90 min of warmup per account per day, split into 2-4 sessions of 15-30 min each. Rest days in weeks 1-2 are natural (deterministic per account). The Scheduled Sessions Airtable table is deprecated - we log results directly to Session Log.

平台分布

Codex

39.03%
按下载量换算60

Claude

29.65%
按下载量换算46

Cursor

17.35%
按下载量换算27

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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