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tiktok-affiliate-roi-calculatortiktok 附属投资回报率计算器

Agent Skill

tiktok-affiliate-roi-calculator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,850

周安装

358

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,778
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tiktok-affiliate-roi-calculator(tiktok 附属投资回报率计算器)
来源仓库:https://github.com/leooooooow/tiktok-affiliate-roi-calculator
安装命令:
openclaw skills install tiktok-affiliate-roi-calculator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tiktok-affiliate-roi-calculator

简介

在发布前使用简单的收入、支出和成本假设估算 TikTok 附属公司的投资回报率。当团队需要快速做出继续/不继续决策时使用。

SKILL.md

name
tiktok-affiliate-roi-calculator
description
Estimate TikTok affiliate ROI before launch using simple revenue, payout, and cost assumptions. Use when teams need a fast go/no-go decision.

TikTok Affiliate ROI Calculator

Skill Card

  • Category: Performance & Measurement
  • Core problem: Teams launch affiliate deals without a clear profit picture.
  • Best for: Fast ROI checks before creator or affiliate campaigns go live.
  • Expected input: Price, costs, payout model, expected volume, extra spend.
  • Expected output: ROI result + risk notes + go/watch/no-go recommendation.

先交互,再计算

开始时先问:

  1. 这次 affiliate ROI 想按什么口径算?

- GMV ROI - net revenue ROI - contribution profit ROI

  1. 佣金 / CPS / 固定坑位费怎么计入?
  2. 是否要把退款率、达人寄样、额外投流、客服成本算进去?
  3. 你们平时 affiliate ROI 有没有固定口径?
  4. 要沿用现有口径,还是让我给推荐框架?

Python script guidance

有结构化数据时:

  • 生成 Python 脚本计算 affiliate ROI
  • 展示 payout / cost / return assumptions
  • 输出 baseline vs scenario result
  • 返回可复用脚本

Workflow

  1. Clarify assumptions and ROI logic.
  2. Calculate margin and total cost.
  3. Estimate net profit and ROI.
  4. Flag sensitive assumptions and give recommendation.
  5. Return reusable Python script.

Output format

  1. Assumptions
  2. ROI result
  3. Risk notes
  4. Recommendation
  5. Python script

Quality and safety rules

  • Show assumptions clearly.
  • Do not fake precision.
  • Highlight what most affects downside risk.
  • Do not finalize before key assumptions are confirmed.

License

Copyright (c) 2026 Razestar.

This skill is provided under CC BY-NC-SA 4.0 for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license.

Commercial use requires a separate paid commercial license from Razestar. No trademark rights are granted.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.17%
按下载量换算2,727

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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