- name
- tikhub
- description
- TikHub API 多平台数据爬取工具，支持抖音/TikTok/B站等。当用户提到：(1) 爬取抖音/TikTok/B站视频或评论；(2) 获取用户信息/粉丝列表；(3) 批量下载无水印视频；(4) 抖音链接转文字（下载→音频→Whisper pipeline）；(5) 调用 TikHub API。
TikHub API Skill (v4)
基于 TikHub API 的多平台数据爬取工具。
实测经验（重要）
| 经验 | 说明 |
|---|---|
| 视频下载必须用付费端点 | 免费 web/fetch_video_high_quality_play_url 返回空，用 app/v3/fetch_video_high_quality_play_url |
| 视频直链需带请求头 | 带 Referer: https://www.douyin.com/ + User-Agent，否则 403 |
| 国内用户换域名 | 用 api.tikhub.dev 代替 api.tikhub.io（不需要代理） |
| API Key 暴露后重置 | https://user.tikhub.io 控制台重新生成 |
| 转写首选 mlx-whisper | Apple Silicon GPU 加速，14分钟音频仅需40秒 |
环境准备
pip install requests openai-whisper mlx-whisper # mlx-whisper 支持 Apple GPU
brew install ffmpeg # 音频提取需要API Key: https://user.tikhub.io 获取
核心函数
from tikhub import (
set_api_key, # 设置 API Key
get_video_info, # 视频信息（免费）
get_video_info_by_url, # 分享链接→视频信息（免费）
parse_aweme_id, # 从 URL 解析 aweme_id
get_high_quality_url, # 获取无水印直链（付费）
download_video, # 下载视频（付费）
batch_download, # 批量下载
get_all_comments, # 全量评论（免费）
get_user_videos, # 用户视频列表
extract_audio, # 视频→音频（ffmpeg）
mlx_whisper_transcribe, # ★ Apple GPU 转写（首选，40秒/small）
whisper_transcribe, # CPU Whisper（备用，openai-whisper）
full_pipeline_douyin_to_text, # 一键 pipeline
check_balance, # 查询余额
)常用调用
# 设置 Key（国内用 use_china_domain=True）
set_api_key("your_key", use_china_domain=True)
# ============ 视频信息（免费）============
info = get_video_info("7618502770185833766")
desc = info["data"]["aweme_detail"]["desc"]
author = info["data"]["aweme_detail"]["author"]["nickname"]
# 从抖音 URL 直接解析
aweme_id = parse_aweme_id("https://v.douyin.com/xxxxx")
# ============ 评论（免费）============
comments = get_all_comments("7618502770185833766", max_count=100)
for c in comments:
print(c["text"], c["user"]["nickname"])
# ============ 视频下载（付费，需余额）============
# 先查余额
balance = check_balance()
print(balance["user_data"]["balance"]) # 余额
# 下载视频
path = download_video("7618502770185833766", output_dir="./downloads")
# ============ 完整 pipeline（下载→音频→转写）============
# GPU 加速版（推荐，Apple Silicon）text_path = full_pipeline_douyin_to_text( "7618502770185833766", use_gpu=True, # 用 mlx-whisper（Apple GPU，40秒/small） ) print(open(text_path).read())
CPU 备用版（无 Apple GPU 时）：text_path = full_pipeline_douyin_to_text( "7618502770185833766", use_gpu=False, # 用 openai-whisper（CPU，较慢） whisper_model="small" )
# ============ 单独调用 GPU 转写（已有音频文件）============from tikhub import mlx_whisper_transcribe text = mlx_whisper_transcribe( "/path/to/audio.wav", model_size="small", # small 速度最快，medium 精度更高 language="zh" # 中文 ) print(text)
## aweme_id 解析
从链接提取（支持以下格式）：
- `https://v.douyin.com/xxxxx` → 需用 `get_video_info_by_url` 获取
- `https://www.douyin.com/video/7618502770185833766` → 直接提取
- `https://www.douyin.com/jingxuan?modal_id=7618502770185833766` → 从 modal_id 提取
aweme_id = parse_aweme_id("https://www.douyin.com/jingxuan?modal_id=7618502770185833766")
→ "7618502770185833766"
## 批量 CLI 用法
查询余额
python batch.py balance --api-key YOUR_KEY
批量下载
python batch.py download --api-key YOUR_KEY --aweme-ids 7618502770185833766,7618502770185833767
整理评论
python batch.py comments --api-key YOUR_KEY --aweme-id 7618502770185833766 --max 100
完整 pipeline（URL 文件，每行一个链接）
python batch.py pipeline --api-key YOUR_KEY --urls urls.txt
## 端点速查
| 功能 | 端点 | 免费/付费 |
|------|------|-----------|
| 视频信息 | `/douyin/web/fetch_one_video` | 免费 |
| 评论列表 | `/douyin/web/fetch_video_comments` | 免费 |
| 无水印直链 | `/douyin/app/v3/fetch_video_high_quality_play_url` | **付费** |
| 用户信息 | `/douyin/web/fetch_user_profile_by_uid` | 免费 |
| 用户视频列表 | `/douyin/web/fetch_user_post_videos` | 免费 |
| B站视频信息 | `/bilibili/web/fetch_one_video` | 免费 |
## 完整 Pipeline 输出示例
Step 1: 下载视频 → 252MB MP4 Step 2: 提取音频 → 27MB WAV (16kHz mono) Step 3: mlx-whisper 转写 → 文字稿（Apple GPU，small 模型 14分钟音频约 40秒）
## 注意事项
- **频率限制**：免费额度用完会 429，批量加 `time.sleep`
- **视频下载计费**：每次调用付费端点都会被计费，注意余额
- **转写速度**：mlx-whisper（Apple GPU）> openai-whisper small（CPU）> openai-whisper medium（CPU）
- **faster-whisper 不支持 Apple MPS**：不要用！
- **API 文档**：https://api.tikhub.io/docs（Swagger UI）