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Agent Skill · 效率

tibetan-cinematic-video(藏族电影视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

tibetan-cinematic-video 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,666。

总安装 4,039周安装 170GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,414核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tibetan-cinematic-video(藏族电影视频)
来源仓库:https://github.com/j3ffyang/tibetan-cinematic-video
安装命令:
openclaw skills install tibetan-cinematic-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tibetan-cinematic-video

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

tibetan-cinematic-video 根据图像和关键词生成藏族风格电影视频。适用于文化宣传与视觉内容制作等效率场景。通过 clawhub 安装,使用 Google Veo 模型输出视频。使用前应确认图像素材版权和视频发布合规性。建议评估分辨率与时长限制后再启用。

tibetan-cinematic-video 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tibetan-cinematic-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tibetan-cinematic-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tibetan-cinematic-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tibetan-cinematic-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tibetan-cinematic-video 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tibetan-cinematic-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tibetan-cinematic-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,039 次,近一周安装 170 次,下载 1,414 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tibetan-cinematic-video 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tibetan-cinematic-video

藏族电影视频 · 本页

4,039—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tibetan-cinematic-video
description
|
triggers
tools
["google/veo"]
version
1.1.0
author
tibetan-video-specialist
category
video-generation
platform
Google Veo
output_path
~/.openclaw/workspace/tibetanProc/
output_pattern
yymmddHHMM_{title}.mp4
requires_image
true
requires
3-word Chinese theme

Tibetan Cinematic Video (google/veo)

Purpose

Image → google/veo video prompt → ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/yymmddHHMM_{title}.mp4

VALID INPUTS ONLY

  1. IMAGE (MANDATORY)
  2. EXACTLY: "word1,word2,word3" (Chinese characters)

Invalid → reject gracefully

EXECUTION FLOW

  1. VERIFY: Ensure dir ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/ exists; CREATE ONLY IF ABSENT. REJECT/ERROR if any file/path touches ~/.openclaw/workspace/ parent. GENERATE → yymmddHHMM_{title}.mp4
  2. ANALYZE image → extract TITLE (thangka|monastery|mandala|stupa)
  3. MAP 3 words → Clip1(historical), Clip2(human), Clip3(modern)
  4. BUILD prompt for Veo (3 clips + required motions, camera, lighting, mood, 9:16)
  5. CALL Veo:

- Use Veo‑3.1‑generate‑preview (or your internal Veo endpoint). - Pass: - prompt (plain text, UTF‑8, Chinese + English allowed). - image (input image bytes/Base64 as first frame). - aspect_ratio: "9:16" (portrait) if configurable. - Poll the operation until done, with a reasonable timeout (e.g., 120 seconds).

  1. DOWNLOAD the generated video from uri → save as ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/yymmddHHMM_{title}.mp4

MANDATORY PROMPT ELEMENTS

  • MOTIONS: slow zoom‑in, camera pan left/right, dolly zoom, clouds moving.
  • CAMERA: Drone shot, panning shot, dolly zoom; emphasize smooth transitions between scenes.
  • LIGHT: Soft cinematic lighting, natural Himalayan ambient light.
  • MOOD: Ethereal, contemplative, reverent.
  • RATIO: 9:16 vertical (portrait).
  • MODEL: Google Veo (Veo‑3.1‑generate‑preview) ← for telemetry only, not as style.

NOTE: Veo behavior

  • Veo‑3.1‑generate‑preview produces ~8‑second clips by default, up to 1080p or 4K depending on configuration.
  • Aspect ratio can be forced to 9:16 in the API call if supported.
  • Longer videos are possible by chaining multiple 8‑second segments (e.g., via Veo‑extension or Flow‑style tooling), but this skill currently outputs a single 8‑second clip per call.

Google Veo Prompt Format

Generate a continuous 9:16 vertical cinematic video set in Tibet:

  1. Historical scene (from WORD1): Drone shot slowly zooming in on an ancient Tibetan scene: thangka, carved mani script, prayer wheels, weathered monastery walls.
  2. Cultural scene (from WORD2): Camera pans left across a cultural Tibetan scene: maroon‑robed monks, butter lamps, temple murals, chanting in the background.
  3. Modern scene (from WORD3): Panning right with a dolly zoom effect on a modern Tibetan scene: pilgrims spinning prayer wheels, electric lights, clouds moving over Himalayan peaks.

Style: Soft cinematic lighting, ethereal and reverent mood, high‑speed slow motion illusion, smooth transitions between scenes. Maintain Tibetan cultural authenticity; avoid Western fantasy and anime stylization.

FILE SPEC (NEVER DEVIATE)

GLOBAL RULE: Do not create ANYTHING under ~/.openclaw/workspace/ parent dir. ALL artifacts (videos, temps) MUST be in ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/. Deviate → abort. DIRECTORY: ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/ BASENAME: yymmddHHMM_{title}.mp4 EXAMPLES:

  • 2604081747_thangka.mp4
  • 2604081752_monastery.mp4
  • 2604081801_mandala.mp4

TIMESTAMP: UTC, 10-digit (yymmddHHMM) TITLE: Single word from image dominant subject

CULTURAL GUARDRAILS

✅ Monasteries, prayer wheels, thangka, mani stones, butter lamps, maroon robes, Himalayan peaks. ❌ Western fantasy, anime stylization, overly stylized “golden hour” clichés.

EXECUTION EXAMPLE

INPUT IMAGE: Thangka scroll INPUT WORDS: "歷史,人文,當今" OUTPUT FILE: ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/2604081747_thangka.mp4

  • Historical scene (from "歷史"): Drone shot slowly zooming in on an ancient thangka scroll, carved mani script, prayer wheels, and weathered monastery walls.
  • Cultural scene (from "人文"): Camera pans left across maroon‑robed monks, flickering butter lamps, and temple mural backgrounds.
  • Modern scene (from "當今"): Panning right with a dolly zoom on modern pilgrims spinning prayer wheels; clouds move over Himalayan peaks.

Style: 9:16 vertical, soft cinematic lighting, ethereal mood, high‑speed slow motion illusion, smooth transitions. Maintain Tibetan cultural authenticity.

ERROR HANDLING

NO IMAGE → "Please upload Tibetan image first" <3 WORDS → "Need exactly 3 Chinese theme words (e.g. 歷史,人文,當今)" WRONG FORMAT → "Use: word1,word2,word3 format" WRONG PATH → "ERROR: No creation of ALL artifacts allowed under ~/.openclaw/workspace/. Use ONLY ~/.openclaw/workspace/tibetanProc/yymmddHHMM_{title}.*" for all artifacts, not just video

平台分布

OpenClaw

80.47%
按下载量换算1,138

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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