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Agent Skill · 开发

tianshu-stock(天树股票)

tianshu-stock 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tianshu-stock 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,578。

总安装 2,164周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 758核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tianshu-stock(天树股票)
来源仓库:https://github.com/horizoncove/tianshu-stock
安装命令:
openclaw skills install tianshu-stock
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tianshu-stock

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

基于哲学理论与实时数据提供股票智能诊断建议。融合多维度评分体系,辅助投资决策与风险控制。输出包含买入、持有或卖出信号的操作指引。tianshu-stock 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装于 OpenClaw 平台,需接入金融数据接口并设置预警阈值。

模拟建议仅供学习参考,实盘交易请谨慎评估个人承受能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tianshu-stock;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tianshu-stock 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tianshu-stock。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tianshu-stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tianshu-stock 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

tianshu-stock 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tianshu-stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,164 次,近一周安装 92 次,下载 758 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tianshu-stock 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tianshu-stock

天树股票 · 本页

2,164—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

天枢股票分析系统 (TianShu Stock Analysis)

概述

名称: 天枢股票分析系统 版本: 1.0 作者: Sharon 功能: AI驱动的智能股票诊断系统,基于七大哲学理论


理论基础

七大理论框架

理论应用
场域论资金流向、市场情绪、场域强度
分形论多周期结构分析(日/周/月)
连续论趋势连续性判断
协同论多维度共振分析
统一论核心规律(价值、周期、均值回归)
显现论信号捕捉(买入/卖出信号)
进化论动态演化分析

诊断维度

多维度评分体系

维度权重评分标准
基本面30%营收增长、利润率、ROE、负债
技术面25%趋势、均线、K线形态、量价关系
行业面15%行业周期、景气度、竞争格局
消息面10%政策、业绩公告、催化剂
资金面10%主力资金流向、成交量、换手率
估值面10%PE、PB、PEG、相对估值

综合评分

分数区间评级
8.0-10.0优秀
7.0-8.0良好
6.0-7.0中等
5.0-6.0及格
<5.0风险

数据获取

API配置

使用腾讯财经API作为主数据源:

URL: https://qt.gtimg.cn/q={股票代码}
示例: https://qt.gtimg.cn/q=sh603127

数据字段

  • 当前价格、涨跌、涨幅
  • 开盘、最高、最低价
  • 成交量、成交额
  • 总市值、市盈率、市净率
  • 换手率

分析流程

1. 网络检查

# 检查腾讯财经API可用性
import urllib.request
import ssl
ssl_context.check_hostname = False
ssl_context.verify_mode = ssl.CERT_NONE

2. 数据获取

url = 'https://qt.gtimg.cn/q=sh' + stock_code
# 解析返回数据

3. 七大理论分析

逐项分析并评分

4. 综合诊断

计算加权得分,给出最终结论


输出格式

实时数据模块

当前价: XXX元
涨跌: ±X.XX元
涨幅: ±X.XX%

七大理论分析

  • 每个理论包含:维度、分析、评分

诊断结论

  • 综合评分 (X/10)
  • 短期/长期评级
  • 操作建议

使用方式

当用户说"用天枢系统分析[股票代码]"时:

  1. 检查网络和API
  2. 获取实时数据
  3. 执行七大理论分析
  4. 计算综合评分
  5. 输出诊断报告

更新日志

  • 2026-04-01: 初始版本创建
  • 包含:七大理论、多维度评分、实时数据获取

平台分布

OpenClaw

84.46%
按下载量换算640

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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