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Agent Skill · 研究检索

tianqi(tianqi 搜索)

tianqi 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tianqi 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,699。

总安装 7,662周安装 313GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,454核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tianqi(tianqi 搜索)
来源仓库:https://github.com/jvy/tianqi
安装命令:
openclaw skills install tianqi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tianqi

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tianqi 通过 wttr.in 和 Open-Meteo 提供天气与预报查询服务。适用于日常天气询问和短期气象信息获取场景。通过 clawhub 安装,支持中文城市名称输入。使用前应确认是否允许发起外部网络请求。建议评估数据延迟和缓存策略后再启用。

tianqi 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tianqi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tianqi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tianqi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tianqi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tianqi 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tianqi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tianqi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,662 次,近一周安装 313 次,下载 2,454 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tianqi 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tianqi

tianqi 搜索 · 本页

7,662—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tianqi
description
Get current weather and forecasts via wttr.in and Open-Meteo. Use when: user asks in Chinese about weather, temperature, rain, wind, or short-range forecasts for a city or region. Prefer Chinese place names, Chinese summaries, and Celsius-based answers. Use wttr.in for quick text lookups and Open-Meteo for structured forecast data or geocoding fallback.
homepage
https://wttr.in/:help
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🌦️", "requires": { "bins": ["curl"] } } }

Tianqi Skill

面向中文用户的天气查询技能。

默认用中文回答,优先使用中文地名、摄氏度,以及“今天/明天/后天/周末”这类中文表达。

适用场景

  • "北京今天天气怎么样?"
  • "上海明天会下雨吗?"
  • "深圳这周气温"
  • "查一下某个城市的天气预报"
  • "周末去杭州要不要带伞?"
  • 出行前快速看天气

不适用场景

  • 历史天气数据 → 改用气象归档或数据集
  • 气候趋势分析 → 改用专门数据源
  • 严重天气预警 → 改用官方预警渠道
  • 航空气象、海洋气象 → 改用专门服务

地点习惯

  • 优先使用中文地名。
  • 地名有歧义时,补充到“省/市/区县”级别。
  • 中国用户常见问法里,“朝阳”“长安”“鼓楼”这类重名地点要先确认具体城市。
  • 如果用户只说“我这里”“老家”“公司那边”,先追问具体地点。

数据源选择

  • 用 wttr.in 做快速文本天气查询,适合“今天天气怎么样”“现在多少度”。
  • 用 Open-Meteo 做结构化预报,适合“明天会不会下雨”“未来三天气温”“降水概率”。
  • 如果 wttr.in 地名识别不稳定,先用 Open-Meteo 地理编码确认经纬度,再查预报。
  • 一个源失败时直接切另一个,不要卡住。

回复习惯

  • 默认中文总结,不照抄英文原文。
  • 温度默认用摄氏度。
  • 优先说清楚:天气现象、当前温度、体感、最高/最低温、降水概率、风。
  • 对“要不要带伞”“穿什么”这类问题,可以基于天气给简短建议,但不要装作有精细生活场景判断。
  • 如果来源或地点不确定,要明确说出来。

wttr.in 示例

# One-line summary
curl "wttr.in/北京?format=3"

# 更详细的当前天气
curl "wttr.in/北京?0"

# 明天
curl "wttr.in/上海?1"

# 周视图
curl "wttr.in/杭州?format=v2"

# 自定义一行摘要
curl -s "wttr.in/深圳?format=%l:+%c+%t+(体感+%f),+风%w,+湿度%h"

# JSON
curl "wttr.in/北京?format=j1"

Open-Meteo 示例

# 用中文地名地理编码,减少重名地点误判
curl --get "https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search" \
  --data-urlencode "name=北京" \
  --data "count=5" \
  --data "language=zh" \
  --data "format=json"
# 结构化天气预报
curl "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=39.9042&longitude=116.4074&daily=weather_code,temperature_2m_max,temperature_2m_min,precipitation_probability_max,precipitation_sum&forecast_days=3&timezone=auto"

常见问法处理

  • “今天天气怎么样?”

优先用 wttr.in 给一个快摘要。

  • “明天会下雨吗?”

优先用 Open-Meteo 看 precipitation_probability_max 和 precipitation_sum。

  • “周末去杭州要不要带伞?”

看未来两三天降水概率和降水量,再给一句简短建议。

  • “深圳这周冷不冷?”

概括未来几天最高/最低温波动,不必把每天都铺开。

返回内容

  • 当前天气概况
  • 当前温度和体感温度
  • 最高/最低温
  • 降水概率或降水趋势
  • 风况
  • 未来 2 到 3 天重点变化
  • 必要时标注使用的数据源

注意事项

  • 不需要 API key。
  • wttr.in 适合快查,Open-Meteo 适合结构化字段。
  • 对中文重名地名,先确认,不要猜。
  • 回答时优先保留中文地名,不要无故改成英文城市名。

平台分布

OpenClaw

74.76%
按下载量换算1,835

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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