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Agent Skill · 效率

three-layer-memory(三层存储器)

three-layer-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

three-layer-memory 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,439。

总安装 25,017周安装 1,012GitHub Stars 1下载 7,853核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:three-layer-memory(三层存储器)
来源仓库:https://github.com/kylin19860916/three-layer-memory
安装命令:
openclaw skills install three-layer-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install three-layer-memory

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

three-layer-memory 提供热/暖/冷记忆管理系统,支持自动摘要与数据库重构。适用于长期会话记忆维护和知识沉淀等效率提升场景。通过 clawhub 安装,包含每日和每周记忆优化流程。使用前应确认数据库访问权限和存储路径设置。建议评估是否会频繁读写文件或触发网络同步后再部署。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install three-layer-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

three-layer-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install three-layer-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

three-layer-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

three-layer-memory 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

three-layer-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

three-layer-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,017 次,近一周安装 1,012 次,下载 7,853 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

three-layer-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
three-layer-memory

三层存储器 · 本页

25,0171接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
three-layer-memory
description
三层记忆系统 + LanceDB Pro 整合版。热/暖/冷记忆自动管理,结合向量数据库实时提取与结构化排程维护。Micro Sync(每天5次扫session记决策+审核autoCapture)、Daily Wrap Up(每天凌晨结构化摘要)、Weekly Compound(每周记忆减脂+蒸馏+向量清理)。含去重检测、scope隔离、archive机制。触发词:记忆系统、memory system、安装记忆、记忆管理、micro sync、daily wrapup、weekly compound、lancedb。

三层记忆系统(+ LanceDB Pro 整合版)

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────┐
│        Structured Vector Memory (SVM)       │
│         三层记忆 × LanceDB Pro              │
├─────────────────────────────────────────────┤
│                                             │
│  🔴 热层(每次加载)                         │
│  ├── MEMORY.md(人类可读索引,≤8KB)         │
│  ├── SOUL/USER/AGENTS.md                    │
│  └── autoRecall(LanceDB 向量注入 top-N)   │
│                                             │
│  🟡 暖层(自动维护)                         │
│  ├── autoCapture → LanceDB(实时抓取)      │
│  ├── Micro Sync → 验证+标注 scope           │
│  ├── Daily Wrapup → markdown 摘要           │
│  └── 去重:向量相似度 >0.85 跳过            │
│                                             │
│  🔵 冷层(按需查询)                         │
│  ├── archive/(从热层退休的 markdown)       │
│  ├── LanceDB 全量(向量搜索可达)           │
│  └── second-brain/(深度报告)              │
│                                             │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  Weekly Compound:                          │
│  ├── MEMORY.md 减脂                         │
│  ├── LanceDB 清理低价值记忆                 │
│  └── Scope 审计                             │
└─────────────────────────────────────────────┘

双引擎分工

引擎职责触发
LanceDB Pro实时抓取 + 向量存储 + 混合检索 + rerank自动(autoCapture/autoRecall)
三层记忆结构化分层 + 排程维护 + scope 隔离 + 人类可读cron 排程

简单说:LanceDB 做实时引擎,三层记忆做管理策略。

安装

前置条件

  • OpenClaw 已安装
  • memory-lancedb-pro 插件已安装(clawhub install memory-lancedb-pro)
  • Jina API Key(embedding + rerank)

1. 创建目录结构

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/archive
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/second-brain/summaries

2. 配置 LanceDB Pro

确保 openclaw.json 中:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-lancedb-pro": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "autoCapture": true,
          "autoRecall": true
        }
      }
    }
  }
}

3. 安装 cron 脚本

cp scripts/micro-sync.sh ~/.openclaw/shared/
cp scripts/daily-wrapup.sh ~/.openclaw/shared/
cp scripts/weekly-compound.sh ~/.openclaw/shared/
chmod +x ~/.openclaw/shared/*.sh

4. 配置 cron

crontab -e
0 10,13,16,19,22 * * * ~/.openclaw/shared/micro-sync.sh >> ~/.openclaw/logs/micro-sync.log 2>&1
0 1 * * * ~/.openclaw/shared/daily-wrapup.sh >> ~/.openclaw/logs/daily-wrapup.log 2>&1
0 3 * * 0 ~/.openclaw/shared/weekly-compound.sh >> ~/.openclaw/logs/weekly-compound.log 2>&1

5. 在 AGENTS.md 中加入规则

参考 references/agents-rules.md。

排程总览

排程频率脚本作用
Micro Sync每天 5 次micro-sync.sh扫 session 记决策 + 审核 autoCapture
Daily Wrap Up每天 01:00daily-wrapup.sh全天结构化摘要
Weekly Compound每周日 03:00weekly-compound.sh记忆减脂+蒸馏+archive

Micro Sync 执行规则

  1. sessions_list 查最近 3 小时活跃 session
  2. sessions_history 逐个扫描
  3. 去重:memory_recall 查重,相似 >70% 则 memory_update 不新建
  4. Scope 标注:按内容分配 scope(见 references/agents-rules.md)
  5. LanceDB 审核:检查 autoCapture 最近抓的记忆,删除垃圾/闲聊
  6. 写入 memory/YYYY-MM-DD.md(APPEND)
  7. 完成后删除 HEARTBEAT 对应段落

Scope 隔离规则

内容类型scope
投资/财务/税务agent:finance
电商/选品/供应商agent:ecommerce
内容/YouTube/小红书agent:content
系统/技术/Gatewayagent:tech
跨 agent 共用global

Daily Wrap Up 摘要格式

# YYYY-MM-DD 每日摘要
## Decisions(确定的决策)
## Action Items(待办事项)
## Key Conversations(关键对话摘要)
## Technical Notes(技术笔记/踩坑)
## Pending(未完成/待续)
## Tomorrow(明天要做的事)

平台分布

OpenClaw

74.82%
按下载量换算5,876

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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