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Agent Skill · 研究检索

threat-hunting(威胁狩猎)

threat-hunting 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

threat-hunting 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,235。

总安装 514周安装 21GitHub Stars 4下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:threat-hunting(威胁狩猎)
来源仓库:https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph
仓库路径:skills/threat-hunting
安装命令:
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill threat-hunting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill threat-hunting

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选主动式威胁狩猎(Threat Hunting)方法论。适合获取基于行为分析的异常检测、IoC 匹配等高级安全实践。支持按行业(金融、医疗)筛选最佳实践,提升防护能力。

安装命令:npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill threat-hunting。需具备一定安全运维基础才能有效利用输出结果。

来源仓库内路径:skills/threat-hunting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill threat-hunt…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

threat-hunting 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill threat-hunting。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

threat-hunting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

threat-hunting 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

threat-hunting 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

threat-hunting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 514 次,近一周安装 21 次,下载 165 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

threat-hunting 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
threat-hunting

威胁狩猎 · 本页

5144接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

threat-hunting

Purpose

This skill enables proactive detection and response to advanced cyber threats in enterprise environments using forensic tools and analytics. It focuses on identifying anomalies, investigating incidents, and mitigating risks through data-driven methods.

When to Use

Use this skill during active threat investigations, such as unusual network traffic, endpoint anomalies, or post-breach analysis. Apply it in blue-team operations like monitoring for indicators of compromise (IOCs), conducting regular hunts in large-scale networks, or integrating with SIEM systems for real-time alerts.

Key Capabilities

  • Analyze memory dumps with Volatility to detect malware processes.
  • Parse network logs using Zeek for identifying suspicious connections.
  • Query Elasticsearch for threat patterns via custom queries.
  • Generate timelines from forensic artifacts using tools like Plaso.
  • Automate threat correlation with Sigma rules for log analysis.

Usage Patterns

Start by collecting data from endpoints or networks, then apply analytics to identify threats. For example, use a pipeline: ingest logs → run queries → correlate events → respond. Always scope hunts to specific IOCs or time windows. If integrating with automation, wrap commands in scripts that handle input validation and output parsing. For multi-step hunts, chain tools like Zeek for capture and Elasticsearch for indexing.

Common Commands/API

Use these commands for threat hunting tasks. Set environment variables for authentication, e.g., export $ELASTICSEARCH_API_KEY for API access.

  • Volatility for memory forensics: volatility -f memory.dump --profile=Win7SP1x64 pslist This lists processes; add -o output.json to save results.
  • Zeek for network analysis: zeek -r capture.pcap policy/scripts Follow with zeek-cut conn.log | grep "suspicious_ip" to filter logs.
  • Elasticsearch API for log queries: Use endpoint: POST https://es.example.com/_search with body: {"query": {"match": {"message": "malware"}}} Authenticate via header: Authorization: Bearer $ELASTICSEARCH_API_KEY.
  • Plaso for timeline generation: log2timeline.py --storage-file timeline.plaso /path/to/logs Then query: psort.py -w output.csv timeline.plaso.

Config formats: Use JSON for Elasticsearch queries (e.g., above) or INI for Zeek policies (e.g., [site] interface=eth0).

Integration Notes

Integrate this skill with other blue-team tools by piping outputs, e.g., Zeek logs to Elasticsearch via Logstash. For API integrations, use $ELASTICSEARCH_API_KEY in scripts:

curl -H "Authorization: Bearer $ELASTICSEARCH_API_KEY" -X POST https://es.example.com/_ingest/pipeline

Ensure tools share formats like JSON for data exchange. If using containers, mount volumes for forensic data access, e.g., Docker run with -v /host/logs:/container/logs. Test integrations in a sandbox to avoid disrupting production environments.

Error Handling

Check for common errors like invalid profiles in Volatility (e.g., if --profile mismatches, output "Error: No suitable profile found"; retry with volatility --info to list options). For API calls, handle 4xx/5xx responses:

import requests; response = requests.post(url, headers={'Authorization': f'Bearer {os.environ.get("ELASTICSEARCH_API_KEY")}'}); if response.status_code != 200: raise ValueError(response.text)

In scripts, use try-catch for file not found errors, e.g., in Zeek: check if pcap exists before processing. Log errors to a file with timestamps for auditing.

Concrete Usage Examples

  1. Detect malware in a memory dump: First, export $VOLATILITY_PATH=/path/to/volatility. Run: volatility -f suspect.dump --profile=Linuxx64x64 pslist | grep "suspicious_process". If matches found, alert via script: echo "Threat detected" >> alert.log.
  2. Hunt for network anomalies: Capture traffic with Zeek: zeek -i eth0 -C. Then query: zeek-cut conn.log | awk '$3 == "192.168.1.100" {print}'. Integrate with Elasticsearch: curl -H "Authorization: Bearer $ELASTICSEARCH_API_KEY" -d '{"query":{"match":{"source_ip":"192.168.1.100"}}}' https://es.example.com/_search.

Graph Relationships

  • Related to: blue-team (cluster), as it shares tools for defensive operations.
  • Connected via tags: threat-hunting (direct match), cybersecurity (overlaps with detection skills), blue-team (cluster linkage).
  • Links to: Other blue-team skills like "incident-response" for follow-up actions, and "forensics-analysis" for deeper data examination.

平台分布

Codex

36.68%
按下载量换算61

Claude

32.44%
按下载量换算54

Cursor

18.39%
按下载量换算30

Gemini CLI

8.25%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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