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Agent Skill · 研究检索

thinktank-skill-finder(智库技能查找器)

thinktank-skill-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

thinktank-skill-finder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 18,153。

总安装 6,233周安装 265GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,184核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.9

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:thinktank-skill-finder(智库技能查找器)
来源仓库:https://github.com/sapereaude2014/thinktank-skill-finder
安装命令:
openclaw skills install thinktank-skill-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install thinktank-skill-finder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ThinkTank Skill Finder. 面向智库研究场景的技能检索、推荐、比选与技能包安装。用户提到“找 skill”“推荐 skill”“安装 skill”“装一套研究技能”“给我配智库研究工具链”“有没有适合行业研究/学术研究/新闻监测/报告写作/画图/PDF/表格/PPT 的 skill”时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install thinktank-skill-finder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

thinktank-skill-finder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install thinktank-skill-finder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

thinktank-skill-finder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

thinktank-skill-finder 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

thinktank-skill-finder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

thinktank-skill-finder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,233 次,近一周安装 265 次,下载 2,184 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

thinktank-skill-finder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
thinktank-skill-finder

智库技能查找器 · 本页

6,233—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
thinktank-skill-finder
description
ThinkTank Skill Finder. 面向智库研究场景的技能检索、推荐、比选与技能包安装。用户提到“找 skill”“推荐 skill”“安装 skill”“装一套研究技能”“给我配智库研究工具链”“有没有适合行业研究/学术研究/新闻监测/报告写作/画图/PDF/表格/PPT 的 skill”时使用。

ThinkTank Skill Finder v1.0.9

面向智库研究场景的一站式 Skill 发现与安装工具。支持通过 ClawdHub 镜像进行检索与安装,便于中国网络环境使用;既可按需推荐和安装单个 Skill,也可直接安装智库研究核心包,以及学术研究、动态监测、分析建模等增强包。技能包安装默认使用 restricted 模式,不安装需要 API Key 或依赖中国以外网络的 skill;如需完整能力,可切换到 standard 模式。个别 skill 若中国镜像暂未收录,脚本会自动回退到 ClawdHub 官方源安装。

路径约定:本文所有路径都相对于本 skill 目录。执行前先定位 skills/thinktank-skill-finder/,下文用 <skill_dir> 表示。默认安装目标是用户目录下的 .agents/skills/;也就是安装到 <user_home>/.agents/skills/<skill-name>/,适合 Trae IDE 这类读取 .agents/skills/ 的环境。

功能

当用户问:

  • "有什么 skill 可以做智库研究?"
  • "找一个能做行业研究的 skill"
  • "有没有画图/报告相关 skill"
  • "安装智库研究技能包"

使用方法

1. 搜索 Skills

clawdhub search "<英文检索词>"

2. 查看详情(含统计数据)

clawdhub inspect <skill-name>

或者直接 API 查询 stats:

curl "https://clawhub.ai/api/v1/skills/<skill-name>" | jq '.skill.stats'

3. 安装单个 Skill

clawdhub install <skill-name> --no-input --registry=https://cn.clawhub-mirror.com

# 如果中国镜像里没有这个 skill,再回退到官方源
clawdhub install <skill-name> --no-input

4. 安装智库研究技能包(按 skills.csv)

# 列出可用的技能包
cd <skill_dir> && python scripts/install_bundle.py --list

# 安装核心包(默认 restricted 模式)
cd <skill_dir> && python scripts/install_bundle.py thinktank-core

# 安装多个包(自动去重)
cd <skill_dir> && python scripts/install_bundle.py thinktank-core academic-research-plus

# 完整安装模式
cd <skill_dir> && python scripts/install_bundle.py thinktank-core --mode standard

# 如果要覆盖默认安装目录,可显式指定 clawdhub workdir/dir
cd <skill_dir> && python scripts/install_bundle.py thinktank-core --workdir "D:/demo/.agents" --dir skills

5. 验证安装

clawdhub --workdir ~/.agents --dir skills list
或者查看单个 Skill 详情:
clawdhub --workdir ~/.agents --dir skills inspect <skill-name>

工作流程

场景 A:推荐单个技能
1. 理解用户需求
2. 理解意图并改写为英文检索词
3. 搜索 ClawdHub
4. 列出相关 Skills(含下载量/stars)
5. 推荐最合适的单个 Skill,并提供安装命令
6. 如有需要,补一句引导:如果你后面还会经常做这类任务,我也可以继续帮你配一组相关技能。
7. 用户想配一组相关技能时,转入场景 B;用户只要当前单个 Skill 时,执行安装命令并完成验证

场景 B:安装技能包
1. 识别“安装技能包/全套/bundle”等意图
2. 调用脚本查看可用的技能包
3. 向用户介绍各个 bundle 的用途和适用场景,并确认:是按默认的 restricted 模式安装,还是连同需要 API Key 或依赖中国以外网络的 skill 一起安装(standard 模式)
4. 如果用户指定了一个或多个 bundle,且接受默认模式,就执行“安装智库研究技能包”里的 restricted 命令
5. 如果用户指定了一个或多个 bundle,并明确要把需要 API Key 或依赖中国以外网络的 skill 也一起装上,就执行“安装智库研究技能包”里的 standard 命令
6. 安装完成后执行验证,并简要说明当前使用的是 restricted 还是 standard 模式

输出格式

搜索结果应包含:

  • Skill 名称
  • 简短描述(中文)
  • 下载量
  • Stars 数
  • 是否已安装

示例

用户: "找一个能做行业研究的 skill"

搜索: clawdhub search "market research"

推荐输出:

🔎 "行业研究" 结果:

1. market-research-agent
   描述:行业研究、竞品分析和市场规模拆解
   下载:5,433 | Stars: 17 | ❌ 未安装
   → 推荐安装

安装命令: clawdhub install market-research-agent --no-input --registry=https://cn.clawhub-mirror.com
安装后验证: clawdhub --workdir ~/.agents --dir skills inspect market-research-agent

*帮助用户发现需要的智库研究 Skills 🔎*

平台分布

OpenClaw

74.04%
按下载量换算1,617

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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