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Agent Skill · 效率

thinking-spark(思维火花)

thinking-spark 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

thinking-spark 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,738。

总安装 7,799周安装 335GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,734核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:thinking-spark(思维火花)
来源仓库:https://github.com/tianyn1990/thinking-spark
安装命令:
openclaw skills install thinking-spark
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install thinking-spark

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

记录思考火花与沉淀的系统。用于用户想要记录临时思考、想法、灵感火花,或者将思考整理沉淀为有条理的内容时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install thinking-spark;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

thinking-spark 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install thinking-spark。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

thinking-spark 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

thinking-spark 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

thinking-spark 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

thinking-spark 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,799 次,近一周安装 335 次,下载 2,734 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

thinking-spark 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
thinking-spark

思维火花 · 本页

7,799—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
thinking-spark
description
记录思考火花与沉淀的系统。用于用户想要记录临时思考、想法、灵感火花,或者将思考整理沉淀为有条理的内容时触发。

Thinking Spark - 思考火花记录系统

概述

用于记录临时的思考火花(突然产生,可能不完整),并支持有条后续整理为理的思考沉淀。

数据结构

文件位置:collection/思考火花.json

{
  "schema_version": "1.0",
  "description": "思考火花与沉淀记录",
  "sparks": [
    {
      "id": "20260310_001",
      "content": "原始思考内容...",
      "polished_content": "整理后的沉淀内容...",
      "tags": ["AI", "Agent"],
      "origin": "spark",
      "status": "polished",
      "priority": 1,
      "confidence": 0.8,
      "source_refs": ["article:20260309_001"],
      "created_at": "2026-03-10T11:51:00Z",
      "updated_at": "2026-03-10T12:00:00Z",
      "refined_at": "2026-03-10T14:00:00Z",
      "history": [
        {"action": "created", "timestamp": "2026-03-10T11:51:00Z"},
        {"action": "refined", "timestamp": "2026-03-10T14:00:00Z"}
      ]
    }
  ]
}

字段说明

字段类型说明
idstring唯一标识,格式:YYYYMMDD_NNN
contentstring原始思考内容
polished_contentstring整理后的沉淀内容(可选)
tagsarray标签
originstring来源:spark(火花) 或 direct(直接沉淀)
statusstring状态:raw → refining → polished → archived
prioritynumber优先级 1-5
confidencenumber确定程度 0-1
source_refsarray关联外部ID,如 article:xxx, project:xxx
created_atstring创建时间
updated_atstring更新时间
refined_atstring整理完成时间
historyarray变更历史

命令列表

命令说明
记录思考:xxx快速记录火花
沉淀思考:xxx直接沉淀(跳过火花状态)
整理思考 [id]整理指定火花
整理思考 今天整理今天所有火花
查看思考查看所有
查看思考 待整理查看未整理
查看思考 tag:AI按标签筛选
关联思考 <id> <外部ID>关联外部
归档思考 <id>归档已沉淀

使用示例

记录火花

记录思考:Agent 的上下文管理能力决定了它的长期记忆效果

→ 创建 status=raw 的火花记录

直接沉淀

沉淀思考:上下文是 Agent 最核心的能力之一,决定了能否保持对话连贯性和任务一致性

→ 创建 status=polished 的沉淀记录

整理火花

整理思考 20260310_001

→ 帮你把原始思考内容整理成有条理的文章

查看待整理

查看思考 待整理

→ 列出所有 status=raw 的记录

关联外部

关联思考 20260310_001 article:20260309_001

→ 将思考与待阅文章关联

与其他系统整合

  • 待阅文章:source_refs: ["article:ID"] 形成"阅读→思考→沉淀"闭环
  • 开源项目:source_refs: ["project:ID"]
  • MEMORY.md:polished + priority≥4 可候选写入长期记忆

原子写入

更新 JSON 时使用临时文件 + rename 防止损坏:

# 伪代码
tmp_file=$(mktemp)
jq . > $tmp_file
mv $tmp_file collection/思考火花.json

脚本

Scripts 目录提供确定性操作:

脚本用法
create_spark.pypython3 create_spark.py "思考内容" "tag1,tag2"
list_sparks.py`python3 list_sparks.py [raw\polished\today\tag:xxx]`
update_spark.pypython3 update_spark.py <id> refine "整理后内容"

平台分布

OpenClaw

91.45%
按下载量换算2,500

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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