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Agent Skill · 待分类

feishu-bridge(飞树桥)

feishu-bridge 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-bridge 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,103。

总安装 321周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 101核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-bridge(飞树桥)
来源仓库:https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine
仓库路径:skills/feishu-bridge
安装命令:
npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill feishu-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill feishu-bridge

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息,适合代码变更管理场景。适用于围绕仓库状态、代码审查和团队协作事项进行信息整理。可结合来源仓库 README 核验具体用法,支持在协作流程中自动同步更新状态。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。

需评估是否会执行命令或访问敏感数据,避免在不安全环境部署。

来源仓库内路径:skills/feishu-bridge

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill feishu-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-bridge 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/thinkfleetai/thinkfleet-engine --skill feishu-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-bridge 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-bridge 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feishu-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 321 次,近一周安装 13 次,下载 101 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-bridge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-bridge

飞树桥 · 本页

321—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Bridge

Bridge Feishu bot messages to ThinkFleet Gateway over local WebSocket.

Architecture

Feishu user → Feishu cloud ←WS→ bridge.mjs (local) ←WS→ ThinkFleet Gateway → AI agent
  • Feishu SDK connects outbound (no inbound port / public IP needed)
  • Bridge authenticates to Gateway using the existing gateway token
  • Each Feishu chat maps to a ThinkFleet session (feishu:<chatId>)

Setup

1. Create Feishu bot

  1. Go to open.feishu.cn/app → Create self-built app → Add Bot capability
  2. Enable permissions: im:message, im:message.group_at_msg, im:message.p2p_msg
  3. Events: add im.message.receive_v1, set delivery to WebSocket long-connection
  4. Publish the app (create version → request approval)
  5. Note the App ID and App Secret

2. Store secret

mkdir -p ~/.thinkfleet/secrets
echo "YOUR_APP_SECRET" > ~/.thinkfleet/secrets/feishu_app_secret
chmod 600 ~/.thinkfleet/secrets/feishu_app_secret

3. Install & run

cd <skill-dir>/feishu-bridge
npm install
FEISHU_APP_ID=cli_xxx node bridge.mjs

4. Auto-start (macOS)

FEISHU_APP_ID=cli_xxx node setup-service.mjs
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.thinkfleet.feishu-bridge.plist

Diagnostics

# Check service
launchctl list | grep feishu

# Logs
tail -f ~/.thinkfleet/logs/feishu-bridge.err.log

# Stop
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.thinkfleet.feishu-bridge.plist

Group chat behavior

Bridge replies only when: user @-mentions the bot, message ends with ?/?, contains request verbs (帮/请/分析/总结…), or calls the bot by name. Customize the name list in bridge.mjs → shouldRespondInGroup().

Environment variables

VariableRequiredDefault
FEISHU_APP_ID✅—
FEISHU_APP_SECRET_PATH—~/.thinkfleet/secrets/feishu_app_secret
THINKFLEET_CONFIG_PATH—~/.thinkfleet/thinkfleet.json
THINKFLEET_AGENT_ID—main
FEISHU_THINKING_THRESHOLD_MS—2500

平台分布

Codex

35.08%
按下载量换算35

Claude

29.1%
按下载量换算29

Cursor

19.25%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.15%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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