Thesis-Optimizer: 学术论文智能优化系统
何时使用此Skill / When to Use
当用户需要对学位论文进行以下优化时触发：
- 降低 AI 写作风险特征（可结合用户指定检测工具抽样验证）
- 降低查重率（知网、维普等）
- 学术润色和表达提升
- 系统化、可追踪的论文优化
核心架构 / Core Architecture
采用两层文档架构 + 显式状态追踪：
第一层: 总揽文档 (thesis_master_overview.md)
├── 论文整体分析与解读
├── 章节划分与优化策略
├── 全局进度追踪 [██████░░░░] 60%
└── 章节状态矩阵
│
├─→ 第二层: chapter_01_abstract.md
├─→ 第二层: chapter_02_intro.md
└─→ ... 其他章节任务文档工作流程 / Workflow
Phase 0: 初始化 - 生成总揽文档
触发条件: 用户首次请求优化论文
执行步骤:
- 使用
view_file完整阅读论文LaTeX源文件 - 分析结构：识别章节、段落、公式、图表
- 内容解读：理解研究主题、核心贡献、论证逻辑
- 问题诊断：识别AI特征、查重风险点、表达问题
- 根据
templates/master_overview_template.md生成总揽文档
输出: thesis_master_overview.md 存储在论文同目录
Phase 0.5: AI 模式全景扫描
触发条件: 总揽文档生成后、逐章节优化开始前
执行步骤:
- 依据
references/ai_pattern_taxonomy.md对全文进行系统扫描 - 定位 6 大类 30+ 种典型 AI 模式特征及高风险段落
- 在总揽文档中生成模式检出热力图（标记各章节主要 AI 缺陷）
Phase 1: 逐章节深度优化循环
对于总揽文档中每个待处理章节:
- 创建章节任务文档
- 使用 templates/chapter_task_template.md - 命名: chapter_XX_name.md
- 应用高阶优化策略 (阅读
references/获取详细指导)
- 核心原则：术语保护优先，保留公式、专业缩写和关键推理链。 - 最小干预原则：处理 AI 写作风险特征时，优先采用句内结构微调、局部语序调整和小范围词汇替换；不要推翻原段落逻辑或进行大段扩写。 - 学术语体约束：避免戏剧化、网文风、口语化或过度情绪化表达（如“暴力美学”、“疯狂抽取”、“撕碎”等）。重写应保持客观、严谨、中立、平实。 - 策略A: 模式扫描与定位 → 对照 references/ai_pattern_taxonomy.md - 策略B: 词汇风险检查 → 参考 references/ai_vocabulary_blacklist.md - 策略C: 句式节奏检查 → 参考 references/perplexity_burstiness.md - 策略D: 降低 AI 写作风险特征 → 依据作者原有逻辑进行句内微调 - 策略E: 降查重率（语义改写） → references/strategy_plagiarism.md - 策略F: 学术润色（精炼与连贯） → references/strategy_polishing.md
- 生成优化后的LaTeX
- 保持原有格式规范 - 记录改写前后对照
- 更新总揽文档
- 更新章节状态: ⏳待处理 → 🟡进行中 → 🟢已完成 - 更新全局进度条 - 记录关键问题和解决方案
- 评估质量
- 参考 references/evaluation_criteria.md - 记录评估结果到章节任务文档
Phase 2: 全局评估与迭代
触发条件: 所有章节初次优化完成
- 汇总各章节评估结果
- 识别未达标章节 (标记为 🔴需返工)
- 在总揽文档添加"迭代计划"
- 返回Phase 1处理问题章节
状态追踪机制 / State Tracking
状态标记:
- ⏳ 待处理 (Pending)
- 🟡 进行中 (In Progress)
- 🟢 已完成 (Completed)
- 🔴 需返工 (Re-work Needed)
- ⭐ 已验证 (Verified)
防偏移设计:
- 每个章节在总揽文档有明确状态行
- "当前工作"和"下一步"字段指示任务
- 章节文档开头链接回总揽文档
- 每次更新记录时间戳
三大优化策略概览 / Optimization Strategies
策略A: 降低 AI 写作风险特征（坚守最小干预原则）
- 句内重组机制：相关修改优先限于句内级别的结构重组与同义词更替，避免大范围扩写或整段洗稿。
- 顺应人类逻辑：完全尊重并保留作者原始的人类书写逻辑与思维跳跃，不强行填补“AI式完美过渡”，保留真实的撰写颗粒度。
- 打破规整化句式：刻意营造长短句交织，祛除AI偏爱的“高度对称、四平八稳、排比列举”等僵化行文特征。
策略B: 降查重率
- 深度语义改写 (同义替换、结构重组)
- 引用规范化 (直接→间接转换)
- 专业术语处理 (核心保留+描述变换)
策略C: 学术润色
- 表达精准化 (量化抽象概念)
- 学术规范性 (术语一致、时态规范)
- 可读性优化 (复杂句拆分、过渡流畅)
评估目标 / Evaluation Targets
| 指标 | 目标值 | 评估方法 / 工具 |
|---|---|---|
| 5D质量评分 | 作为人工复核参考 | 依照 references/evaluation_criteria.md 对直接性/节奏感/自然度/学术性/精炼度进行评分 |
| AI风险抽样检测 | 以用户指定工具为准 | 检测器结果仅作参考，不承诺固定阈值 |
| 查重率 | < 10% | 知网, 维普 |
| 句式节奏 | 避免过度均匀 | 统计检查长短句分布，结合人工判断 |
| 词汇分布 | 避免高风险词密集出现 | 依照 references/ai_vocabulary_blacklist.md 进行校验 |
快速开始 / Quick Start
告诉我你的论文路径，我将：
- 完整阅读并分析你的论文
- 生成高质量的总揽文档
- 按优先级逐章节进行优化
- 持续追踪进度直至完成
参考资源 (按任务需要阅读):
- *基础工作流*:
- templates/master_overview_template.md - 总揽文档模板 - templates/chapter_task_template.md - 章节任务模板 - references/evaluation_criteria.md - 包含 5 维评分标准的评估体系
- *前置风险参考*:
- references/ai_pattern_taxonomy.md - 30+ 种中文学术论文 AI 模式判别 - references/ai_vocabulary_blacklist.md - 中文学术 AI 高频词汇风险参考 - references/perplexity_burstiness.md - 句式节奏与统计风险提示
- *核心优化策略*:
- references/strategy_ai_reduction.md - AI 写作风险特征降低策略 - references/strategy_plagiarism.md - 降查重防自引策略 - references/strategy_polishing.md - 严谨化学术语言指南