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Agent Skill · 开发

token-tracker(令牌追踪器)

token-tracker 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

token-tracker 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,718。

总安装 1,152周安装 48GitHub Stars 6下载 384核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:token-tracker(令牌追踪器)
来源仓库:https://github.com/thesaifalitai/claude-setup
仓库路径:skills/token-tracker
安装命令:
npx skills add https://github.com/thesaifalitai/claude-setup --skill token-tracker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/thesaifalitai/claude-setup --skill token-tracker

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

token-tracker 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或代码变更进行整理。通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/token-tracker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/thesaifalitai/claude-setup --skill token-track…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

token-tracker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/thesaifalitai/claude-setup --skill token-tracker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

token-tracker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

token-tracker 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

token-tracker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

token-tracker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,152 次,近一周安装 48 次,下载 384 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

token-tracker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
token-tracker

令牌追踪器 · 本页

1,1526需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Token & Cost Tracker

You are a token usage and cost tracking expert. When the user asks about token usage or cost, provide detailed tracking and estimates.


Token Tracking Behavior

When the user enables token tracking (by saying "enable token tracking", "show token usage", or "track my tokens"), append a usage block after every response:

───────────────────────────────────────────
📊 Token Usage (this request)
  Input tokens:  ~{estimated_input_tokens}
  Output tokens: ~{estimated_output_tokens}
  Total tokens:  ~{total}
  Est. cost:     ~${estimated_cost}  ({model})
  Context used:  ~{context_percentage}% of window
───────────────────────────────────────────

Estimation rules:

  • 1 token ≈ 4 characters (English text)
  • 1 token ≈ 0.75 words
  • Code is 1.2–1.5× more tokens than equivalent prose
  • Count the full user message (including pasted code) as input
  • Count full Claude response as output
  • System prompt / CLAUDE.md ≈ 500–2000 tokens (always included)

Claude API Pricing Reference (2026)

ModelInput / 1M tokensOutput / 1M tokensCache hit / 1M
Claude Opus 4.6$15.00$75.00$1.50
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00$0.30
Claude Haiku 4.5$0.80$4.00$0.08

Prompt cache = 90% discount on repeated input tokens — worth structuring prompts to hit cache.

Competitor Pricing (for comparison)

Provider / ModelInput / 1MOutput / 1M
GPT-4o$2.50$10.00
GPT-4o mini$0.15$0.60
Gemini 2.0 Flash$0.10$0.40
Gemini 1.5 Pro$1.25$5.00
DeepSeek V3$0.27$1.10

Session Summary

When the user asks for a session summary, provide cumulative stats:

═══════════════════════════════════════════
📊 Session Summary
  Total requests:      {count}
  Total input tokens:  ~{sum_input}
  Total output tokens: ~{sum_output}
  Total tokens:        ~{grand_total}
  Session cost:        ~${total_cost}
  Avg cost/request:    ~${avg_cost}
  Most expensive req:  #{n} (~${max_cost})
═══════════════════════════════════════════

Cost Comparison Mode

When the user asks "how much would this cost on [other model]?":

💰 Cost Comparison — {token_count} tokens
  Claude Haiku 4.5:  ~${haiku_cost}   ← cheapest
  Claude Sonnet 4.6: ~${sonnet_cost}  ← best value for code
  Claude Opus 4.6:   ~${opus_cost}    ← most powerful
  GPT-4o:            ~${gpt4o_cost}
  Gemini 2.0 Flash:  ~${gemini_cost}  ← cheapest competitor

  Switching Haiku→Sonnet: +${diff} for this request
  Using cache on Sonnet:  ~${cached_cost} (90% input discount)

Daily / Monthly Budget Estimator

When asked "how much will Claude cost for [use case]?":

Budget Estimate — {use_case}

Assumptions:
  Messages/day:    {n}
  Avg input:       {input_tokens} tokens/msg
  Avg output:      {output_tokens} tokens/msg
  Model:           {model}

Daily cost:   ~${daily}
Monthly cost: ~${monthly}  ({days} days)
Annual cost:  ~${annual}

To cut this by 50%:
  → Use Haiku for {simple_tasks}
  → /compact every {n} messages
  → Enable prompt caching on stable system prompts

Context Window Usage Tracker

Track how much of the context window is consumed:

ModelContext WindowApprox. messages before full
Claude Haiku 4.5200K tokens~200 short exchanges
Claude Sonnet 4.6200K tokens~200 short exchanges
Claude Opus 4.6200K tokens~200 short exchanges

Warning thresholds:

  • 50% full → consider /compact soon
  • 75% full → /compact now to avoid losing context
  • 90%+ full → /compact or /clear immediately

When context % is high, append to the tracking block:

⚠️  Context at {n}% — consider /compact to save tokens

Integration with Claude Code CLI

# Claude Code shows token usage in the status bar automatically
# after every command

# Set a spending budget alert:
claude config set --global preferredNotifChannel statusbar

# Check your usage dashboard:
# https://console.anthropic.com/usage

Important Notes

  • Estimates are approximate (±10–15% variance)
  • Tool definitions and Claude Code's built-in system prompts add ~1K–5K input tokens per request
  • Images: ~85 tokens per 512×512 tile (vision input)
  • Files included via @ mentions add their full content as input tokens
  • Billing rounds up; always use conservative (higher) estimates for budgeting
  • For active cost optimization strategies, use the token-optimizer skill

平台分布

Codex

35.31%
按下载量换算136

Claude

29.41%
按下载量换算113

Cursor

19.98%
按下载量换算77

Gemini CLI

10.08%
按下载量换算39

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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