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deep-reading深度阅读

Agent Skill

deep-reading 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,722

周安装

69

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

558
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-reading(深度阅读)
来源仓库:https://github.com/the-waste-land/vibe-reading
仓库路径:skills/deep-reading
安装命令:
npx skills add https://github.com/the-waste-land/vibe-reading --skill deep-reading
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/the-waste-land/vibe-reading --skill deep-reading

简介

deep-reading 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中整理协作事项。

  • 适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息整理和分析的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写操作。
  • 可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

SKILL.md

Deep Reading Agent v2

Overview

深度阅读助手,支持 YouTube 视频、PDF 书籍、播客、网页等内容的深度阅读和笔记管理。基于 Mortimer Adler 的《如何阅读一本书》实现三层阅读:检视阅读、分析阅读、对比阅读。

When to Use

当用户说以下内容时,自动触发此 skill:

  • "帮我看/读/学习这个视频" + YouTube URL
  • "深度阅读这个内容"
  • "分析这个视频/文章"
  • "阅读这本书" + PDF 路径
  • "播放 xxx" (已下载的内容)

Quick Start - AI 操作流程

1. YouTube 视频处理

当用户提供 YouTube URL 时:

# Step 1: 下载内容
cd /Users/liweixin/.claude/skills/deep-reading
python3 -m src.fetcher.cli "YOUTUBE_URL"

# Step 2: 生成检视阅读报告
python3 -m src.processor.cli youtube_VIDEO_ID

# Step 3: 告诉用户笔记已生成,可在 Obsidian 查看

2. PDF 书籍处理

当用户提供 PDF 文件路径或 Zotero 目录时:

# Step 1: 处理 PDF(提取文本和元数据)
python3 -m src.fetcher.cli "/path/to/file.pdf"
# 或提供包含 PDF 的目录(如 Zotero storage)
python3 -m src.fetcher.cli "/Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

# Step 2: 生成检视阅读报告
python3 -m src.processor.cli pdf_XXXXXX

# Step 3: 告诉用户笔记已生成

3. 播放已下载内容

# 列出所有已下载内容
python3 -m src.player.cli -l

# 播放指定内容 (交互式,需要用户操作)
python3 -m src.player.cli SOURCE_ID

4. 查看生成的笔记

笔记保存在: ~/smart notes/DeepReading/Sources/

完整工作流示例

用户: "帮我深度阅读这个视频 https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8"

AI 操作:

cd /Users/liweixin/.claude/skills/deep-reading

# 1. 下载视频内容
python3 -m src.fetcher.cli "https://www.youtube.com/watch?v=RSNuB9pj9P8"

# 2. 生成检视阅读报告到 Obsidian
python3 -m src.processor.cli youtube_RSNuB9pj9P8

AI 回复: "已完成!

  • 📥 下载了视频: [标题]
  • 📝 生成了检视阅读报告: ~/smart notes/DeepReading/Sources/[标题].md
  • 🎧 如需播放音频,请告诉我

笔记包含:

  • 视频元信息
  • 快速摘要(待 AI 分析后填充)
  • 核心观点
  • 关键概念
  • 思考问题

是否需要我帮你播放这个视频?"

用户: "阅读这本书 /Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

AI 操作:

# 1. 处理 PDF
python3 -m src.fetcher.cli "/Users/liweixin/Zotero/storage/VDEZ72XG"

# 2. 生成报告
python3 -m src.processor.cli pdf_XXXXXX

AI 回复: "已完成!

  • 📖 处理了书籍: [标题]
  • 📝 生成了检视阅读报告: ~/smart notes/DeepReading/Sources/[标题].md
  • 📄 共 XX 页

笔记包含:

  • 书籍元信息(标题、作者、页数)
  • 快速摘要(待 AI 分析后填充)
  • 核心观点
  • 关键概念
  • 思考问题"

缓存和数据位置

~/.deep-reading/
├── cache/
│   ├── youtube/{video_id}/
│   │   ├── audio.mp3        # 音频文件
│   │   ├── transcript.vtt   # 带时间戳的字幕
│   │   ├── transcript.txt   # 纯文本字幕
│   │   └── metadata.json    # 视频元数据
│   └── pdf/{pdf_id}/
│       ├── source.pdf       # PDF 副本
│       ├── content.txt      # 提取的文本
│       └── metadata.json    # PDF 元数据
├── db/deep_reading.db       # SQLite 数据库
└── config.py                # 配置文件

~/smart notes/DeepReading/
└── Sources/                 # Obsidian 笔记
    └── {标题}.md

播放控制键 (告知用户)

按键功能
空格暂停/播放
j快进 30 秒
k后退 10 秒
J快进 60 秒
K后退 30 秒
+ / =加速
-减速
q退出

错误处理

  1. 无字幕: 某些视频可能没有字幕,会报错
  2. 网络问题: 下载失败时提示用户检查网络
  3. 已存在: 如果内容已下载,会使用缓存
  4. PDF 解析: 需要安装 PyMuPDF (pip install PyMuPDF)

后续功能 (M2-M6)

  • M2: TUI 播放器 + 字幕同步
  • M3: AI 自动章节分割 + 概念卡片
  • M4: Obsidian 双链自动生成
  • M5: 播客支持
  • M6: 网页支持

笔记编写规范

Obsidian 双向链接 [[]] 规则

重要:只在目标文件已存在时才使用 [[]] 链接!

  • 禁止:添加指向不存在文件的空链接,如 [[效价]][[强化学习]]
  • 正确:先创建笔记文件,再在其他笔记中添加 [[文件名]] 链接
  • 正确:对于尚未创建的概念,使用纯文本描述,如 "效价(Valence)"

检查链接是否有效

添加 [[]] 链接前,确认文件存在:

ls "~/smart notes/DeepReading/Sources/目标文件名.md"

示例

# 正确做法
- 父笔记:A Brief History of Intelligence.md
- 相关概念:效价(Valence)、两侧对称动物

# 错误做法(目标文件不存在)
- 父笔记:[[A Brief History of Intelligence]]
- 相关概念:[[效价]]、[[两侧对称动物]]

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.92%
按下载量换算212

Claude

27.79%
按下载量换算155

Cursor

17.53%
按下载量换算98

Gemini CLI

9.14%
按下载量换算51

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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