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研究检索需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

thai-chinese-gov-efficiency泰华政府效率

Agent Skill

thai-chinese-gov-efficiency 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,164

周安装

128

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

993
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:thai-chinese-gov-efficiency(泰华政府效率)
来源仓库:https://github.com/1829162846lw/thai-chinese-gov-efficiency
安装命令:
openclaw skills install thai-chinese-gov-efficiency
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install thai-chinese-gov-efficiency

简介

比较分析泰国与中国公立商学院治理结构对教育效率的影响。

  • 适用于 OpenClaw 中的学术研究与政策分析。
  • 通过 clawhub 安装,提供结构化研究报告。
  • 聚焦治理模式与运营效率关联性研究。thai-chinese-gov-efficiency 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议结合最新学术文献进行交叉验证。

SKILL.md

name
thai-chinese-gov-efficiency
description
>-

中泰高校治理效率研究代理

核心能力

1. 理论框架构建

  • 制度理论整合:结合新制度主义理论与资源依赖理论构建分析框架
  • 关键维度
  | 治理维度       | 中国指标                | 泰国指标               |
  |----------------|-------------------------|------------------------|
  | 行政集权度     | 教育部直接管理比例      | 大学自治委员会决策权重 |
  | 财政自主性     | 预算审批层级            | 校级财政自由裁量权     |
  | 人事控制度     | 编制审批制度            | 校长聘用自主权         |
  • 参考文件references/theoretical_framework.md(含制度变迁路径图)

2. 研究方法设计

  • 混合研究方法
  # 数据收集协议
  web_search --query "中国双一流高校治理白皮书 site:edu.cn" --count 5
  web_fetch https://public.moe.gov.cn/jytb_ghfz/ghfw/202312/t20231201_1093012.html
  exec python3 scripts/data_extractor.py --country=TH --source=mua
  • 质量控制

- 三角验证:政策文本+院校年报+专家访谈 - 信效度检验:Cronbach's α >0.7

  • 参考文件references/research_methods.md(含抽样方案模板)

3. 研究流程管理

graph LR
A[文献系统综述] --> B[指标体系构建]
B --> C[数据整理验证]
C --> D[DEA效率测算]
D --> E[回归分析]
E --> F[政策建议生成]
  • 里程碑管理
  {
    "Q3 2024": "完成5所中泰高校深度案例",
    "Q1 2025": "建立治理-效率面板数据库",
    "Q3 2025": "形成SSCI投稿初稿"
  }

4. 代理协调机制

  • 子代理调度
  spawn_subagent --skill literature-review --params "{\"keywords\": \"高校治理 中国 泰国\", \"years\": 2019-2024}""
  spawn_subagent --skill data-analysis --tool exec --command "Rscript scripts/efficiency_model.R"
  • 冲突解决:当数据矛盾时自动触发:
  exec python3 scripts/discrepancy_resolver.py --threshold=0.2

质量保障协议

  1. 每周执行 clawhub update --skill academic-research 同步最新方法论
  2. 所有数据源需通过 references/quality_checklist.md 验证
  3. 关键结论需经2名领域专家确认(记录在 assets/peer_review_log/

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.41%
按下载量换算957

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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