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Agent Skill · 开发

tg-stickers(tg 贴纸)

tg-stickers 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tg-stickers 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,453。

总安装 11,334周安装 477GitHub Stars 1下载 3,969核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tg-stickers(tg 贴纸)
来源仓库:https://github.com/bangyizhang/tg-stickers
安装命令:
openclaw skills install tg-stickers
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tg-stickers

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

巧妙地收集和发送 Telegram 贴纸。自动导入包、按情感标记、根据上下文进行选择并遵守频率限制(2-5 条消息)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tg-stickers;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tg-stickers 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tg-stickers。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tg-stickers 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tg-stickers 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tg-stickers 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tg-stickers 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,334 次,近一周安装 477 次,下载 3,969 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tg-stickers 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tg-stickers

tg 贴纸 · 本页

11,3341只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tg-stickers
description
Collect and send Telegram stickers smartly. Auto-import packs, tag by emotion, select contextually, and respect frequency limits (2-5 messages).

Telegram Stickers Skill

Intelligently manage and send Telegram stickers with emotional awareness.

Core Value

OpenClaw natively supports sending stickers (message tool), but this skill adds:

  • ✅ Collection management - Import entire sticker packs at once
  • ✅ Emotion tagging - 100+ emoji → emotion mappings
  • ✅ Smart selection - Context-based + randomization (avoid repetition)
  • ✅ Frequency control - 2-5 messages between stickers
  • ✅ Usage analytics - Track which stickers work best

Quick Start

1. Import Sticker Packs

./import-sticker-pack.sh <pack_short_name_or_id>

2. Auto-Tag by Emotion

./auto-tag-stickers.sh

3. Send Stickers (in agent code)

// ✅ Use OpenClaw's message tool directly
message(action='sticker', target='<chat_id>', stickerId=['<file_id>'])

// No bash script needed - OpenClaw handles sending natively

4. Smart Selection

./random-sticker.sh "goodnight"  # Returns random sticker tagged "goodnight"

Tools

ScriptPurposeUsage
import-sticker-pack.shBulk import Telegram sticker pack./import-sticker-pack.sh pa_XXX...
auto-tag-stickers.shTag stickers by emoji → emotion./auto-tag-stickers.sh
random-sticker.shSelect random sticker by tag./random-sticker.sh "happy"
check-collection.shView collection stats./check-collection.sh

Agent Integration

## Sticker Usage

When to send:
- Goodnight/morning greetings (always use sticker over text)
- Celebrating success/milestones
- Humorous moments
- Emotional responses (joy, sympathy, encouragement)

How to send:
1. Use random-sticker.sh to pick appropriate sticker by emotion
2. Call message(action=sticker, ...) directly
3. (Optional) Update stickers.json manually to track usage

Frequency: 2-5 messages between stickers (track in agent logic)

Emotion Tags

Auto-tagging maps 100+ emoji to emotions:

  • happy 😊😄🥳
  • sad 😢😭😔
  • love ❤️💕😍
  • laugh 😂🤣😆
  • thinking 🤔💭
  • goodnight 🌙💤😴
  • goodmorning ☀️🌅
  • warm, gentle, greeting, ...

File Structure

tg-stickers/
├── SKILL.md                  # This file
├── README.md                 # Quick start guide
├── stickers.json             # Collection + usage data
├── stickers.json.example     # Empty template
├── import-sticker-pack.sh    # Bulk import
├── auto-tag-stickers.sh      # Emoji → emotion
├── random-sticker.sh         # Context-based selection
└── check-collection.sh       # Stats viewer

stickers.json Structure

{
  "collected": [
    {
      "file_id": "CAACAgEAAxUAAWmq...",
      "emoji": "🌙",
      "set_name": "pa_dKjUP9P2dt4k...",
      "added_at": "2026-03-06T23:31:00Z",
      "tags": ["goodnight", "sleep", "night", "warm", "gentle"],
      "used_count": 3,
      "last_used": "2026-03-07T00:24:00Z"
    }
  ],
  "usage_log": [
    {
      "file_id": "...",
      "sent_at": "2026-03-07T00:24:00Z",
      "context": "User saying goodnight",
      "message_id": "2599"
    }
  ],
  "stats": {
    "total_collected": 124,
    "total_sent": 15,
    "last_sent_at": "2026-03-07T00:24:00Z",
    "messages_since_last_sticker": 0
  },
  "config": {
    "min_messages_between_stickers": 2,
    "max_messages_between_stickers": 5,
    "enabled": true
  }
}

Usage Philosophy

Like a human:

  • Stickers enhance emotion, don't replace words
  • Use sparingly but meaningfully
  • Goodnight/morning → always sticker preferred
  • Celebrations, humor, empathy → good use cases
  • Technical answers, data reports → skip stickers

Frequency:

  • Default: 2-5 messages between stickers
  • Special occasions (greetings) override frequency rules
  • Track in messages_since_last_sticker

Example: Goodnight Flow

# 1. Agent detects "goodnight" intent
# 2. Select random goodnight sticker
FILE_ID=$(bash /path/to/random-sticker.sh "goodnight")

# 3. Send via OpenClaw (from agent code)
message(action=sticker, target=<chat_id>, stickerId=[$FILE_ID])

# 4. (Optional) Track usage manually
jq --arg fid "$FILE_ID" \
   '(.collected[] | select(.file_id == $fid) | .used_count) += 1' \
   stickers.json > stickers.json.tmp && \
   mv stickers.json.tmp stickers.json

Philosophy: Stickers should feel natural, not robotic. Collect user preferences, rotate selections, and respect conversation flow.

平台分布

OpenClaw

81.03%
按下载量换算3,216

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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