Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

tg-media-resolvetg 媒体决心

Agent Skill

tg-media-resolve 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

32,472

周安装

1,353

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

10,824
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tg-media-resolve(tg 媒体决心)
来源仓库:https://github.com/kurinzo/tg-media-resolve
安装命令:
openclaw skills install tg-media-resolve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tg-media-resolve

简介

将 Telegram <media:image>、<media:document>、<media:video> 和其他媒体占位符解析为实际文件以进行视觉/分析。当 Telegram 消息包含您看不到的媒体占位符(例如 <media:image>)时使用 - 通常在引用/回复的消息或群聊历史记录中。通过 Telegram Bot API 下载媒体并返回本地文件路径以供图像工具或进一步处理。

SKILL.md

name
tg-media-resolve
description
Resolve Telegram <media:image>, <media:document>, <media:video> and other media placeholders into actual files for vision/analysis. Use when a Telegram message contains a media placeholder (e.g. <media:image>) that you cannot see — typically in quoted/replied-to messages or group chat history. Downloads the media via Telegram Bot API and returns a local file path for the image tool or further processing.

Telegram Media Resolver

Resolves <media:*> placeholders from Telegram messages into downloadable files.

When to use

When you see <media:image>, <media:document>, <media:video>, <media:sticker>, <media:voice>, or <media:animation> in a Telegram message (especially in reply-quoted context or group history) and need to actually see/analyze the content.

How it works

  1. Temporarily forwards the target message via Bot API to get file metadata
  2. Downloads the file from Telegram servers
  3. Deletes the forwarded copy (cleanup)
  4. Returns local file path for use with image tool or exec

Usage

python3 scripts/fetch_media.py \
  --bot-token "$BOT_TOKEN" \
  --chat-id CHAT_ID \
  --message-id MESSAGE_ID \
  [--out /tmp] \
  [--forward-to SELF_CHAT_ID]

Parameters

  • --bot-token — Telegram Bot API token (read from OpenClaw config: channels.telegram.botToken)
  • --chat-id — Chat where the message lives (from message context, e.g. -1001234567890)
  • --message-id — ID of the message containing media (from [id:XXXXX] in message context)
  • --out — Output directory (default: /tmp)
  • --forward-to — Chat ID for temporary forward (default: same as --chat-id). Use bot owner's DM chat ID to avoid visible forwards in groups.

Extracting parameters from message context

OpenClaw formats Telegram messages like:

[Telegram GroupName id:CHAT_ID topic:N ...] User (USER_ID): <media:image> [id:MSG_ID chat:CHAT_ID]

Extract CHAT_ID and MSG_ID from this format.

Workflow

  1. Extract chat_id and message_id from the message context
  2. Read bot token: cat ~/.openclaw/openclaw.json | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['channels']['telegram']['botToken'])"
  3. Run fetch script
  4. Use returned file path with image tool for vision analysis

Supported media types

Photos, documents, videos, animations (GIFs), stickers, voice messages, video notes, audio files.

Limitations

  • Bot must be a member of the chat containing the target message
  • Files over 20MB cannot be downloaded via Bot API
  • The temporary forward may briefly appear in the forward-to chat before deletion
  • Use --forward-to with a private chat (e.g. bot owner's DM) to avoid visible forwards in group chats

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

75.92%
按下载量换算8,218

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills