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Agent Skill · 研究检索

tg-cli(TG CLI 搜索)

tg-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tg-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 41,772。

总安装 1,140周安装 48GitHub Stars 223下载 399核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tg-cli(TG CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/jackwener/tg-cli
仓库路径:skills/tg-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/jackwener/tg-cli --skill tg-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jackwener/tg-cli --skill tg-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

tg-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于信息搜集、线索筛选和关键词驱动的内容发现等研究检索类任务。

通过安装命令 npx skills add https://github.com/jackwener/tg-cli --skill tg-cli 从 GitHub 仓库安装使用。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

tg-cli 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/tg-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jackwener/tg-cli --skill tg-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tg-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jackwener/tg-cli --skill tg-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tg-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tg-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tg-cli 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tg-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,140 次,近一周安装 48 次,下载 399 次,GitHub 223 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tg-cli 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tg-cli

TG CLI 搜索 · 本页

1,140223接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

tg-cli Skill

CLI tool for Telegram — sync chats, search messages, filter keywords, send messages, and monitor groups.

Prerequisites

# Install (requires Python 3.10+)
uv tool install kabi-tg-cli
# Or: pipx install kabi-tg-cli

# Upgrade to latest (recommended to avoid API errors)
uv tool upgrade kabi-tg-cli
# Or: pipx upgrade kabi-tg-cli

Authentication

Uses your Telegram account (MTProto). Built-in Telegram Desktop API credentials are used by default — no application needed.

tg chats              # First run: enter phone + verification code
tg whoami             # Check current user

# Optional: use your own app credentials
export TG_API_ID=123456
export TG_API_HASH=your_telegram_app_hash

Command Reference

Telegram Operations

tg chats                          # List joined chats
tg chats --type group             # Filter by type
tg status                         # Check auth/session status
tg status --yaml                  # Structured auth status
tg whoami                         # Show current user info
tg whoami --yaml                  # Preferred structured output for agents
tg history CHAT -n 1000           # Fetch historical messages
tg sync CHAT                      # Incremental sync (only new)
tg sync-all                       # Low-level sync for all current dialogs
tg refresh                        # Recommended daily refresh entrypoint
tg listen                         # Real-time listener
tg listen --persist               # Reconnect automatically for a near-live cache
tg info CHAT                      # Chat details
tg send CHAT "Hello!"             # Send a message

Search & Query

tg search "Rust"                     # Search stored messages
tg search "Rust" -c "牛油果" --yaml  # Filter by chat + preferred YAML output
tg search "Rust|Golang" --regex      # Regex search
tg search "Rust" --sync-first --yaml # Refresh before querying
tg recent --hours 24 -n 20 --yaml    # Browse latest messages
tg recent --hours 24 --sync-first    # Refresh before browsing recent
tg filter "Rust,Golang,Java"         # Multi-keyword filter (today)
tg filter "招聘,remote" --hours 48   # Filter last N hours
tg today --sync-first                # Refresh before reading today's messages
tg stats --sync-first                # Refresh before aggregate stats
tg top -c "牛油果" --hours 24 --sync-first
tg timeline --by hour --sync-first   # Activity bar chart

Data Management

tg export CHAT -f json -o out.json   # Export messages
tg export CHAT --hours 24            # Export last 24 hours
tg purge CHAT -y                     # Delete stored messages

Structured Output

Major commands support --json and --yaml for machine-readable output. AI agents should prefer --yaml unless a strict JSON parser is required:

tg search "Rust" --yaml
tg status --yaml
tg whoami --yaml
tg today --yaml
tg filter "招聘" --hours 48 --yaml

When stdout is not a TTY, tg-cli defaults to YAML automatically. Use OUTPUT=yaml|json|rich|auto to override the default output mode. All machine-readable output uses the envelope documented in SCHEMA.md.

Refresh Model

tg-cli is local-first. Query commands read from the local SQLite cache by default.

  • Use tg refresh as the normal entrypoint before analysis.
  • Use --sync-first when a single query should refresh before reading.
  • Use tg listen --persist if you want a near-real-time local cache.
  • Keep tg sync-all for lower-level scripts or schedulers.

Common Patterns for AI Agents

# Quick daily workflow
tg refresh --yaml                    # Refresh everything
tg today --sync-first --yaml         # See today's messages
tg filter "Rust,Golang" --hours 24 --sync-first --yaml

# Search and export for analysis
tg search "招聘" -n 100 --yaml > jobs.yaml
tg filter "远程,remote,Web3" --hours 72 --yaml > filtered.yaml

# Send messages
tg send "GroupName" "Hello from CLI!"

Debugging

tg -v sync-all       # Debug logging for troubleshooting
tg -v refresh        # See refresh behavior across dialogs
tg -v stats          # See SQL queries and timing

Error Handling

  • Commands exit with code 0 on success, non-zero on failure
  • Error messages are prefixed with ✗ or shown in red
  • Chat names are fuzzy-matched (partial name works)
  • refresh and sync-all gracefully skip chats that can't be found

Scheduling

Examples live in the repository:

  • examples/tg-refresh.cron
  • examples/systemd/tg-refresh.service
  • examples/systemd/tg-refresh.timer

Safety Notes

  • Do not ask users to share phone numbers or verification codes in chat logs.
  • Session data is stored locally and never uploaded.

平台分布

Codex

33.24%
按下载量换算133

Claude

28.93%
按下载量换算115

Cursor

19.97%
按下载量换算80

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算40

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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