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Agent Skill · 研究检索

textual-snapshot-testing(文本快照测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

textual-snapshot-testing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 73,488。

总安装 58周安装 8GitHub Stars 1下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:textual-snapshot-testing(文本快照测试)
来源仓库:https://github.com/dawiddutoit/custom-claude
仓库路径:skills/textual-snapshot-testing
安装命令:
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snapshot-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snapshot-testing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

textual-snapshot-testing 用于辅助测试设计和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据。涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟和测试环境。当前暂无底部简介内容,建议结合来源仓库查看具体实现细节。

来源仓库内路径:skills/textual-snapshot-testing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snap…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

textual-snapshot-testing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snapshot-testi…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

textual-snapshot-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

textual-snapshot-testing 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snapshot-testing 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

textual-snapshot-testing 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

textual-snapshot-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 58 次,近一周安装 8 次,下载 65 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

textual-snapshot-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
textual-snapshot-testing

文本快照测试 · 本页

581执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Textual Snapshot Testing

Visual regression testing using pytest-textual-snapshot to capture and compare SVG screenshots.

Quick Reference

# Basic snapshot test
def test_app_visual(snap_compare):
    assert snap_compare(MyApp())

# With user interaction
def test_after_input(snap_compare):
    assert snap_compare(MyApp(), press=["tab", "enter"])

# With custom terminal size
def test_responsive(snap_compare):
    assert snap_compare(MyApp(), terminal_size=(120, 40))

# With pre-snapshot setup
def test_stable(snap_compare):
    async def run_before(pilot):
        pilot.app.query_one(Input).cursor_blink = False
    assert snap_compare(MyApp(), run_before=run_before)

Setup

pip install pytest-textual-snapshot

The snap_compare fixture is automatically available after installation.

snap_compare API

def snap_compare(
    app: App | str | Path,           # App instance or path to app file
    *,
    press: list[str] | None = None,  # Keys to press before snapshot
    terminal_size: tuple[int, int] = (80, 24),  # Terminal dimensions
    run_before: Callable[[Pilot], Awaitable[None]] | None = None,  # Async setup
) -> bool

Workflow

  1. First run: Snapshot generated, test fails (by design)
  2. Review: Check HTML report, validate visual output
  3. Approve: Run pytest --snapshot-update to save baseline
  4. Subsequent runs: Compare against baseline, fail on differences
  5. Regression: Visual diff shown in HTML report

Key Patterns

Disable Animations (Prevents Flaky Tests)

def test_stable_snapshot(snap_compare):
    async def run_before(pilot):
        for widget in pilot.app.query("*"):
            widget.can_animate = False
    assert snap_compare(MyApp(), run_before=run_before)

Disable Cursor Blink

def test_input_snapshot(snap_compare):
    async def run_before(pilot):
        pilot.app.query_one(Input).cursor_blink = False
    assert snap_compare(MyApp(), run_before=run_before)

Wait for Workers Before Snapshot

def test_data_loaded(snap_compare):
    async def run_before(pilot):
        await pilot.press("r")  # Trigger load
        await pilot.app.workers.wait_for_complete()
    assert snap_compare(DataApp(), run_before=run_before)

Mock Time (Stable Timestamps)

from unittest.mock import patch
from datetime import datetime

def test_timestamp(snap_compare):
    with patch("myapp.datetime") as mock_dt:
        mock_dt.now.return_value = datetime(2025, 1, 1, 12, 0, 0)
        assert snap_compare(TimestampApp())

Complex Interaction Sequence

def test_command_palette(snap_compare):
    async def run_before(pilot):
        await pilot.press("ctrl+p")
        await pilot.pause()
        await pilot.press(*"search term")
        await pilot.pause()
        pilot.app.query_one(Input).cursor_blink = False
    assert snap_compare(MyApp(), run_before=run_before)

Snapshot Management

Update Snapshots

# Update all snapshots
pytest --snapshot-update

# Update specific test
pytest tests/test_app.py::test_specific --snapshot-update

Snapshot Storage

tests/
├── test_app.py
└── __snapshots__/
    └── test_app/
        └── test_my_feature.svg

Important: Commit __snapshots__/ to version control.

View Failure Reports

When tests fail, pytest generates HTML report with visual diff:

  • Left: Current rendering
  • Right: Historical baseline
  • Toggle: Overlay mode for subtle differences

CI/CD Integration

GitHub Actions

- name: Run snapshot tests
  run: pytest tests/snapshot -v

- name: Upload report on failure
  if: failure()
  uses: actions/upload-artifact@v4
  with:
    name: snapshot-report
    path: snapshot_report.html

Manual Snapshot Update Workflow

# .github/workflows/update-snapshots.yml
name: Update Snapshots
on: workflow_dispatch

jobs:
  update:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - run: pytest tests/snapshot --snapshot-update
      - run: |
          git add tests/__snapshots__/
          git commit -m "Update snapshot baselines"
          git push

Editor Integration

Open failed snapshots in your editor:

# VS Code
export TEXTUAL_SNAPSHOT_FILE_OPEN_PREFIX="code://file/"

# Cursor
export TEXTUAL_SNAPSHOT_FILE_OPEN_PREFIX="cursor://file/"

# PyCharm
export TEXTUAL_SNAPSHOT_FILE_OPEN_PREFIX="pycharm://"

Common Pitfalls

ProblemSolution
Flaky: Animation frame variesDisable animations in run_before
Flaky: Cursor blink state variesSet cursor_blink = False
Flaky: Timestamps changeMock datetime.now()
Snapshots not in VCSAdd __snapshots__/ to git
Different results in CIUse explicit terminal_size

See Also

平台分布

Codex

34.84%
按下载量换算23

Claude

29.43%
按下载量换算19

Cursor

22.44%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.76%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/dawiddutoit/custom-claude --skill textual-snapshot-testing 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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