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text-to-wechat-official发短信给微信官方

Agent Skill

text-to-wechat-official 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,497

周安装

102

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,074
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:text-to-wechat-official(发短信给微信官方)
来源仓库:https://github.com/ninetyhe-90/text-to-wechat-official
安装命令:
openclaw skills install text-to-wechat-official
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install text-to-wechat-official

简介

用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。

  • 可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
  • 安装命令:openclaw skills install text-to-wechat-official
  • 来源仓库:https://github.com/ninetyhe-90/text-to-wechat-official

SKILL.md

name
stock-review-to-wechat-official
description
【内容创作者通用生产力工具】任意长文本一键转公众号推文神器,支持将口语化聊天记录、素材草稿、会议纪要、读书笔记、行业分析、赛事复盘等所有非结构化内容,自动转换为结构清晰、排版规范、符合公众号阅读习惯的标准化推文,自动提炼核心观点、分层排版、生成合规提示,无需手动调整格式,10秒输出可直接发布的内容,大幅降低公众号内容生产门槛
category
content-generation

触发场景

- 用户发送任意口语化文本/聊天记录/素材草稿,需要生成公众号文章 - 用户需要把结构化程度低的内容(会议纪要、读书笔记、行业分析等)快速整理为适合公众号发布的格式 - 用户要求按照公众号标准排版优化现有文章内容

执行步骤

1. 支持两种模板选择,自动适配用户需求: - 标准版结构(默认): - 标题:# 今日市场复盘:[当日核心特征,如普涨如期而至,算力租赁异军突起] - 一、盘面解读:提炼当日核心盘面特征,包括国家队/外资动向、指数表现、小票/大票风格切换 - 二、板块轮动:分板块分析表现,核心逻辑,板块之间的压制/共振关系,重点标的分析 - 三、情绪周期:龙头表现、高度压制突破情况、中位晋级率、情绪阶段判断 - 四、连板梯队:按四进五/三进四/二进三/一进二的顺序分析各梯队核心标的的晋级逻辑、值得关注的方向 - 五、竞价信息提取:提炼盘前竞价的核心信号,包括大单动向、产业链行为识别、板块强度预判 - 六、全天总结:包括外围市场影响、成交量分析、资金动向、整体市场状态判断 - 七、展望:后市/下一个交易日的操作建议、可能出现的新题材预判 - 固定结尾:统一风险提示+引流话术 - 优享版结构(逻辑更连贯,适合深度复盘号): - 标题:# [核心冲突点]:[关键结论,如光通信高潮分歧落地:从开盘加速看板块见顶信号] - 开篇总览:核心行情特征+当日预判验证情况,开门见山给出核心结论 - 分模块拆解:盘面核心矛盾→主线板块博弈逻辑→情绪周期转折→连板梯队信号→竞价细节拆解→走势验证→后市策略,逻辑贯穿全文,可读性更强 - 固定结尾:统一风险提示+引流话术 2. 自动保存功能:生成后的文章自动保存到用户指定的公众号目录,默认路径:/root/.hermes/hermes-agent/gzh/[日期]_[标题].md 2. 内容处理规则: - 100%保留原文所有核心实战观点、标的分析、周期规律、案例比喻,不得删减关键信息 - 将口语化表达(如"GJD"、"逼着头铁"、"坑爹")转换为通顺的书面表达,但保持接地气的实战风格,避免生硬官方 - 重点信息(核心结论、重要标的、风险提示)用加粗突出,增强可读性 - 原文提到的历史规律、过往案例(如"合富周期"、"项羽刘邦比喻")需完整保留,增强内容连贯性 3. 固定结尾模板:


风险提示: 以上内容仅为个人复盘总结,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。


*如果觉得有帮助,欢迎点赞、在看、分享~* 4. 校验规则:生成后检查是否遗漏原文核心观点,结构是否完整,是否符合用户提供的历史样例风格

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

95.84%
按下载量换算1,029

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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