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Agent Skill · 待分类

text-splitter(文本分割器)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

text-splitter 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 4,216。

总安装 784周安装 33GitHub Stars 128下载 275核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:text-splitter(文本分割器)
来源仓库:https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills
仓库路径:skills/text-splitter
安装命令:
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill text-splitter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill text-splitter

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。适合梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,需人工复核。涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限和脱敏方式。建议结合原始 README 进一步核验具体用法和限制条件。

来源仓库内路径:skills/text-splitter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

text-splitter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vangongwanxiaowan/screen-creative-skills --skill text-sp…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

text-splitter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

text-splitter 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

text-splitter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

text-splitter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 784 次,近一周安装 33 次,下载 275 次,GitHub 128 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

text-splitter 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
text-splitter

文本分割器 · 本页

784128只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

文本分割工具

功能

将文本分割成指定大小的块,保持语义完整性,便于后续的批处理和分析。

使用场景

  • 处理超长文本,将其拆分为智能体可处理的片段。
  • 进行文本预处理,为后续的内容分析、摘要或评估任务提供标准化输入。
  • 优化文本处理流程,确保每个处理单元的大小可控且语义完整。

核心能力

  • 语义完整性优先: 在分割时尽量避免截断句子或段落,优先在自然边界处(如句号、换行符)分割,确保每个块的语义完整性。
  • 保持原始格式: 在分割过程中,努力保留文本的原始格式和结构,例如Markdown、HTML标签等。
  • 精确控制块大小: 严格按照指定的大小限制进行分割,确保每个文本块不超过预设的最大长度。
  • 多种分割策略: 支持基于字符数、token数、段落数或特定分隔符等多种分割策略。

输入要求

  • 文本内容: 待分割的原始文本。
  • 块大小限制: 每个文本块的最大长度(建议提供字符数或 token 数)。
  • 分割策略(可选): 指定分割时优先考虑的策略,如按句分割、按段落分割、按特定分隔符分割等。

输出格式

【文本分割报告】

- 原始文本长度: [整数] 字/Token
- 目标块大小: [整数] 字/Token
- 实际分割块数: [整数] 块

### 分割结果
- 块1 (长度: [整数] 字/Token): "[内容预览...]"
- 块2 (长度: [整数] 字/Token): "[内容预览...]"
- 块3 (长度: [整数] 字/Token): "[内容预览...]"
...

约束条件

  • 分割结果必须严格符合指定的块大小限制。
  • 确保在分割时最大限度地保持文本的语义完整性。
  • 输出格式必须结构化,清晰展示每个文本块的内容和长度。
  • 避免在输出中引入任何额外信息或解释,只提供分割结果。

示例

参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:

  • examples.md - 包含不同长度、不同分割策略和复杂文本结构的分割示例。

详细文档

参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于文本分割工具的详细指导与案例。


版本历史

版本日期变更
2.1.02026-01-11优化 description 字段,使其更精简并符合命令式语言规范;模型更改为 opus;优化功能、核心能力、输入要求、输出格式的描述,使其更符合命令式语言规范;添加使用场景、约束条件、示例和详细文档部分。
2.0.02026-01-11按官方规范重构
1.0.02026-01-10初始版本

平台分布

Claude Code

31.83%
按下载量换算88

Antigravity

22.85%
按下载量换算63

OpenCode

17.86%
按下载量换算49

Gemini CLI

13.29%
按下载量换算37

windsurf

8.11%
按下载量换算22

trae

3.76%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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