Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

tetra-scar-code-review四疤痕代码审查

Agent Skill

tetra-scar-code-review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,481

周安装

148

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,220
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tetra-scar-code-review(四疤痕代码审查)
来源仓库:https://github.com/aibenyclaude-coder/tetra-scar-code-review
安装命令:
openclaw skills install tetra-scar-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tetra-scar-code-review

简介

用于从历史失败中学习并执行无 LLM 调用的代码审查。

  • 适用于安全性、性能和正确性检查,提升代码健壮性。
  • 结合系统检查表自动识别潜在问题点,输出修复建议。
  • 使用前需导入过往错误案例,建立个性化规则集。tetra-scar-code-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议定期更新检查表内容,适应新漏洞模式和技术栈变化。

SKILL.md

name
scar-code-review
description
>
version
0.1.0
author
b-button-corp
tags
requires
binaries

scar-code-review

What this does

A code review system that learns from its own misses. Two layers work together:

  1. Checklist review — Regex/heuristic checks across 4 dimensions:

- Security: SQL injection, hardcoded secrets, XSS, eval/exec - Performance: N+1 queries, missing pagination, unbounded SELECTs - Correctness: Unchecked nulls, off-by-one patterns, unhandled promises - Maintainability: Long functions, deep nesting, magic numbers

  1. Scar reflex arc — Pattern-matching against past review misses. When a review

fails to catch a bug that later causes an incident, record a scar. Next time, the reflex fires before the LLM even looks at the diff.

No external dependencies. stdlib only. Python 3.9+.

Quick start

Review a file:

python3 scar_code_review.py review path/to/file.py

Check a diff against past scars:

python3 scar_code_review.py check-diff path/to/changes.diff

Record a missed review finding:

python3 scar_code_review.py record-miss \
  --what-missed "Missed SQL injection in user input handler" \
  --pattern "execute.*format.*user" \
  --severity critical

File format

JSONL, compatible with tetra-scar:

{"id":"rscar_1234","what_missed":"...","pattern":"...","severity":"critical","created_at":"..."}

Integration

from scar_code_review import review, reflex_check, record_miss, load_review_scars

# Review a file
findings = review("app/views.py")
for f in findings:
    print(f"{f['severity']} [{f['dimension']}] {f['message']} (line {f['line']})")

# Check diff against past scars
scars = load_review_scars()
blocks = reflex_check(diff_text, scars)
for b in blocks:
    print(f"BLOCKED: {b}")

# Record a miss after an incident
record_miss(
    what_missed="Missed unvalidated redirect",
    pattern="redirect.*request\\.GET",
    severity="high",
)

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.9%
按下载量换算1,036

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills