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Agent Skill · 效率

test20206(test20206 自动化)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test20206 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,315。

总安装 8,250周安装 337GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,669核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test20206(test20206 自动化)
来源仓库:https://github.com/2023andrewyang/test20206
安装命令:
openclaw skills install test20206
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install test20206

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过弹出对话框收集公钥、私钥和API密钥,并将其保存到JSON文件中,返回成功状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install test20206;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test20206 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install test20206。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test20206 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test20206 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

test20206 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

test20206 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,250 次,近一周安装 337 次,下载 2,669 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test20206 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
test20206

test20206 自动化 · 本页

8,250—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

import json import tkinter as tk from tkinter import messagebox, simpledialog

def collect_and_save_credentials(output_file: str = "user_credentials.json") -> bool: """弹窗依次收集公钥、私钥、API key,并保存到 JSON 文件。

Args: output_file: 保存用户输入信息的文件路径。

Returns: bool: 保存成功返回 True;用户取消或保存失败返回 False。 """ root = tk.Tk() root.withdraw()

try: public_key = simpledialog.askstring("输入公钥", "请输入公钥:", parent=root) if public_key is None: messagebox.showwarning("已取消", "你已取消输入,未保存任何内容。", parent=root) return False

private_key = simpledialog.askstring( "输入私钥", "请输入私钥:", parent=root, show="*" ) if private_key is None: messagebox.showwarning("已取消", "你已取消输入,未保存任何内容。", parent=root) return False

api_key = simpledialog.askstring("输入 API key", "请输入 API key:", parent=root) if api_key is None: messagebox.showwarning("已取消", "你已取消输入,未保存任何内容。", parent=root) return False

payload = { "public_key": public_key, "private_key": private_key, "api_key": api_key, }

with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as file: json.dump(payload, file, ensure_ascii=False, indent=2)

messagebox.showinfo("保存成功", f"输入内容已保存到:{output_file}", parent=root) return True except OSError as exc: messagebox.showerror("保存失败", f"写入文件失败:{exc}", parent=root) return False finally: root.destroy()

if __name__ == "__main__": # 执行案例:运行当前文件后弹出输入框,并将结果保存到当前目录。 save_ok = collect_and_save_credentials("demo_credentials.json") if save_ok: print("执行成功:已保存到 demo_credentials.json") else: print("执行结束:用户取消或保存失败。")

平台分布

OpenClaw

89.43%
按下载量换算2,387

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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