Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

test-restaurant-inspection(测试餐厅检查)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test-restaurant-inspection 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,042。

总安装 4,820周安装 195GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,513核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-restaurant-inspection(测试餐厅检查)
来源仓库:https://github.com/wsygcn/test-restaurant-inspection
安装命令:
openclaw skills install test-restaurant-inspection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install test-restaurant-inspection

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

餐厅AI巡检自动化。自动管理智能体(检测/创建)、设备抓图、AI分析,实现食品安全/卫生/合规性自动巡检。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install test-restaurant-inspection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test-restaurant-inspection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install test-restaurant-inspection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test-restaurant-inspection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test-restaurant-inspection 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

test-restaurant-inspection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

test-restaurant-inspection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,820 次,近一周安装 195 次,下载 1,513 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test-restaurant-inspection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
test-restaurant-inspection

测试餐厅检查 · 本页

4,820—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
test-restaurant-inspection
description
餐厅AI巡检自动化。自动管理智能体(检测/创建)、设备抓图、AI分析,实现食品安全/卫生/合规性自动巡检。
metadata
openclaw
emoji
🍽️
requires
env
["EZVIZ_APP_KEY", "EZVIZ_APP_SECRET", "EZVIZ_DEVICE_SERIAL"]
pip
["requests"]
primaryEnv
EZVIZ_APP_KEY
sideEffects

Ezviz Restaurant Inspection (萤石餐厅巡检)

通过萤石设备抓图 + 智能体分析接口,实现对餐厅场景的 AI 自动巡检。

快速开始

安装依赖

pip install requests

设置环境变量

# 必需参数
export EZVIZ_APP_KEY="your_app_key"
export EZVIZ_APP_SECRET="your_app_secret"
export EZVIZ_DEVICE_SERIAL="dev1,dev2,dev3"

# 可选参数
export EZVIZ_CHANNEL_NO="1" # 通道号,默认 1

注意: 不需要设置 EZVIZ_ACCESS_TOKEN 或 EZVIZ_AGENT_ID!技能会自动获取 Token 并管理智能体。

运行

python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py

命令行参数:

# 单个设备
python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py appKey appSecret dev1 [channel_no]

# 多个设备(逗号分隔)
python3 {baseDir}/scripts/restaurant_inspection.py appKey appSecret "dev1,dev2,dev3" [channel_no]

工作流程

1. 获取 Token (appKey + appSecret → accessToken)
 ↓
2. 智能体管理 (检测是否存在餐厅智能体 → 不存在则创建)
 ↓
3. 设备抓图 (accessToken + deviceSerial → picUrl)
 ↓
4. AI 分析 (agentId + picUrl → 分析结果)
 ↓
5. 输出结果 (JSON + 控制台)

智能体自动管理说明

你不需要手动配置 EZVIZ_AGENT_ID!

技能会自动处理智能体的检测与创建:

每次运行:
 查询用户智能体列表 (appType=1)
 ↓
 检查是否存在名称包含"餐厅"或"餐饮"的智能体
 ↓
 如果存在 → 使用第一个匹配的智能体 appId
 如果不存在 → 从模板复制创建新智能体
   - templateId: f4c255b2929e463d86e9 (餐厅行业通用模板)
   - 返回新智能体的 appId

智能体管理特性:

  • ✅ 自动检测: 自动查找现有餐厅智能体
  • ✅ 防重复创建: 避免为同一用户重复创建相同智能体
  • ✅ 模板复制: 自动从标准模板创建专用智能体
  • ✅ 无缝集成: 用户无需手动管理智能体
  • ⚠️ 注意: 每次运行都会检查智能体状态

输出示例

======================================================================
Ezviz Restaurant Inspection Skill (萤石餐厅巡检)
======================================================================
[Time] 2026-03-16 22:35:00
[INFO] Target devices: 2
 - dev1 (Channel: 1)
 - dev2 (Channel: 1)

======================================================================
[Step 1] Getting access token...
[SUCCESS] Token obtained, expires: 2026-03-23 22:35:00

======================================================================
[Step 2] Managing intelligent agent...
[INFO] Found existing restaurant agent: appId_12345
[SUCCESS] Using existing agent: appId_12345

======================================================================
[Step 3] Capturing and analyzing images...
======================================================================

[Device] dev1 (Channel: 1)
[SUCCESS] Image captured: https://opencapture.ys7.com/...
[SUCCESS] Analysis completed!

[Analysis Result]
{
 "食品安全": "合格",
 "卫生状况": "良好",
 "人员着装": "规范",
 "违规行为": "未发现"
}

======================================================================
INSPECTION SUMMARY
======================================================================
 Total devices: 2
 Success: 2
 Failed: 0
 Agent ID: appId_12345
======================================================================

多设备格式

格式示例说明
单设备dev1默认通道 1
多设备dev1,dev2,dev3全部使用默认通道
指定通道dev1:1,dev2:2每个设备独立通道
混合dev1,dev2:2,dev3部分指定通道

API 接口

接口URL文档
获取 TokenPOST /api/lapp/token/gethttps://open.ys7.com/help/81
设备抓图POST /api/lapp/device/capturehttps://open.ys7.com/help/687
智能体列表GET /api/service/open/intelligent/agent/app/list内部接口
智能体复制POST /api/service/open/intelligent/agent/template/copy内部接口
AI 分析POST /api/service/open/intelligent/agent/engine/agent/anaylsishttps://open.ys7.com/help/5006

网络端点

域名用途
open.ys7.com萤石开放平台 API(Token、抓图)
aidialoggw.ys7.com萤石 AI 智能体分析接口

格式代码

返回字段:

  • analysis - AI 分析结果(依赖智能体配置)
  • pic_url - 抓拍图片 URL(有效期 2 小时)

错误码:

  • 200 - 操作成功
  • 400 - 参数错误
  • 500 - 服务异常
  • 10002 - accessToken 过期
  • 10028 - 频率限制触发

Tips

  • 多设备: 逗号分隔 dev1,dev2,dev3
  • 指定通道: 冒号分隔 dev1:1,dev2:2
  • Token 有效期: 7 天(每次运行自动获取)
  • 图片有效期: 2 小时
  • 频率限制: 设备间自动间隔 4 秒
  • 分析超时: 默认 60 秒
  • 智能体模板: 固定模板ID f4c255b2929e463d86e9

注意事项

⚠️ 频率限制: 萤石抓图接口建议间隔 4 秒以上,频繁调用可能触发限流(错误码 10028)

⚠️ 智能体配额: 每个用户可能有智能体创建数量限制,请确保配额充足

⚠️ Token 安全: Token 仅在内存中使用,不写入日志,不发送到非萤石端点

⚠️ 分析超时: AI 分析可能耗时较长,默认超时 60 秒

数据流出说明

本技能会向第三方服务发送数据:

数据类型发送到用途是否必需
摄像头抓拍图片open.ys7.com (萤石)AI 智能体分析✅ 必需
appKey/appSecretopen.ys7.com (萤石)获取访问 Token✅ 必需
设备序列号open.ys7.com (萤石)请求抓图✅ 必需
智能体 IDaidialoggw.ys7.com (萤石)AI 分析请求✅ 必需
EZVIZ_ACCESS_TOKEN自动生成每次运行自动获取✅ 自动
智能体操作萤石内部接口智能体检测/创建✅ 自动

数据流出说明:

  • ✅ 萤石开放平台 (open.ys7.com): Token 请求、设备抓图 - 萤石官方 API
  • ✅ 萤石 AI 智能体 (aidialoggw.ys7.com): 图片分析 - 萤石官方 API
  • ✅ 萤石内部接口: 智能体管理 - 萤石内部服务
  • ❌ 无其他第三方: 不会发送数据到其他服务

凭证权限建议:

  • 使用最小权限的 appKey/appSecret
  • 仅开通必要的 API 权限(设备抓图、AI 分析、智能体管理)
  • 定期轮换凭证
  • 不要使用主账号凭证

本地处理:

  • ✅ Token 在内存中使用,不写入磁盘
  • ✅ 不记录完整 API 响应
  • ✅ 图片 URL 只显示前 50 字符
  • ✅ 不跨运行缓存 Token(每次运行重新获取)
  • ✅ 智能体操作仅在必要时执行

应用场景

场景说明
🍽️ 食品安全巡检自动检测食品存储、加工过程合规性
🧼 卫生状况监控识别清洁状态、垃圾处理、消毒情况
👨‍🍳 员工规范检查检查工作服、口罩、手套佩戴情况
📋 合规性审计自动生成巡检报告,满足监管要求
🏢 连锁店管理多门店统一标准,远程集中监控

平台分布

OpenClaw

84.82%
按下载量换算1,283

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills