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Agent Skill · 研究检索

test-pub(测试酒吧)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test-pub 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,942。

总安装 3,133周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-pub(测试酒吧)
来源仓库:https://github.com/yqghlx/test-pub
安装命令:
openclaw skills install test-pub
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install test-pub

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

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上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install test-pub;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test-pub 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install test-pub。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test-pub 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test-pub 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

test-pub 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

test-pub 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,133 次,近一周安装 128 次,下载 1,004 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test-pub 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
test-pub

测试酒吧 · 本页

3,133—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ai-news-digest
description
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AI News Digest | AI 科技新闻日报

自动抓取并整理 AI 行业最新动态,生成结构化中文日报。

使用场景

  • 每日 AI 行业动态追踪
  • 生成团队周报/月报素材
  • 特定领域 AI 进展监控
  • 竞品动态分析

工作流程

1. 每日 AI 日报

请生成今天的 AI 科技日报

执行步骤:

  1. 使用 web_search 搜索以下关键词(每个搜索 5-10 条):

- "AI 人工智能 最新消息 today" - "大模型 LLM 最新进展" - "AI创业 融资 投资" - "artificial intelligence breaking news today"

  1. 对每条结果使用 web_fetch 获取摘要(maxChars: 2000)
  2. 按以下结构整理输出:
# 🤖 AI 科技日报 | {YYYY-MM-DD}

## 🔥 头条新闻
> 最重要 2-3 条新闻,每条 2-3 句话总结

## 📰 行业动态
- **{新闻标题}** — {一句话摘要} [来源]({url})
- ...

## 💰 投融资
- ...

## 🛠️ 技术突破
- ...

## 📱 产品发布
- ...

## 🇨🇳 国内要闻
- ...

## 🌍 国际要闻
- ...

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2. 专题追踪

追踪 {特定领域} 的最新动态

搜索关键词示例:

  • AI Agent: "AI agent framework 2026", "智能体 最新"
  • 大模型: "LLM benchmark 2026", "GPT Claude Gemini 最新"
  • AI 编程: "AI coding assistant 2026", "Cursor Copilot 最新"
  • AI 绘画: "AI image generation 2026", "Midjourney Stable Diffusion 最新"

3. 竞品分析

分析 {公司名} 的最新 AI 动态

搜索 {公司名} AI latest news,汇总产品更新、技术发布、战略动向。

4. 周报模式

生成本周 AI 行业周报

搜索过去 7 天的 AI 新闻,按类别汇总,增加「本周趋势分析」和「下周关注」板块。

自定义配置

用户可以指定:

  • 关注领域: 默认全领域,可指定如"大模型、AI编程、机器人"
  • 语言偏好: 默认中英双语
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  • 详细程度: 简报(标题+一句话)/ 标准(含摘要)/ 深度(含分析)

输出质量要求

  • 每条新闻必须附带来源链接
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  • 时效性:优先最近 24 小时内的新闻
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飞书文档输出

如果用户要求输出到飞书文档:

  1. 使用 feishu_doc 工具的 create action 创建文档
  2. 使用 write action 写入内容
  3. 返回文档链接

平台分布

OpenClaw

81.01%
按下载量换算813

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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