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Agent Skill · 开发

test-generator(测试发生器)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

test-generator 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,657。

总安装 1,176周安装 49GitHub Stars 37下载 392核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-generator(测试发生器)
来源仓库:https://github.com/ovachiever/droid-tings
仓库路径:skills/test-generator
安装命令:
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill test-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill test-generator

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

安装方式:github,需通过 npx skills add 命令从指定仓库添加。

来源仓库内路径:skills/test-generator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill test-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

test-generator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill test-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

test-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

test-generator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

test-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

test-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,176 次,近一周安装 49 次,下载 392 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

test-generator 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
test-generator

测试发生器 · 本页

1,17637需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Test Generator Skill

Auto-suggest tests when you write new code.

When I Activate

  • ✅ New function created
  • ✅ New component added
  • ✅ User mentions testing or tests
  • ✅ Test file missing for implementation
  • ✅ User asks "can you test this?"

What I Generate

Quick Test Scaffolding

  • Basic happy path tests
  • Null/undefined edge cases
  • Simple error scenarios
  • Framework-appropriate syntax (Jest/Vitest/Pytest)

What I Don't Do

  • Comprehensive test suites → Use @test-engineer sub-agent
  • Integration tests → Use @test-engineer sub-agent
  • E2E test design → Use @test-engineer sub-agent
  • Test strategy planning → Use @test-engineer sub-agent

Relationship with @test-engineer Sub-Agent

Me (Skill): Quick test scaffolding @test-engineer (Sub-Agent): Comprehensive testing strategy

Workflow

  1. You write a function
  2. I auto-generate basic test structure
  3. You want full suite → Invoke @test-engineer sub-agent
  4. Sub-agent creates comprehensive tests

Examples

JavaScript Function

// You write:
function calculateDiscount(price, percentage) {
  if (price <= 0) throw new Error('Invalid price');
  return price * (percentage / 100);
}

// I auto-generate:
describe('calculateDiscount', () => {
  it('calculates discount correctly', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 10)).toBe(10);
  });

  it('throws error for invalid price', () => {
    expect(() => calculateDiscount(0, 10)).toThrow('Invalid price');
  });

  it('handles zero percentage', () => {
    expect(calculateDiscount(100, 0)).toBe(0);
  });

  // TODO: Add more edge cases
  // Consider: negative percentages, decimal values, very large numbers
});

React Component

// You write:
function UserCard({ user, onEdit }) {
  return (
    <div className="user-card">
      <h2>{user.name}</h2>
      <button onClick={() => onEdit(user.id)}>Edit</button>
    </div>
  );
}

// I auto-generate:
import { render, screen, fireEvent } from '@testing-library/react';

describe('UserCard', () => {
  const mockUser = { id: 1, name: 'John Doe' };
  const mockOnEdit = jest.fn();

  it('renders user name', () => {
    render(<UserCard user={mockUser} onEdit={mockOnEdit} />);
    expect(screen.getByText('John Doe')).toBeInTheDocument();
  });

  it('calls onEdit with user id when button clicked', () => {
    render(<UserCard user={mockUser} onEdit={mockOnEdit} />);
    fireEvent.click(screen.getByText('Edit'));
    expect(mockOnEdit).toHaveBeenCalledWith(1);
  });

  // TODO: Add tests for edge cases
  // - Missing user data
  // - Undefined onEdit
  // - Long names (UI testing)
});

Python Function

# You write:
def fetch_user_data(user_id: int) -> dict:
    if user_id <= 0:
        raise ValueError("Invalid user ID")
    return db.query("SELECT * FROM users WHERE id = ?", [user_id])

# I auto-generate:
import pytest

def test_fetch_user_data_success():
    """Test successful user data retrieval"""
    result = fetch_user_data(1)
    assert isinstance(result, dict)
    assert 'id' in result

def test_fetch_user_data_invalid_id():
    """Test with invalid user ID"""
    with pytest.raises(ValueError, match="Invalid user ID"):
        fetch_user_data(0)

def test_fetch_user_data_negative_id():
    """Test with negative ID"""
    with pytest.raises(ValueError):
        fetch_user_data(-1)

# TODO: Add integration tests with database
# TODO: Test database connection failures

Framework Detection

I automatically detect your testing framework:

  • JavaScript/TypeScript: Jest, Vitest, Mocha
  • Python: pytest, unittest
  • Java: JUnit
  • Go: testing package

Detection based on:

  • package.json dependencies
  • requirements.txt
  • Existing test files
  • Import statements

Test Patterns

Unit Tests

// Function testing
test('adds numbers correctly', () => {
  expect(add(2, 3)).toBe(5);
});

Component Tests

// React component testing
test('button click triggers callback', () => {
  const onClick = jest.fn();
  render(<Button onClick={onClick} />);
  fireEvent.click(screen.getByRole('button'));
  expect(onClick).toHaveBeenCalled();
});

Edge Cases

// Boundary testing
test('handles empty input', () => {
  expect(processData([])).toEqual([]);
});

test('handles null input', () => {
  expect(processData(null)).toBeNull();
});

When to Use Sub-Agent

Invoke @test-engineer for:

  • Complete test suites (20+ tests)
  • Integration test strategy
  • E2E test planning
  • Test coverage goals
  • Complex mocking scenarios

Example:

Me: "Generated 3 basic tests for calculateDiscount()"
You: "@test-engineer create comprehensive test suite with all edge cases"
Sub-agent: [Creates 25+ tests covering all scenarios]

Sandboxing Compatibility

Works without sandboxing: ✅ Yes Works with sandboxing: ✅ Yes

  • Filesystem: Writes test files to project
  • Network: None required
  • Configuration: None required

Customization

Edit test templates:

cp -r ~/.claude/skills/development/test-generator \
      ~/.claude/skills/development/my-test-generator

# Edit SKILL.md to customize:
# - Test patterns
# - Framework preferences
# - Coverage expectations

Integration with Commands

/test-gen Command

/test-gen --file utils.js --framework jest --coverage 90

# Combines:
# 1. My quick scaffolding
# 2. @test-engineer comprehensive tests
# 3. Full test file generation

Tips

  1. Let me scaffold first - Review before invoking sub-agent
  2. Add TODOs - I include TODO comments for complex cases
  3. Framework consistency - I match your project's testing style
  4. Quick iteration - Regenerate if not satisfied

Related Tools

  • @test-engineer: Comprehensive test suite creation
  • code-reviewer skill: Flags code that needs testing
  • /test-gen command: Full test generation workflow

平台分布

Claude Code

28.88%
按下载量换算113

OpenCode

23.54%
按下载量换算92

Antigravity

19.17%
按下载量换算75

Gemini CLI

13.48%
按下载量换算53

Codex

7.28%
按下载量换算29

github-copilot

3.14%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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