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前端设计external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

test-component测试组件

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

312

周安装

13

GitHub Stars

10

下载量

104
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:test-component(测试组件)
来源仓库:https://github.com/keboola/ai-kit
仓库路径:skills/test-component
安装命令:
npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill test-component
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/keboola/ai-kit --skill test-component

简介

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。

  • 适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。
  • 需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据后使用。
  • 涉及浏览器或外部服务时应区分本地模拟与生产环境。
  • test-component 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Keboola Component Tester

Testing approach

Three levels, in priority order:

  1. Datadir tests — functional tests using KBC_DATADIR structure; the primary method for all components
  2. Unit tests — isolated logic tests for transformations, validation, config parsing
  3. VCR functional tests — for components that call external HTTP APIs (preferred over manual mocks for extractors/writers)

Choosing VCR vs mocks

Use VCR (keboola.datadirtest) when the component makes external HTTP calls:

  • Records real API interactions once → replays deterministically in CI without credentials
  • More realistic than hand-rolled mocks; catches API contract changes
  • Required for extractors; recommended for writers that call external APIs

Use mocks (unittest.mock) when:

  • Testing pure logic, transformation, or validation code
  • Writing unit tests for individual functions
  • The component has no HTTP calls (applications, pure transformations)

VCR setup workflow

  1. Add keboola.datadirtest>=2.0.0 to pyproject.toml dev dependencies, run uv sync -U
  2. Copy tests/test_functional.py from component-developer:component-defaults assets
  3. Read component (src/component.py, src/configuration.py, component_config/configSchema.json) and build tests/setup/configs.json — see vcr-configs-format.md
  4. For authenticated APIs: ask user for real credentials → secrets.json (verify it's in .gitignore)
  5. Scaffold to record: uv run python -m keboola.datadirtest scaffold [--secrets secrets.json] [--chain-state]
  6. Check cassettes for unsanitized dynamic values — see vcr-sanitizers.md
  7. Update .gitignore, Dockerfile (COPY tests/ tests), and push.yml (use python -m pytest)
  8. Verify: python -m pytest locally and in Docker

See vcr-quickstart.md for all scaffold commands. See vcr-troubleshooting.md for common failures.

References

FileWhen to read
references/datadir-tests.mdSetting up datadir tests — directory structure, config.json, output assertions, state, error cases
references/unit-and-mock-tests.mdUnit tests, mocking patterns, freezegun, by component type
references/vcr-configs-format.mdBuilding configs.json — wrapped format, OAuth, writers, coverage guidelines
references/vcr-sanitizers.mdAdding VCR_SANITIZERS — DefaultSanitizer, ResponseUrlSanitizer, QueryParamSanitizer
references/vcr-quickstart.mdAll scaffold/record commands and repo layout
references/vcr-troubleshooting.mdCommon VCR failures and fixes
references/vcr-debug-from-platform.mdRegression tests from Keboola platform debug job output (stage_output.zip)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.19%
按下载量换算39

Claude

28.72%
按下载量换算30

Cursor

17.8%
按下载量换算19

Gemini CLI

9.4%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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