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Agent Skill · 效率

tesseract-ocr(超正方 ocr)

tesseract-ocr 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tesseract-ocr 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为可写文件;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 311。

总安装 112,266周安装 4,725GitHub Stars 1下载 39,312核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tesseract-ocr(超正方 ocr)
来源仓库:https://github.com/whalefell/tesseract-ocr
安装命令:
openclaw skills install tesseract-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tesseract-ocr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

tesseract-ocr 用于从图像中提取文本,支持中英文等多种语言。适合处理截图、图片素材或视觉识别类任务,提升内容解析效率。通过命令行调用 Tesseract 引擎,可直接读取图像文件并返回 OCR 结果。

安装命令为 openclaw skills install tesseract-ocr,需确认是否依赖本地 OCR 服务。建议核实图像格式兼容性与文件读写权限后再使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tesseract-ocr;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要可写文件,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tesseract-ocr 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tesseract-ocr。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tesseract-ocr 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tesseract-ocr 需要什么权限?

权限级别是可写文件。该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

tesseract-ocr 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tesseract-ocr 用的人多吗?

公开数据是累计安装 112,266 次,近一周安装 4,725 次,下载 39,312 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tesseract-ocr 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tesseract-ocr

超正方 ocr · 本页

112,2661可写文件MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tesseract-ocr
description
|

Tesseract OCR Skill

Extract text content from images using the Tesseract engine directly via command line.

Features

  • Extract text from image files using native tesseract CLI
  • Support multi-language recognition (Chinese, English, etc.)
  • No Python dependencies required
  • Simple and fast

Dependencies

Install Tesseract OCR system package:

# Ubuntu/Debian:
sudo apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

# macOS:
brew install tesseract tesseract-lang

Usage

Basic Usage

# Use default language (English)
tesseract /path/to/image.png stdout

# Specify language (Chinese + English)
tesseract /path/to/image.png stdout -l chi_sim+eng

# Save to file
tesseract /path/to/image.png output.txt -l chi_sim+eng

# Multiple languages
tesseract /path/to/image.png stdout -l chi_sim+eng+jpn

Common Language Codes

LanguageCode
Simplified Chinesechi_sim
Traditional Chinesechi_tra
Englisheng
Japanesejpn
Koreankor
Chinese + Englishchi_sim+eng

Quick Examples

# OCR with Chinese support
tesseract image.jpg stdout -l chi_sim

# OCR with mixed Chinese and English
tesseract image.png stdout -l chi_sim+eng

# Save to file instead of stdout
tesseract document.png result -l chi_sim+eng
# Creates result.txt

Notes

  1. OCR accuracy depends on image quality; use clear images for best results
  2. Complex layouts (tables, multi-column) may require post-processing
  3. Chinese recognition requires the tesseract-ocr-chi-sim language pack
  4. Language packs must be installed separately on your system

平台分布

OpenClaw

93.19%
按下载量换算36,635

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

可写文件

该 Skill 可能写入或修改本地文件,使用前需要确认目标目录和修改范围。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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